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邬贺铨：

尊敬的周主任、卢院长，各位来宾：早上好！
我的报告题目是《ICT演进与创新》，会讲三个问题：第一：ICT技术的新时代。第二：无线宽带的新技术。第三：网络技术的新进展。
先说第一个问题，我们现在进入一个“大智物移云”的时代，大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算。现在是一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。去年是计算机应用的60年、人工智能概念提出的60周年、光纤通信发明的50周年、摩尔定律提出的50周年、蜂窝移动通信应用的40周年、互联网WEB技术的25年。上述技术的融合发展，现在到了一个换代发展的新起点。首先，集成电路已经有60年的历史了，目前来看通过片上系统，还有通过SOC、SIP两者结合，集成电路还再继续发展。通过新的一些技术（自旋螺旋器件、碳基器件等等）集成电路技术在走向后摩尔时代。石墨烯技术还在发挥作用，但石墨烯等碳基材料有可能成为对硅基材料的颠覆性技术。前年，IBM公司发布了由片级石墨烯材料做的集成电路，实现了速度更高、能效更低、成本更低的集成电路。软件，软件已经有很长的历史了，早年我们的软件是在计算机平台上，来支撑软件平台应用和开发环境。后来到了互联网平台，现在到了云平台，在云平台上来支撑软件。软件适应云上的运算和存储能力的动态变化，虽然各类终端能支撑海量的用户，能有更高的安全性和隐私保护，但软件的上层（开发应用系统和开发环境）也在完善，可以用云平台上的开发工具，可以在线开发、异地开发、协同开发，可以通过云来实现知识的积累、软件的复用。软件的内容，通过云平台，可以有Saas、Paas等等。软件开发，从面向模块到面向数据、面向事件、面向用户、面向对象、面向硬件衔接，向着构建化、语义化、智能化、服务化的方向发展。
我们可以看到，现在在美国有一个平台，如果你要写APP的话不用自己写程序，把需求写上去，它自动绘出APP的程序。
但是，现有的软件理论和技术，目前还难以支撑互联网软件的新形态和特征，软件技术的颠覆性创新，现在还没有形成。
人工智能已经有60年的历史了，60年前计算机的发展，以为计算机什么都能干，但是实际上不能想象计算机能写歌曲、能写电影。后来发现，把专家的经验输入到计算机，通过模仿，人工智能能够得到一定的进展，但充其量不能够超过已有的专家。
现在发展的新一轮的人工智能，强调学习（人跟动物的主要区别是学习）。
我们知道，AlphaGO跟李世石下围棋，AlphaGo和李世石收集了已有的所有棋谱。但是所不同的是，AlphaGO通过自我对弈产生了3000万盘棋谱，而这是李世石没有的。所以，AlphaGO战胜了李世石。
今年年初，Master在网络围棋快棋方面，分别战胜了中日韩高手60多盘。
我们看到，去年10月份，美国发布了国家的人工智能研发战略规划，他说人工智能具有变革我们工作、生活、学习、发现和交往的潜力，他的研究能够增加国家的优势，包括繁荣经济、改进战略机会与生活质量，增强国家安全。
这个图是小布什的图象：左下角的图是小布什的原图，右上图是一个别人说话的图。大家可以看到小布什的嘴形，跟左上角的人的嘴形是一样的。也就是以通过人工智能技术，有了这个变化，当然也可以产生更多的变化。
人工智能，主要是基于深度学习，利用GPU现在可以模拟超大型的人工神经网络了，效果在不断地提升。
另外，深度学习更能够跟我们所需要的匹配。尽管深度学习的理论机制还不清晰，但是基于深度学习的语音、图象识别率，能提升到95%。
比如说，经过多层的神经网络，把各种各样的狗的照片输入给神经网络，它会归类，包括苹果的照片、花的照片，进行分类，然后你告诉它这类照片都是狗，再有狗的照片它就能识别这就是狗了。当然，这个说法比较简单，但实际它经过了很多层的训练。
另外一个值得注意的技术是：区块链。
区块：包含了时间戳的一个数字资产交易的信息数据块。区块链的数据有多种交易形式，彼此相邻的区块是有关联的。
区块链，是由密码关联的区块串组成的一个分布式的数据库（也称为分布式的帐本）。我们说，假设有一些交易发生，那么这些交易会提出来，但是需要通过使用加密和计算，不是说任意的节点都可以发布，谁能计算出来谁就获得发布权来验证，发布完了以后由所有的节点都来验证，然后产生新的区块加进去，再跟前一个区块关联起来。
所以，一旦信息经过验证并添加到区块链，就会永久地存储，所有当前参与的节点来共同维护这个交易用户的数据。所以单个节点独自修改数据是无效的，所以区块链的稳定性和可靠性很高。当然，区块链不仅仅是底层有加密、数字签名，它提供了不对称的加密技术，公钥是公开发布的（这是用户名），私钥是密码，通过解这个哈希函数来对应检查你的数据有没有错误并验证数字签名，所以它不需要中介方，就通过密码学的方式来进行验证。
当然仅有数据层是不够的，区块链的网络层是一个P2P的网络（一个自组织的网络），它没有中心节点（中介）。
但是刚才说到，要通过计算能力来在所有节点里面，只有率先计算出来的节点才具有发布权，其它节点来验证，所以不用担心某个节点受到损坏。
还有一个共识层，怎么能说明你这个节点比其他节点具有优先发布权呢？有几种方法：其中工作量的证明机制，大家都可以计算，但是这个挖矿虽最先能算出这个解，就能得到发布权了（这个解是有一定难度的，如果大家都能算出的话这个难度就要加大，如果大家都挖出这个难度就要降低）。当然这个可能要费一点时间，所以最近的区块链改成股权证明机制和授权股权证明机制了。
当然还有激励层，你怎么能促进所有节点都去挖矿呢？这里有一些利益的平衡机制。
最终，还有一个是智能合约，所谓以太网是一种类似于JAVA的程序，它可以编程，可以用作于分散担保交易、投票域名，等等。比如传统的银行是一个中介机构，A要转帐给D，银行要验证A有没有钱，再验证一下D的帐号对不对，然后再转帐。现在区块链没有中介了，A需要转帐给D的时候，A就向周边节点来广播，周边节点来验证一下A有没有钱、是不是合法的，D是否可以收钱。当一定数量的节点经过验证以后，这个交易就成立了，这个帐就可以转到D。一旦这个帐转完以后，要向全网广播，证明这个钱的新主人已经到了D了，这个交易就被记录下来。除了银行以外，还可以用在公正、验证、仲裁、审计、股市、保险、支付、清算、保荐、供应链。
区块链是架构在互联网上的，互联网的主要用途是实现信息的快速发送和接收，而区块链的主要用途是形成数据的存储和记录，区块链是有高度的防篡改性。互联网一般来讲除了加密，不具备这种能力。
另外一个，现在发展比较快的是虚拟机和容器。在一个公有云上，这个公有云是要为很多企业服务的，每个企业之间是有隔离的，可以利用虚拟机的技术实现隔离、可以通过操作系统来隔离，每一个服务、每一个进程，都要带一个操作系统，这是一个比较重型化的虚拟化，它分钟级地启动，效率比较低。
现在，改成容器了（它不是用操作系统隔离，它是对进程隔离，操作系统是共享的）。这样，它就可以简化来实现轻量化和秒级启动。当然，容器的安全性可能没有虚拟机隔离得那么好，但是目前技术也在发展，应该还是可用的。
信息技术（包括软件）的发展，不仅仅用在一般的消费电子商，现在用在产业上。这个图是美国产业互联网的参考模型，它基本上是CPS的概念造出来的，CPS的底层有现场控制层，通过斯盖达（英）、DCS等等，把我们的生产装置和传感器关联起来，实现生产过程的自动化。中间作为车间级、企业级有运营管理层，还有产品的研发、创新，以及对生产过程的管理。再上一层是集团级的企业层（包括SCM、ERP、PDM、WEMS、CRAM等等），当然这上面会利用到外部的资源。
第二方面，无线宽带的新技术。
现在5G出来了，外圈是5G的性能，内圈是4G的性能，5G相比于4G用户体验提高10倍，频谱效率提高3倍，移动性提高3倍，可以支持高铁（高铁的车速是每小时500公里），无线接口延时减少90%（要做到1毫秒），能够支持高速公路时速200公里的汽车避免碰撞，连接密度提高10倍，要做到一平方公里内100万个传感器可以上网，支持大规模的物联网，能效提高100倍、流量密度提高100倍、峰值速率提高30倍。
5G的性能为何比4G高了这么多呢？根据香农定理，要提高网络的容量，无非是增加基站数（蜂窝变密）、天线数增多（空分复用）、增加带宽（更多的带宽资源）、增加信噪比。大规模的天线是增加天线数，超密集组网是增加基站数，全频谱接入是增加带宽的，新型多子接入是增加信噪比的。当然，还有更多的技术来支撑5G的发展。
首先，多输出、多输出天线。我们用空分的办法，用波束赋形一根天线可以对一根终端，目前来看已经做到天线阵列、智能天线，等等，可以波束赋形，目前天线五数已经有64商用了，128已经在4G里头得到应用，有的企业还做到256根天线。所以大规模的天线是支撑5G的最主要的技术，使5G的容量大幅度提升。
另外全双工，过去我们的双工有时分双工、频分双工，现在我们要全双工。就是说同频、同时，同频同时的一个大问题就是自干扰（自己会串扰到自己这里来），解决的办法是既然你串过来，我就在发送端通过调整时延和衰减来抵消掉你这个串扰（这是在模拟口的）。也可以落到数字口来抵消这个干扰。如果能够把同频、同时全双工的干扰抵消，容量就可以提高1倍。
超密集组网，我们现在是靠加大蜂窝的密度，但是往往在蜂窝中心的用户体验比较好。在蜂窝边缘的体验不好，所以我们就希望使用分布式的天线，这样就可以解决蜂窝边缘体验不好的问题。但是此时各个天线之间带来了很多的干扰，那怎么办呢？把所有的天然干扰都测试下来，通过大数据分析让它们能产生抵消，这样一来理论上只要把干扰都抵消干净了，移动通信的容量是无限大的（当然实际上不可能做到这么完美），一般来讲容量能够提高2个量级。
我们通过高密集的组网、分布式的多天线等等进行联合的数据发送，可以将其他基站的干扰变成有用信号，提升了单用户的吞吐率和系统的频谱效率。另外，5G需要用到很多带宽，这么高的峰值带宽频谱需要很宽，工作频率要到6G赫兹还有70G赫兹，这么高的频段是很难找到成对的频率的，因此TDD是5G的主要模式。我们可以看到在天线、业务、频谱、网络上面，TDD都显示出优点，天线上上下行的信道是一个频率，下行就可以知道了。
另外业务上，TDD可以做到上下行的不对称的分配，可以比较灵活地适应需要。频谱上容易安排双工。还有既然是TDD，它可以适应碎片化的频率，可以灵活组网。当然要利用这些优势需要有一些技术来支撑。
TDD原来在4G的时候，TDD上下行是分在两个子帧里头的，现在为了减少时延，必须把它安排在一个子帧里头，就是自包含的子帧，这样就可以做到低时延。
另外，5G要低频谱接入，这里面显示的频率，前年瓦克15世界无线电大会，通过了一个频率是1.4G到1.5G，其他的没有定，留在2019年定。去年7月份，美国FCC批准了5G的频率，工作在28GHz、37GHz、39GHz三个频段，还有64GHz到71GHz。去年11月份，欧盟也发布了5G频率，低频段是3.4到3.8GHz，还有广播，现在电视用的牌照，也拿出来给移动通信用。高频段，有24GHz到28GHz，31GHz到33GHz，40GHz到43GHz。总之都扩展到毫米波频段了。
目前，中国只安排了3.4GHz到3.6GHz（还是很窄的，只有200兆）。所以，中国的5G面临频率的很大的挑战。除了5G以外，现在需要在卫星上应用。过去我们高空同步轨道的卫星数量可以比较少（3颗就够了，加上备份也就4颗），低轨卫星需要数量比较多（几百颗）。同步轨道的卫星离地面3.6万公里（基本上是不可能用手机来接收的），可是最近发展了Ka频段的卫星，它的工作频段是26到40GHz，比现在常规用的C频段和Ka、Ku频段都要高。频率高的好处是，天线可以做到小，而增益做到比较大。星上的天线增益大了，地面上接收的天线就可以做小。因此，地面上可以用手持终端接收，而且Ka频段它整个来讲本身容量大（是C频段Ku卫星的几十倍），这样地面终端也可以做到宽带化、做到视频。
这么大的容量，还带来另外一个好处，发射Ka卫星和C频段的卫星的发射成本是一样的，但是Ka的容量大，平均到每兆的发射成本大大下降。一般来讲，需要用到多波束技术和双共振技术，来点波束式对应地面上的需要，这也是信息技术的一个很好的应用。
最后，我讲一下网络技术的新进展。可以看到，光通信的技术容量扩展，我们通过时分复用，在一个波长上可以支持到400G，但是同样把波分复用利用起来，我们还可以利用定焦X偏振和Y偏振，同时利用到多载波。所以，光通信可以通过多种技术，过去我们用的是单模光纤，现在我们说我们用少模光纤（里面不止一个模），模与模之间会有干扰，当然通过现在的DSP技术可以抵消掉这个干扰。所以，一根光纤可以当多根使用（容量翻了好几倍）。
因此，通过提高单波长比特率，通过增加波长数，通过增加调制的多电频数，增加芯数和模式。所以，目前光通信在最近20年增长1万倍，目前最高的记录是单波长400G，单纤100T。中国的光纤光缆发展很快，我们现在生产了全世界一半的光纤光缆，中国市场也稍好于全世界一半的光纤光缆，中国市场也消耗了全世界一半的光纤和光缆，光纤价格下降很快。中国的光纤宽带渗透率达到80%，同期OECD不到20%。所以，美国干脆就不搞光纤到户了，现在准备拿5G来代替光纤，作为固定宽带无线接入。
另外，我们现在大量应用云，在传输网上接入有接入的云，边缘有弹性的城域网的边缘云，核心网有中心云。我们移动通信，接入有接入的云、转发有转发云、控制平面有控制平面的云。比如说，过去我们很多基站都要通过基站解调以后，把基带信号通过光纤传送网送到我们后台。现在，我们把所有基带处理都集中起来，这样一来每个基站只负责射频，这样我们的光纤传送网改成内部射频的光纤传送网，实现一个集中的无线接入网，这是一个合作的无线接入网、这是一个绿色的无线接入网。所以，云会大量在通信网上用。另外，除了云计算，我们现在还有边缘技术。不是什么东西都送到云才最好，如果我们的VR、AR所有的视频都要送到云，这样一方面加大了核心网宽带的压力，另一方面送到云端增加了路径的延时。特别是，车联网要通过高速反应，这个时候不能允许高延时。所以现在提出，有些计算是放到云上，有些计算是放到雾上（IBM叫雾计算），因为雾比云要矮一点。当然还可以再放，把这个计算能力甚至还可以放到靠近基站的地方，我把它叫霾计算，雾霾的霾，比雾还要更靠近地面（当然现在没有人用这个词）。
也就是说，云计算、雾计算和霾计算，可以根据不同的应用领域来使用。（这是一些定义）
传统的路由器我们转发面和控制面是一起的，每个路由器只根据IP地址实现最短路径优先，找到相邻的路由器，实际上就是不考虑全网优化了。在大数据时代这样做是不经济的，所以现在提出来SDN（软件定义网络），把控制面功能集合起来变成网络操作系统，把应用提出来集成应用，通过网络操作系统来实现全网的路由控制来实现面向连接的一些应用，来适应我们大数据时代的不规则性。SDN控制面独立出来然后来管理。
除了SDN以外，还有网络功能的虚拟化，传统的我们买一个路由器它有专用的硬件、专用的操作系统、中间件和应用。交换机也有专用的硬件、专用的操作系统应用，网关也一样。现在我们发现可以把硬件统一，用X86的硬件来实现通用的处理器，通过虚拟化，上面软件根据交换机、路由器甚至网关的不同而不同，这样实现了网络功能的虚拟化，这样就实现了控制与承载的彻底分离，控制面的可编程，用户面是专注于数据转发，能适应大数据时代流量的时空动态性。
另外值得一提的是窄带物联网，物联网从2008年提出到现在已经8、9年了，应用不如人意。物联网里面的摄象头需要的带宽10兆以上，大概占市场10%，可以用光纤来传。当然，大量的物联网，就像金字塔一样，60%的物联网都是低速率的（100KB左右，甚至更低）。用普通的光纤不经济，用3G、4G也不经济，用蓝牙等等，也不是很可靠。所以，连到运营商的终端物联网只有6%。去年在韩国釜山，通过了一个新的窄带物联网标准，它占用GSM的一个载波200KB，通过OFDN的办法产生出很多个子载波。
当然，这个子载波里头，可以做到根据你的需要用20KB或者250KB的传输能力，基本上对于大量的物联网应用都够了。
它有4大特点： 1、广覆盖，因为它比较低功耗、比较简单。 2、它的网络增益能高20个db，能覆盖到现在移动通信不能渗透到的地下车库等等，比移动通信的覆盖面积扩大100倍。 3、大连接，一个扇区能支持10万个连接，比通常的移动通信扇区的能力高50-100倍。 4、低功耗，一个电池可以让它工作时间十年。低成本，设计目标是1美元。窄带物联网避免了物联网的碎片化，可以用在智慧城市、智慧工厂、能源监控、物流管理、环境监测、安全监管等领域，所以为物联网的应用打开了一个空间。
刚才说到区块链，实际上区块链不仅仅应用在金融上，也可以在物联网上用。比如，物联网有很多个业主，不同业主之间的物联网是很难互通的，比如智慧城市，有公安局、交通局布的摄象头，有城市交通委布的摄象头，两个是不同业主，两个不一定能互通，它们处于不同的信用域上，通过区块链的数据加密技术和P2P的互联网技术，能解决信任问题，保证数据和支付的安全，并且还可以收费。
一般来讲，物联网里头数以百万计的参与者不都是值得信任的，比如说物联网都是自组织网，那么多传感器撒在野外，别人加一个传感器进来你都不一定知道，所以有时候物联网的终端可能是恶意的，但区块链的验证和共识机制，有助于隐私和安全。
美国MIT的2017年十大突破性技术，就提了一个僵尸物联网。去年10月份，美国东海岸整体互联网瘫痪了，其中一个原因是它的摄象头被木马控制了，产生了DDOS攻击。现在，这种现象可能会更频发，区块链可以验证登陆到物联网设备人的身份，避免利用物联网DDOS的攻击。
最后，大数据、智能化、移动互联网跟云计算，以及物联网，结合的“大智移云”，成为ICT融合的创新平台。人工智能、深度学习、区块链，以及容器技术等新技术，正在兴起。5G代表了无线技术的发展方向，Ka卫星开辟了大通量卫星的发展前景。通信网络的IT化、云化以及软件定义，成为演进趋势。
谢谢大家！

Steven S.Hoffman：

我很高兴能够来到这里，我很容幸能够和赛迪顾问一起举行这样的会议，我想感谢大家邀请我，感谢主办方。我想和大家分享未来的一些知识，以及硅谷的一些知识。
我是Founders Space的CEO和创始人，我想和大家分享一些关于Founders Space的知识和背景，Founders Space是什么呢？是硅谷排名全球第一的初创公司社群。我们的总部是在旧金山，我们有超过300多位创业导师和顾问，我们有超过50多项创业培训主题。
《福布斯》杂志把我们Founders Space评为海外初创公司的首选加速器。这份杂志，把我们排名排在全球前十的加速器和孵化器里面。
我们看一下，我们的孵化器为哪些企业服务过，尤其是这些初创公司非常出名，但是都知道instagram非常出名吧，还有很多独角兽公司上市获得IPO，如全世界它也是在全球排名靠前的博客公司等。这些初创公司都在我们Founders Space里面享受孵化服务。
我也写了一本书，它的名字叫做《让大象飞》，为什么这本书命名为《让大象飞》呢？初创企业、新兴企业如何创新、如何创造更好的产品？能够创造出世界上从未见到过的产品，创新非常难，创新就像让大象飞起来一样难。所以说我花了5年的时间进行研究和数百家初创企业进行调研，他们分布在全球各地，而且我们把这些知识分享出来，进行了许多案例的分析，带到了硅谷，然后把它放到书中，做一种案例的分析。现在这本书在中国已经出版了，是由中信出版社出版的，也就是本周刚刚出版，大家可以去看一下，很新。
Founders Space有很多合作伙伴，在22个国家都有合作伙伴。我们展望世界，在整个世界里面进行演讲，对初创企业进行讲座、培训、教育，和一些大公司进行合作，实现创新。
大家看到我们在欧洲和很多政府，包括像德国、法国、奥地利这些政府进行合作，我们在亚洲也有合作伙伴，像日本、韩国、中国都是我们的合作伙伴。中国是我们最重要的合作伙伴。我这么说不是因为大家都是中国人，大家都是听众，而是说我们投入了大部分的研究资源到中国，而且我们坚信在世界上最重要的市场就是美国和中国，这是最重要的两大市场。所以说这两大市场也是可以更好地为我们创造价值，为创新创造价值，我相信在今后10年就是这种趋势。我们在上海设立了自己的办公地点，而且我们也在中国实现一定的扩张，我们在北京会设立新的办公地点，在深圳、杭州和其他城市都会寻找新的办公地点。我们来到中国的使命就是能够和大家进行合作、教育、培训，来加速这些初创企业和大公司进行合作，实现更好的创新。
现在我想和大家分享一些未来科技，也就是硅谷一些新的科技，还有在全世界有一些新的科技，这些新科技会改变整个产业的格局，这些重要的科技非常关键。首先要和大家分享的是可食用机器人，这是一种小的机器人，大家可以把它吞下去，它会进入你的身体，它可以修复你体内的一些病害，而且它可以把一些药物带到你的体内，修复你体内受损的器官。谷歌事实上已经设计出了这样的可食用的机器人，我们相信未来会有更多的食用机器人出现。
智能灰尘，它是一种新的科技，它是非常小的传感器，就像灰尘那么大的颗粒传感器，这些传感器可以在很大的区域内进行分布。举个例子，在工厂里面，大家可以把这些智能灰尘分布到所有的化工厂空间里面，而且这些智能的灰尘可以检测到一些泄漏，然后给工厂提供警告和预警，在城市里面可以分布智能的灰尘，可以测定人流、车辆。科学家现在正在利用这种智能灰尘就人体可以来进行传感、调整新陈代谢和人体的一些功能，进行识别和调整。
3D打印人体器官，在Founders Space我们有一家初创企业，现在就进行3D的人体器官打印，它把这种活的人体的细胞和组织来进行打印、研究，利用这种技术进行更好的研究，在实验室里进行研究和检测，找到更好的环境。我相信如果能够打印组织的话，那么这就是一个很大的突破，尤其是在技术方面，打印人体组织很难，而且是一种新的科技，利用3D的打印，可以打印出人体的皮肤，如果你皮肤受损，被烧伤，可以把它完全替代。最终这种3D打印能够打印人的器官，从组织到皮肤到器官，可以打印你的肝脏、心脏，而且我们把这些器官直接移植到人体内，这不是科幻小说，而是我们技术的一个重大的进步，今天我相信这种技术已经实现了。
在Founders Space我们这家企业已经从美国政府获得了1亿美金的资助，而且大家都知道，美国政府很少给初创企业资金支持，很罕见的。
另外我们也想和大家分享是高超音速的旅行，这种技术很时尚，因为我有时候要花70%的时间来周游世界进行演讲，要和初创企业进行合作。通过高超音速的旅行我们可以从旧金山到北京仅仅2小时，我可以来到这里，来做个演讲之后回家吃饭，很容易、很快。所以说像波音和其他一些飞机制造公司，正在研究这样的技术。
可以变形的设备，这种设备现在可以被创造出来改变它自己的形状。我们在使用过程中这些设备可以自动变形，手机可以自动缩小，或者是可以自动变大，屏幕变大，就像一个智能的扳手一样，它可以改变它的形状，你想要用扳手操作任何工具，它都会自动变形，非常有趣、非常重要，我们相信在行业里、工业里会有很多的应用。
纳米鱼是另外一个新的科技，纳米鱼是非常小的机器人，它可以游动，就像鱼一样游动，可以在你的血液里面流动。科学家现在正在把这些小的纳米鱼（纳米机器人）注射到人体内，来修复人体的一些损伤，可以损伤一些受损的DNA，然后保证这些DNA不会进行裂变变成癌症，而且它可以把人体内的一些细胞进行修复，也可以把一些药物非常精确、准确地带到人体的某个部位，这是非常有效、非常惊奇的。这些小的机器人可以通过电磁波的形式在你的人体内进行流动，可以到达任何一个需要指定的区域。
生物电脑，我们也知道现在科学家正在研发出这种生物电脑，它就是像我们的人体组织一样，它的电脑不是说像CPU一样发挥作用，而是像人体大脑一样运转。所以说这种生物电脑不需要CPU，只需要我们的大脑，而且它可以进行多重任务操作，也就是说它可以进行同时多流程的操作，多流程的处理，就像我们大脑一样。所以说在我们展望未来的时候，未来的电脑可以像人一样解决问题、思考问题，它解决问题的方式就像人解决问题一样，这些生物电脑会帮助我们。有一天我相信大家都可能在自己的桌子放一台生物电脑，或者是用智能的生物电脑植入到你的手机里面，就像晶体板植入一样，而且这些生物电脑也可以植入到人体内，大家可以想像，如果是一些活的人体组织，可以把它放到自己的身体内进行额外的储存和计算。
仿生手，也有人开发出这种技术，现在的这种技术就可以来替代人的手，用机器人替代人。因为这项技术的灵感是来自于一个人失去了自己的一只手，有时候你失去了一只手的话，不会感到疼痛，因为这是一种仿生手。医生把这种手创造出来，它可以像机器人一样的机器手，这种机器手和自己的神经连接起来，所以它可以自动移动自己的手指，而且这种机器手也可以让人更好地通过这只机器手感知，就像真正的手一样有触觉的感知。它可能说是仿生手，但是不会有疼痛，即使你失去它，相信这种技术现在已经实现了，今天就有这种技术，的确是令人惊奇，印象深刻。
阅读情绪，科学家在MIT里面正在研究这种技术，研究这种新的方法，利用这种摄像头，一个摄像头就可以利用这种技术来阅读你个人的情绪，然后它可以感知到你皮肤颜色的变化，心脏跳动的变化，通过摄像头就可以感知出来，他们可以来进行对比，精确地对比你是高兴、失望、情绪不好还是悲伤，人类的情感都是可以通过摄像头（人工智能）来进行感知，这种功能的确非常强大。
我们现在正在进入机器人时代，所以说我相信机器人很快就会无处不在，在工厂、家里、生活里都会出现。所以说我们必须要利用这些机器人，和机器人进行互动，这些机器人需要了解到主人的情绪，人是感到烦燥、不安还是不开心呢？有时候它只需要一分钟的时间就可以感知你的情绪，它也会说对不起，我不知道你的情绪，可能机器人也会这么说。所以说他们可以把这些情绪、网络连接起来，我相信很快就会把这种机器人摄像头和网络、电脑连接起来。
无线电脑植入，这种技术也是非常令人惊喜。科学家在实验室里正在利用这种无线的芯片植入到大脑里面，植入到猴子大脑里面，所以说猴子的思考你可以看到，他们会通过猴子的大脑思考利用机器人的手臂抓东西，就像猴子可以坐在一个电轮椅里面，它可以自己移动，通过脑子控制芯片。如果猴子可以实现这一点，那么人也可以实现，我也可以把大脑里面放一个芯片，这样的话这个芯片就可以让我来自由地控制，我可以利用芯片来回电话，芯片也可以让我开汽车，的确是令人惊喜，我们很高兴现在就有这种技术。我会把芯片放在大脑里面吗？可能会的，我不知道，但是它给我带来的优势，如果你有老年痴呆、帕金森症，这样的芯片可以改变你的生活，我相信你一定会植入这样的芯片的。而且我想最终，这样的芯片功能越来越强大，它们可以把我们和网络连接起来，我们可以直接从网上下载信息通过芯片到大脑里面，我们也可以通过芯片直接进行交流，不需要说话，我相信如果这一点实现的话，所有人都会把芯片放到大脑里面，我相信我们需要去思考，如果我们的生活没有这样的技术会变成什么样，我相信如果大家去思考的话，这就不是科幻了。
现在在一个实验室里面，科学家就把芯片放在老鼠的大脑里面，这些老鼠可以和我们进行沟通，我们可以告诉老鼠如何去拿食物，通过两周科学家试验这些老鼠，告诉他们如何去拿食物，然后把这种芯片拿出来和电脑连接起来。另外一只老鼠在另外一个城市，把另外一只老鼠也和网络连接起来，之间没有任何的训练，另外一只老鼠也知道如何拿食物吃，为什么呢？因为它把这种知识从一个活的大脑里面转移到另外一个活的大脑里面。所以说这不是科幻小说，所以它可以在老鼠身上实现的话，我相信在人类身上也可以实现，我相信随着时间的推移，我们的大脑就会从因特网上接受信息。
我们知道现在都有云存储和计算，我们也很快可以把情绪从一个人转移到另外一个人身上，把记忆从一个人转移到另外一个人身上，我们的生活、世界都会迅速、极端地彻底被改变，相信这样的技术很快就会来了，我相信在我们的有生之年可能会目睹这样技术的发现。
DNA编辑，现在科学家都开发出了这种技术对DNA进行编辑。我们知道比较有趣的是，这样的技术可以让我们进行新的物种的创造，新的动物、植物的创造，这样的技术成本不足500美金，很便宜，我明天就可以买得起了，你也可以买得起，把它带回家创造新的物种、动物、植物、细菌，有时候也是比较可怕的，但是它是真实的，你只需要学习如何编辑DNA，你需要的就是培训。
在大学里我们可以看到，他们正在利用这样的技术进行各方面的应用，在牛津大学他们正在利用一些蚊子，这些蚊子不会咬人，他们把蚊子进行修改，来利用这些蚊子。
社会工厂也有这种新技术，别人可以利用生物的工厂把垃圾进行很好的处理，能够进行食用，来替代一些传统的食物，也是通过DNA的编辑把技术整合到其中。人类基因组工程，人类基因组导师也是利用这种技术，我可能说错了，这是另外一个科学家，不是人类基因组的导师，他也在利用这种技术实现猴子的肌肉，因为这些猴子非常强壮，它的肌肉就像施瓦辛格的肌肉一样非常强壮。所以说我们也可以像猴子一样改变自己的DNA，实现这种肌肉。
另外我们看一下一位人类基因组的导师，他正在利用这样的技术来实现一种转基因的猪的实现，这些猪的基因被改变了，所以说猪的器官可以被转移到人的体内实现移植，最后如果你需要移植的话，可以从猪的身上获得这些器官，如果你需要心脏，就可以从猪的身上获得心脏，很惊奇。
我们谈论一下未来，如果科学家找到你说，我们可以帮助你，让你的孩子变得聪明10倍，如果科学家对你这么说的话，我们可以让你的孩子永远不会得癌症，如果科学家对你说，我们可以让你的孩子更加强壮、漂亮，你会使用这样的技术吗？你可能会说不会使用的，但是我想告诉大家的就是，你一定会用的，你知道原因是什么吗？你会使用，因为别人在使用了，如果别人都用了的话，别人的孩子更加健康、聪明、有能力，你的孩子就会遭受这样的损失、冲击。
所以说我们现在正处在一种新的时代，就是创造一种的人类物种，我们为自己设计自己的细胞、长相、智商，这点无法避免，因为我们知道一个国家如果他说这样的技术是合法的，我们会有世界上最聪明的孩子、后代，如果一个国家这样做的话，其他国家就很担心，如果这个国家的孩子比我们国家的孩子聪明2倍，他们就有很强的竞争力，我们必须要使用这种技术，我们必须要把人类进行提升，通过DNA编辑、芯片、不同的技术把人类进行升级。
现在我们正处在这样一种方向，那就是重新塑造人类，我们也会踏上新的旅程，这也是我们的责任，也是各位听众的责任，我们要利用这种技术来进行思考，如何使用这样的技术，如何负责任地使用，如何去利用技术为整个世界、社会造福利，而不是只为了某些人造福利。
所以说我问大家的问题就是下一个是什么呢？因为未来会有很多新的科技，尤其是现在这个时代，未来会非常激动人心，因为世界的改变，我们之前从未目睹过，世界正在加速改变，我们所有人都必须要尽快地获得这些知识来做出明确地决定。
跟大家举一些例子，在硅谷的一些初创企业，他们现在在做什么？他们如何利用这些技术非常有趣地使用这些技术。硅谷的一个初创企业，它可以让大家去实现这种平视的显示器，抬头显示；另一家初创企业，他们正在利用这种技术植入到人的皮肤上来进行糖尿病的治疗，可以监测人体内葡萄糖的水平。这家实验室可以来检测食物里的面筋有多少，你的面筋耐受量是多少，可以利用这些传感器测量这些食品是否适合你吃，你的耐受量是不是足够。还有一家初创企业正在实现虚拟助手的设计，这些虚拟助手可以帮助你实现更好的生活，指引你的人生。有的企业正在利用无人机来实现偏远地区医疗的交付，非常快速、高效。有的初创企业是在Founders Space里面进行孵化，他们正在开发出新一代的Web服务器，所有的IP人才我相信他们都会看到下一代这种新的服务器出现。有一家初创企业也在开发新的技术，开发一个盒子，这个盒子可以检测癌症，可以取一下你的血样检测出你是否有癌症，投资者投入了2100万美金，来资助这样的初创企业。
谢谢大家能够邀请我，谢谢赛迪顾问，谢谢主办方能够邀请我！
我今天都会在会场，如果大家想和我进行交流的话，可以交流任何事情，你也可以在微博上关注我，和大家分享这些干货。
谢谢大家！

陈刚：

非常高兴有这么一个机会能够跟大家交流。
应该来说在座的都是技术方面的专家，而我的演讲主要还是站在我作为一个资本市场和作为一个资本投资人的角度，来怎么看这个技术的创新。
我起的题目叫《季风》，因为我最近在看一本书《葡萄牙—伟大的征服者》，讲的是十六世纪，葡萄牙征服全世界的故事。我对中间的一段印象特别深，就是当时葡萄牙最伟大的航海家叫达•伽马，是他最先发现了印度。在1509年的时候，达•伽马的船穿过莫桑比克海峡，进入印度洋的时候，他以为是非常荒唐的事情，但没有想到印度是个非常富庶的地方，当时印度洋海上巨大的货船，把香料、肉桂等等从马来西亚、印度运到阿拉伯半岛。大家会非常奇怪，为什么在这样的地方会有这么繁茂的商业机会？因为大家发现影响印度洋贸易最大的因素是季风。每年印度洋的季风，会把船只从马来半岛吹到阿拉伯来。到了夏天，又把这些船只从阿拉伯半岛吹到马来半岛。所以，季风就开启了印度洋经济的繁茂。后来，葡萄牙人也随着季风来到印度。所以，季风是财富的来源。如果说，科技创新是伟大的探索船队的话，那么资本可能就是季风，能抓住资本之风，这支印度洋船队一定会到达财富的彼岸。
把资本形容成风的话，类似于“风来了猪都会飞”，猪怎么飞呢？从2013-2015年，应该说资本市场经历了轰轰烈烈的一大波牛市，以科技为代表的创业板上涨590%，而其中创造出了一大批成功创业公司。
乐视以打造生态圈为口号，从2012年开始，乐视市值从50亿最高涨到1500亿，而在三年之内整个乐视网累计融资90亿，这个财富效应是非常惊人的。
网速科技的利润由2011年的5000万到2015年实现了8亿的净利润，而他整个的市值涨幅超过30倍（最高）达到了600亿，所以在5年之中整个网宿科技的净利润增长了14亿，而他的股价增长了30倍。
还有一个是信维通信，他主要是做手机的天线的，随着整个电子产业向中国的转移来说，这个信维通信增长得非常快。数据显示信维通信的市值从2012年到2017年增长了17倍，最高市值超过330亿。所以说大家可想而知，当资本市场的风来的时候，相关企业的业绩和市值会出现一个爆炸式的增长，不仅仅我们是这样的。我们可以看中国一些巨大的科技类的企业（无论是腾讯、阿里还是百度、网易、微博）市值都取得了巨大的成长，这个可能也是大家所熟知的。
国外也一样，在2001年的时候，美国排名前5大市值企业里面，只有1家是科技类企业（微软），而其他的要么是金融，要么是传统的制造业和能源企业。但是到了2016年的时候，美国前5大市值企业全部都是科技类的上市公司。我反复要强调的是，当资本市场的风来的时候，大象会飞、猪也会飞、鸟也会飞。在市值增长的同时，整个一级市场的独角兽公司增长得也非常快，这张图我们也列举了一下，从排名第一的蚂蚁金服，在2016年它的估值达到了4827亿（比2015年增长了41%），包括小米、滴滴、美团、陆金所，不仅仅是在二级市场，在一级市场，这些企业的估值也在迅速成长。
我们可以举一个比较有代表性的独角兽公司——滴滴。从2014年创业到2016年的时候经过一轮又一轮的融资，我们做了一个统计，滴滴到目前为止已经累计融资超过95亿美金，一个没有上市的公司（甚至还没有业绩）累积融资超过95亿美金，而它整个市场份额超过了90%。在2016年8月份滴滴跟优步合并后的估值超过350亿美金，这是一个非常惊人的数据，这还是一个没有上市的结果。如果滴滴一旦上市以后，那会是什么样的估值。
我第一部分想讲的就是一个非常简单的道理，就是在资本市场的风来的时候，一切都跟我们想象的完全不一样。猪都会飞。
第二个我想跟大家探讨的是，风往哪里吹，为什么我们要探讨这个问题呢？因为风会停下来的，当资本市场风来的时候猪都会飞，但是当风停的时候猪就会掉下来（而且会死得很惨），这个时候如果你是一只鸟（甚至一只鹰）你就可以继续飞翔。我非常遗憾地告诉大家，从2015年下半年开始，资本市场这个风停了（而且停得非常厉害）。
一方面：从产业来说，我们觉得整个移动互联网时代的红利即将结束，经过模式的探索期、互联网服务的迁移和模式的爆发，最后小众需求的挖掘，那未来到底是什么。
最近大家探讨比较多的是共享单车的例子（这是非常好的例子），网上有人说这是中国人在互联网上唯一的一次自己的创新。因为我们以前的创新可能都是抄过来的，但是在国外是没有共享单车的，这个应该说是一个非常伟大的创新。而且我最近看了一个新闻，共享单车把中国的自行车行业给拯救了。第二，共享单车是一个伟大的公益事业，有人做了一个统计，发现在深圳使用共享单车最多的是凌晨，大家就觉得非常奇怪，为什么凌晨有这么多人会用单车，一看原来是清洁工，很多城市的环卫工人他凌晨下班以后，就骑共享单车，所以这是一个非常好的创新。
但是这个创新也是一个非常可怕的创新，因为它离盈利越来越远。滴滴至少还是一个轻资产，但是共享单车肯定是一个重资产，因为这些单车都是这些企业的。现在除了共享单车以外，还出现了共享电动车、共享汽车，这些都是非常好的创意，但是在资本面前我们始终绕不过一个问题就是盈利在哪里，资产越来越重、每年的折旧越来越大、维护成本越来越高。
所以我觉得移动互联网发展到今天，它的红利期可能即将结束，下一个创新在哪里？同时资本市场也开始了新一轮的熊市，从2015年6月份股灾到现在，整个上证指数下跌了48%，而创业板跌幅达到54%，其实这是一个非常可怕的数据。因为下跌和上涨是码事儿，你下跌50%必须上涨100%才能追回来。所以这种指数的巨大颠覆，对相关的企业影响是非常大的。
所以说在过去的几年里面，在上一波牛市里面涨幅最好的行业就是这波下跌最快的。比如说计算机跌幅超过了58%，整个互联网传媒超过了5%，通信板块跌幅超过了53%，电子行业超过了52%，应该说一波剧烈的资本寒冬到来了，这个风停了。
未来的风会往哪里吹呢？我这里也统计了一下，从我们资本市场的角度看五大科技趋势。刚才前面的专家非常详细地讲了未来整个技术发展和演进的趋势，我觉得讲得都非常好。我这里还是从投资者的角度来看，我们可能觉得未来哪些是我们作为投资人会相对青睐的。
我们觉得：
1、智能硬件（特别是围绕像智能交通、机器人这些领域的投资）可能是我们的重点。因为整个智能交通未来的发展和中国社会进入老龄化，带来了一些智能硬件的投资机会。
2、云计算。特别是一些围绕数据服务的企业，也是我们未来服务的重点，这些具体的东西我们就不详细说了。 3、AR和VR。会集中于娱乐和硬件领域的一些投资。我想在这个领域也是未来我们投资者相对会比较感兴趣的一些行业。
4、物联网。万物互联加速演进，有人说物联网是继移动互联网以后的下一个网络创新的热点，这个也是我们未来相对比较关注的。
5、人工智能。围绕金融、医疗、家居。现在整个人工智能是一个非常火的领域，我们作为资本市场更看重的是人工智能怎么跟实体企业、怎么跟一些实体的行业进行应用。
所以说在第二部分我想强调的是，从整个大的行业来说，整个资本市场对科技行业的关注和资本市场这个风，随着熊市的到来，这个风应该说已经停了。但是未来仍然有一些新兴的成长行业是我们资本市场所高度关注的。所以说我也希望我们在座的这些创新者和企业家，能够跟这个比较好的相结合。
第三点，我想讲一下这个风未来会怎么刮，我总结成从并购之风到IPO之风。
大家作为一个企业家（创新者）未来或多或少都会涉足于资本市场，但是通过什么样的路径来进入这个资本市场？我做一个非常形象的比喻。就是在大航海时代有两个国家在竞争（一个是西班牙、一个是葡萄牙），西班牙的重点放在了美洲，而葡萄牙的重点放在了亚洲。在座的诸位进入到资本市场有两条路：
第一条路：并购。通过并购和重组。第二条路：IPO。
到底哪条路更适合你们，我们来看一下数据。过去几年整个资本市场的特点还是并购重组，有大量的这种中小企业被上市公司所并购，实现了自身的资本证券化和实现了自身的财富积累。所以说过去几年应该是整个资本市场并购重组的一个非常爆炸的期，我们可以举一个数据。
在2008年的时候在资本市场只有9起并购，到了2015年的时候最高峰有440起，而并购的金额也出现了爆炸式的增长。在2009年的时候，整个资本市场并购金额只有1500亿，但是到了2016年的时候超过了1.3万亿。其实核心的秘密就是估值之迷。
在牛市的时候一家科技类的上市公司的估值是50到100倍PE，说白了就是你1块钱的利润放到资本市场可以变成50到100块钱的股价。所以说很多上市公司可能会通过20、30倍的PE去并购一个企业，并购了这个企业以后，一旦进入上市公司马上资产就能够实现翻番，对于上市公司来说、对于被并购企业的创始人来说，都是一个非常划算的买卖。所以说在双重的推进下，并购风起云涌。
围绕并购也诞生了一批通过并购来成长的公司，比如说有一家上市公司叫掌趣科技是非常有代表性的一家企业。从2013年掌趣科技开始并购第一家企业以来，到整个2016年（三年之内）一共进行了10次并购，他大概花了70亿并购了10家企业，但是这10家企业最后提供了整个80%的利润。而整个掌趣科技的股价最高上涨了15，市值变成了650亿，而在并购之前掌趣科技的市值只有50亿。说白了他通过三年的时间并购了80亿的资产，最后把他的市值变成了600亿。
还有一家企业是盛大游戏，也是我们东方证券做的一个项目，我们东方在海外并购上是非常有优势的，而且从前年开始，整个大批的海外上市的企业，开始回归国内。回归的原因就是因为估值。比如说盛大在美国纳斯达克的估值是10倍PE，但是他只要一回到国内以后，他的估值就是30、40倍。按照目前最新的游戏股的估值，很多游戏股都已经到了快50倍的估值。就是等于同样一块儿资产，你在中国和美国相差了将近3到4倍。
所以，盛大从2014年开始回归，当时回归的估值是114亿人民币，而我当时看了一下整个利润，一年将近有10亿人民币的利润，放在A股市场是什么概念呢？
我举一个例子，现在有一家刚刚上市的IPO企业（吉比特），他一年的利润大概是5亿，目前整个市值大概是260亿，如果按照吉比特的估值盛大回来以后他在A股的估值是将近500亿，而他当时在美国的估值是114亿，这也是为什么盛大要坚定地回来。包括中国手游、淘米网等等一系列在美国上市的中国网络企业，都要回归。
目前来说并购也遇到了一些比较大的问题，因为现在随着并购越来越疯狂了以后，就出现了一大批有毒的资产（就是虚增业绩），大家发现资本市场最喜欢的是利润，如果我作为一个企业做不到利润怎么办呢？我就承诺，可能我只有1000万的业绩，但是我承诺5000万，我达不到的东西我通过上市公司来补足。但是这个背后是一个非常划算的买卖，因为你只要实现了上市以后，你的估值就可以得到巨大的提升，相比整个市值的增长，这些补足的利润是微不足道的。最近两年随着并购的加速以后，出现了一大批的例子。
比如说有一个上市公司也是并购得非常疯狂，通过并购最高市值涨幅将近13倍，但是并购以后他的问题就非常多，有一些并购远远达达不到他的业绩承诺以后，整个商誉的减持计提非常大，所以说这个公司的股价也出现了持续的下跌，他目前的股价仅是最高价的38%，也是下跌得非常厉害，对于上市公司、对于投资者都造成了巨大的损害。
跟并购相匹配的是定增，定增市场这两相对也比较乱，这个数据也是非常可怕的。2016年整个A股并购是1.2亿，而跟并购相匹配的定增整个是1.3亿。所以说光这两项从整个资本市场抽血是2.5万亿，这是一个非常惊人的数据。应该来说正是这些疯狂的定增和疯狂的并购，其实对整个资本市场的发展产生了一个非常不好的影响。
所以从今年开始，整个资本市场出现了新的变化，就是鼓励IPO，未来整个定向增发、整个并购重组，会是整个市场相对控制的，那整个IPO未来将是整个资本市场所主导和倡导的。
我可以举一个数字，目前整个IPO的过会速度是非常快的，在2016年12月份有56家企业通过了IPO，今年1月份有40家企业通过了IPO（往年平均一个月通过IPO的数量大概是10到20家），整个通过的数据翻了一倍。按照这个速度在整个2017年，估计将近有500到600家企业能够通过IPO的审核上市。
大家可能对这个数据没有什么概念，我想给大家展示一个数据，在10年前整个A股市场一共才1000多家上市公司，到目前为止整个中国资本市场一共才3000家上市公司。但是按照目前的速度，我们一年就能新增500到600家上市公司，5年之内，整个A股市场的上市公司的数量就会翻一倍。所以未来整个IPO的速度会非常快。
为什么会推动IPO呢，其实整个道理也非常简单，现在IPO上，一个上市公司一般融资额就在5到10亿，所以我一年上500家可能融资额也就几千亿，而一年我定向增发的融资额已经超过1.3万亿，但是对很多这种初创类的企业、很多种小企业来说，可能他融到5到10亿，他就能取得发展的快速发展。所以说未来整个IPO也是整个机构退出的一个渠道。
所以说我们可以看得出来，目前主要的一些IPO的上市公司，背后都是有VC和PE的影子，所以未来整个资本在VC和PE阶段会大量地投资中国有成长性的一些中小企业，并把这些中小企业送到中国的资本市场。
当然可能有的人要问我，到底是IPO好还是借壳重组好。其实我可以举一个例子，两个做游戏的企业（游族网络、吉比特）。游族网络是2014年4月借壳梅花伞。吉比特是在2017年1月份在A股IPO的，两个公司的利润基本上是差不多的（5.8亿、5.5亿），而市值目前梅花伞是5.65亿，而吉比特是260亿，有族融资了5.1亿，吉比特融资了9.6亿。但是问题的关键还是对大股东的股权的稀释，相比来说借壳对股权的稀释比例是远远大于IPO的。所以说原来游族的大股东持有的股权比例是52%，但是通过借壳以后就被稀释到了35%，而吉比特的大股东以前是持有40%，但是IPO以后他只稀释到了30%。所以在某种程度上来说，虽然借壳重组要快，但是对于创始人股权的稀释和整个融资额来说，其实IPO本身是有巨大的优势的。
你比如说像我们投的一个公司叫大疆，我们把他坚定地往IPO的角度去引导。因为这对企业的长期发展和创始人股权的稀释和融资额度来说，都是非常好的。
所以，第三部分我想讲的是根据目前资本市场最新的政策来说，IPO未来是科技类企业发展进入资本市场的一个主流的模式。
我最后给我整个报告做三点总结：
总结一：技术的创新和商业模式的建立同样重要。
我们在座的都是以技术创新为己任，但是在技术创新的同时，能否建立起一个比较好的商业模式，并最终实现利润，我觉得是决定一个企业发展最根本的。我非常喜欢看军事，我就发现其实在军事的武器研发上，最大的敌人是成本。如果一个非常先进的军事技术不能实现成本降低的话，其实这个技术最终成本是没有意义的。所以我说在技术创新面前最大的敌人是业绩，如果不能实现利润、不能实现业绩，我觉得技术创新就会受到巨大的限制。所以说我们在进行创新的同时，如何同步完善我们的商业模式和盈利模式，我觉得这是一个非常现实的问题。
总结二：现在我们都强调资本要服务实体经济。这个话是非常对的，资本就是用来服务实体经济的，就是用来推动整个产业的发展。但是我觉得实体经济一定要重视资本。因为资本会使得技术和产业实现加速的发展，所以你一定要高度重视资本。
总结三：创新、规范和业绩等于IPO。很多人问我怎么才能IPO，我觉得就是创新、规范和业绩。 1、创新。一定要有自己独特的东西。 2、规范。按照规范的财务报表、按照规范的商业模式来进行运作。 3、业绩。一定要有业绩，只要有业绩和足够的耐心你早晚有一天会上市的。
谢谢大家。

孙会峰：

谢谢主持人，也谢谢前面那几位专家。刚才有三位演讲的嘉宾，分别从技术、创新和资本的角度讲了今天当下的产业对产业推动重要的要素，而这些要素的叠加必然带来产业的升级。就像去年习近平总书记在杭州峰会上提出来的数字经济的倡议一样，那么这些要素如何推动新的产业升级？这是我们当下关注的课题。就像有一位嘉宾提到的，下一轮是什么？大家都非常关心，而这些要素的和技术的密集性的爆发与推动，对于我们产业升级、结构调整以及新业态的创新，会带来什么样的影响？今天我就代表赛迪顾问来分享一下我们对未来产业、未来经济的一些看法。
其实大家都在探讨数字经济，我们会议的主题选择了智能时代，智能化的演进必然推动我们业态的升级，而在业态升级的过程中，会产生新的经济形态，而这种新的经济形态，也必将会影响到我们每个人的生活、工作，也会对整个社会的架构产生比较大的影响。
回顾一下整个IT技术在过去几十年的发展，分别突破了计算、存储、运算和智能化，特别是2016年人工智能这样一个词成为了行业里的热点，大家都在探讨什么时候机器的智能能够超越我们，什么时候由我们来驾驭这个客观的世界变成了我们虚拟的世界，或者是智能体，来控制我们的世界。而这样的想象力带动了全行业的创新，带动了技术的进步，也带动了资本市场的跟进。同样对于我们整个社会的经济效率提升，带来了巨大的机会。
展望一下未来十几年里，随着智能化技术密集型的突破，包括存储、计算能力、虚拟现实、大数据的处理技术等等，这些会使我们的现实世界和物理世界的连接更加无缝。我们有可能是在现实世界的人，在虚拟世界里面，仍然有一个三体而存在，而这样的时空、时间、空间，加上虚拟世界，就构成了未来整个净化的业态。
这样的一个情况对于我们整个产业的生态会产生非常大的变革影响，我们认为未来的产业形态会成为这三个层级。
最底层应该是全新的智能化的设施，这样一个全新的智能化设施体现为万物互联，不单是万物互联、传感器数量、传感的速度、带宽的增加，未来还可能是万物有灵。机器通过训练以后掌握了我们的技能，甚至智慧化的演进，反过来服务人类，甚至给我们创造更多的价值。万物互联基础设施的生新和替代和我们过去几十年一直在工业化、信息化时代的基础设施一样，推动了我们整个产业的基础设施的升级。
第二个层面是大家谈到非常多的，就是数据。在这样智能化的基础设施之上，数据所代表了背后的信息价值可能有更大的想象空间。
首先是数据量爆炸式地增长，我们把它称之为数字核爆并不过分。
第二个在核爆之后，量，数据与数据之间的交换、交易、价值化的想象空间会远远超过我们今天的想象。
所以说全新的驱动要素会从传统的能源、资源型的驱动转向以数字驱动为主，这必将衍生新生的产业形态。
第三个层面就是我们看到的基于智能化的基础设施和大量的数据之上，如何去改善或者是完善，或者是被新的组织运行的规则产生巨大的颠覆或者是破坏。
首先我们看到全网的协同、高效的协作，以及资源和信息无缝对接，必然去改善人与人之间的关系、人与政府之间的关系，以及商业之间的关系。未来的协同效率、效益会充满巨大的想象空间。
因此，如果要构建2030数字经济的愿景，需要智能的基础设施，需要海量的数据，更需要全新的新生业态。
这样一种架构的演进、生态的演进支撑我们产业的升级，会带来几个影响。
第一，我们看到产业的融合，无论是技术的融合、产业的融合、产品的融合、服务的融合，甚至供应链的融合，无一例外提升了我们的效率，创造了新经济的形态。对产业内部来讲，大的整合、多学科交叉、先进材料的复用等等。对外表现为商业的竞争将更为激烈，产品甚至企业的生命周期会缩短，同样创新也会日益活跃。所以才能看到在今天的中国，有大量的新生型、成长型的企业在快速成长，而政策、资本、市场助推了这样新生产业的蓬勃发展。
第二，我们看到基于秩序的重构。所有人都在讲新的互联网，移动互联网，我们看到如果完全从一个企业的角度来看，在工业化时代我们是如何来看待产品和市场的。在网络时代大家更多地讲社群经济、链接、企业、用户，而在未来智能化的时代，更多的是强调如何去构建服务整个生态体系，以及生态体系的演进和升级，或者是创设出更多的服务和产品。
第二点消费者的角色会发生很大变化。这里面最重要有一个新的词，叫做消费生产者。我们每一个人既是产品和服务的消费者，又可以通过网络化的协同、个性化的定制参与我们所消费产品的设计，甚至制造的环节。这时候客户关系、买卖关系可能发生颠覆性的影响。
另一方面，我们看到的作为人更关注的是什么？更关注的是价值、分享。可能我们对于产品的性能关注从性能到体现，再到价值，这样一个跃升，而这样的跃升必将带来新的商业模式甚至产业组织秩序的重构，那么谁能抢到先机？对于这样一个生态不断演进，竞争力不断提升的市场，将获得更高的超额收益。
第三方面，我们能看到对于我们个人演进的变化。过去更强调了技能、专业，但是机器人的大量深入，甚至人工智能应用深入，必将解放我们大量的时间，使我们更多地恢复到一个自由的人。
另外一个方面，所有人为的行动轨迹都会在物联网、互联网上留下你的痕迹，这些痕迹对于我们个人的刻画、对于虚体人的构建产生至关重要的影响。当然也会对我们每个人的信用提出更高的要求，因为我们失信的成本有可能更高。
我们放眼再想一下，假如说我们物理世界的人消失或者是消亡，那么在虚拟世界中，我们另外一个镜像会不会永生下去？而这样一个镜像会不会通过人工智能的模型一样，通过不断迭代、升级、训练，从而衍生出新的智慧，替代我们永生下去？
这是我们看到的基于这样一个经济形态所带来的产业重构、商业关系的变化，以及对于我们个人生活甚至技能的影响。
未来的机会在哪里？我们认为有三个方面：
第一，链接。刚才邬院士的报告也提到，我们基于终端甚至传感器数量的爆炸式增长，会产生海量的端和接入设备，这必然催生一个巨大的市场。有人讲我们到2030年的时候，人均端的数量会超过100个，甚至年均平均增速会超过100%等等，其实代表了端的量的巨大变化。
第二，端的形态可能会发生变化。像斯蒂文讲到的，有很多植入式的设备，或者说可变形的端。我以前在报告里讲过，手机这样一个产品的形态可能在未来的时间里面不复存在，这就是端的形态的演进，从而带来的新的变化。
第三，所有的端不仅仅是信息的入口，可能是双向的交互，甚至智能化的演进过程。上帝讲万物有灵，未来在技术的支持下是有可能做到有智的。
我们来看一下在通讯网、互联网甚至物联网的阶段，对于它的连接，比如说在通讯网连接的是网络空间，在互联网空间更多连接的是信息空间，如果是万物互联的时代到来，更多连接的是物理世界。就把整个地球虚拟化出来一个万物有灵的虚拟体，而这样一个虚拟体是不断有智化演进的能力。同样我们也看到，连接的关注点也是不同的，比如说通讯网更多关注网络的内部而不是关注网络的内容，到互联网时代衍生为关注网络的内容，再到万物互联时代，我们要关注外部的环境甚至目的。
这样说可能比较抽象，举个例子，比如说现在如火如荼的自动驾驶，我们将一台自动驾驶的车辆上无论装多少传感器，它都很难在北京的大街上行驶，为什么？因为它不具备周围的道路和环境的信息，它的自动化水平无论有多高，它还有外部环境的制约。因此，我们看到基于物联网的世界，对于关注点除了内部的信息之外，还有目标、环境、世界等等。更重要的是我们对未来的世界由于智能化的演进，它的结果是未可知的。所以我们看到，在接入端会创造一个巨大的需求市场。
第二个层面，数据端。首先我们看到数据链在未来几年会保持1万倍的增长速度，海量的，所以我们把它称之为核爆。
第二个方面，基于数据的原生产业，有可能会占到GDP的15%，除了这些原生的业态以外，还可能有新的融合性的业态，从而对于我们整个产业结构的调整，甚至产业结构的高级化提供了新的方向。
第三个方面，今天如火如荼大数据的技术和企业，或者是传统IT服务，或者是IT企业的商业模式，在未来几年里面会受到比较大的冲击。比如说我们看到的IT运维、软件外包，甚至系统集成，会受到比较大的挑战。而像认知计算、定制基因、存储记忆这些新兴的以解决方案、生态系统构建为主导的商业形态，可能会是我们未来巨大的增量市场。
第三个层面，在这样的影响之下，新生或者是方向在哪里？这样的一个产业有可能会颠覆掉过去对于经济领域的划分。
所以我们提出来一个新的概念，叫做一维的产业更多的是我们所看到的以资源驱动型的传统产业，它跟资源的要素掌控力以及资源的价格成本都有很大的关系，而我们最近推出的互联网+新的产业，是把我们互联网技术叠加到传统产业之上，从而改造了我们的零售、酒店、旅游，甚至改造了制造业，ICT技术应用的深度和广度必将推动传统产业的升级，使它获得新生，提高效率，获得价值的最大化，我们把它称之为二维产业，这样的一种产业类型更多是靠技术驱动型。未来的方向在哪里？三维产业，更多是以技术驱动为主导的，以数字驱动为主导的产业门类，而它不是平面的，更多是立体的。我们讲未来的经济形态会从互联网+转变到智能层，从而使经济体量、潜力和想象空间无限放大。
所以在未来十几年里请大家关注刚才几位嘉宾谈到的这些技术领域和前景的方向、新兴的业态。
如何来推进这个产业？我们觉得中国和美国是一个巨大的市场，为什么中国的IT企业能够快速成长？有几个方面，有巨大的需求所牵动，也有有为政府所带动的，因此来推动数字强国、数字经济的创新。
一个方面在于顶层设计。比如我们推出的网络空间战略、2025等等，对于整个产业的演进起到了巨大的推动力。
第二个方面就是鼓励区域创新。不同的区域结合本地的特点和资源的禀赋以及条件，会提出全新的发展战略和发展方向。接下来我们还有两位嘉宾，来自地方的嘉宾给我们分享他们的产业发展实践的一些新思路。
第三个方面在于创新环境的构建。基于这样一种数字经济的新的业态必将带来产业监管方面的问题，我们如何去调整？包括基于数字的安全，基于这样一个业态的技能、人的训练和培养，都是我们未来要考虑的。
第四个方面就是资本服务于实体经济，同时实体经济也需要资本的助推。所以我们看到截止到2016年12月份，产业基金的规模已经达到了3万亿，同时带动的社会资本超过10万亿。而这样一个海量资本对于技术创新和企业的孵化、产业的升级起到了最大的作用。
所以在推动数字强国的过程中，我们更多要把握方向，如何去看清未来？需要精准的数据，也需要专业的分析。如何去服务产业？服务于投资、地方经济的发展？赛迪顾问在过去二十年的发展中，积累了丰富的经验，今天在这个会场上我们将推出新的智能化的产品满天星•产业通，来服务于整个产业的升级和换代。这里面融合了整个赛迪以及外部的合作伙伴的产业知识移动化平台，来给大家提供服务。
最后我想说一下，中国IT市场年会有了15年的历史，我们大致在13年前提出了一个新的概念，来判断未来产业发展的走向，提的是硬件软化、软件服务化，而13年后的今天体现为软件、硬件、服务一体化，比我们想象得更进一步。同样是13年，我们展望未来的13年会是什么呢？我们所看到的是数字经济，以数字经济为主的更高层级、更高维度新生的业态的创新、发展，而这样的产业形态也必将推动创新服务于我们的生活。
今天我们借助这个机会，就向大家分享了一下赛迪顾问对于未来发展方向的判断和分析，让我们携起手来和产业界一道，来服务于中国产业的升级和未来经济的发展。
我的报告就到这里，谢谢大家！
满天星•产业通发布

高峰对话

主持人：再次感谢孙的精的观点彩分享，为我们描绘了数字时代的美好蓝图。
刚才满天星•产业通的发布，相信也能凭借专业丰富的产业研究积累内容，成为我们产业发展中的导航星，指引我们前行，助力整个产业的发展。智能时代与数字经济，对我们每个人都意义非凡。而此时此刻。学界、政府，以及企业代表，都还有大量的新思维、新观点要与我们分享。
今天，借着此次年会的机会，我们进入到今天上午非常引人注目的环节：高峰对话。
高峰对话：开启智能时代，共享数字经济
主持人：朱恒源清华大学全球产业4.5研究院副院长
对话嘉宾：魏大庆杭州萧山区副区长潘峰安徽省经信委信息化推进处处长张建中英伟达全球副总裁、中国区总经理黄玮甲骨文政府关系及战略发展部总经理东猛紫光西部数据副总裁
主持（朱恒源）：很高兴能有这个机会，主持人先告诉我一下，我应该控制多长时间？如果你不控制时间的话，他们讲到今天晚上也讲不完。
主持人：我想40到50分钟应该是大家可以接受的，如果我们意犹未尽的话，也可以提出要求，请我们的嘉宾多讲几句。
主持（朱恒源）：他们有很多的东西要跟大家讲，我也有很多东西要问，我相信底下还有更多的同志有问题要问。
我很高兴来到IT市场年会，这对我来说是一个巨大的学习机会。我们在学校里头教书做研究、做多了有点儿不接地气，到这儿来全是地气儿，所以接不上了。
今天上午在座的各位嘉宾和我一样，有一个非常好的学习的机会，脑细胞被激荡了很多，就差把芯片装进去了。我想问在座各位的第一个问题是，他们前面讲的我理解，就是在智能时代的数字经济上那些伟大的前景才落了地。就说咱们所在的这个地区、这个部门、这个企业、这个领域可以做点儿什么，咱们看到的未来是什么样的，咱们自己可以做一些什么。
魏大庆：首先谢谢主持人、谢谢赛迪。我是杭州市萧山区人民政府副区长魏大庆。我首先用简要的几句话介绍一下我们萧山。
萧山历史上有8000多年的跨湖桥文化的历史，越王勾践就是在我们萧山卧薪尝胆，成就了一代的春秋霸主。在农耕时代，我们萧山著名品牌就是萧山萝卜干（六七十年代、七八十年代的人都应该知道我们这个萧山萝卜干）。
萧山的昨天抓住了改革开放的机会，通过制度创新大力发展民营经济，实现了整个经济社会，特别是在经济上的一个迅速的崛起，成为中国县域经济里面前7、8位的区域。在这个时代民营企业是我们的品牌，最著名的企业就是我们的万向集团，鲁冠球是我们一代民营企业，也是我们传统产业的一个最著名的代表。
萧山的今天我们赢得了重大的一个机会，2016年的9月4号到5号，G20杭州峰会在杭州召开，主会场就在我们萧山，这给我们萧山的整个经济社会（特别是城市的提升）带来了巨大的机会，现在应该说萧山的民营企业转型升级已经有了很大的进展。特别是城市取得了很大的提升。我们萧山的国际机场客运量已经超过3000万人次，我们的钱江四季城的新CBD已经在钱塘江边开始崛起。我们萧山还有一个6平方公里的湘湖，历史上叫北有西湖、南有湘湖，现在是一座美丽的城市，经济俨然保持了稳定较好的发展。
萧山的明天有更大的机遇，我们现在正处在一个后峰会前亚运的机会，2022年的亚运会又要在我们萧山召开。所以，要如何拥抱这个新的时代也是我们萧山正在思考和努力的这么一个过程。我们觉得G20杭州峰会，总书记在杭州提出了“数字经济”的这么一个概念，萧山作为“数字经济”这个概念的发源地，我们重点是结合从消费互联网向产业互联网转移的这么一个机会，在智能制造、智能建筑、智能城市方面开始了一些探索。我们的民营企业正在用数字经济开展转型升级，我们城市正在运用数字经济发展智慧城市，我们的新兴产业（包括3D打印、智能装备、人工智能、工业大数据）也在我们萧山应运而生。
所以，今天来参加这个会议让我受到了一次很好的教育。我也欢迎各路创业精英、各路人才、各路资本、各路人员都到我们萧山去考察指导、去创业创新。欢迎大家。
主持（朱恒源）：魏大庆区长的答案很清楚，我大萧山可以干三件事儿：
第一件事儿：智能制造。
第二件事儿：智能建筑。
第三件事儿：智能城市。
潘峰：各位专家、各位朋友大家好！我来自安徽省经济和信息化委员会，我做信息化推进的工作。
安徽这两年工业和信息化发展速度还是蛮快的，形势是比较可喜的。去年我们安徽工业增加值首次破万亿，工业的增幅还有利润的增幅在全国都处于第一方阵。与此相适应我们的产业结构也得到了可喜的变化，两化融合的指数，已经上升到了全国的第八位。
刚才教授说了，有很多的大事情，我们怎么样落地。我在想我们的工业脉络基本上是这样的，要做好系统化的设计、规划，我们十三五规划一揽子规划都已经逐次发布，我们要做好项目化的实施，要突出任务的项目化。
其次我们还要做好平台化的推进，做好清单化的落实。
回顾一下近年来从工业和信息化的推进角度来说，概括而言好像是走出了一个五星的道路，或者形象地说我们也举起了一面五新红旗。
首先，新项目带动新的投入。新的投入主要是两个方面，一个是战略新兴产业，还有传统产业的转型升级、技术改造。比如说世界上第一条10.5代线，就是合肥京东方已经封顶，这是一件大事，也写进了我们国家信息化的规划。我们去年亿元以上的计改项目实施了1千项以上。
第二，项目完了以后有新产品，创造新供给。新产品当然是我们智能化的产品唱主角，在大众创业、万众创新的背景之下，各种智慧化产品层出不穷。我举个例子，美国有facebook，我们有FaceChange，就是利用冗余的图片承载一些秘密的信息安全产品，类似有很多。
第三，新产业带动新动能。新的产业我们集中在智能制造、服务制造、绿色制造，具体体现在一些新能源汽车、电子信息产业等等，与智能化发展密切相关。第四，新企业带动新活力。新企业很多，然而我们发现这个新的企业转为规模化的企业，产生新的企业当中，智能化的企业是主力军，在这方面如雨后春笋。安徽去年一年规上企业的诞生量在全国居于第一位。所以在这方面抓得比较紧。
第五，新治理带动新服务。这当然是对管理部门提出新的要求，去年通过一年的时间把安徽省接近2万家规上企业全部统筹到工业云服务平台，这在全国还是首例，工作量是非常巨大的，而且做到维护非常正常，月月调度，为工业决策、广大企业的服务提供了一个很好的平台。
主持（朱恒源）：我听着还是蛮激动的，我最喜欢的是他的新产业带来新动能。因为我是天天研究产业升级的。我相信在座的观众可能更多地关注您的新治理带来新服务，最好是给我们做好服务，还不要我们钱。
潘峰：我们去年降成本20条，为企业直接减税达到了700亿。
主持（朱恒源）：您刚才说了好多的新企业，其实张建中总他们这里请的都是老企业（从惠普开始），现在又英伟达也是一个久负盛名的企业。您说一下在智能时代发展数字经济，咱们可以做点儿什么。
张建中：刚才朱院长这个问题比较大，我先介绍一下我自己，刚才朱院长也介绍了一下我。我以前是在惠普，最近我是在英伟达NVIDIA，NVIDIA是一家什么样的公司呢？NVIDIA是一家全球人工智能计算公司，我们的定位是在做一个人工智能的计算平台，这个平台是提供跟AI相关的端到端解决方案的一家公司。
讲得好像比较专业，但是实际上我相信很多人对这个NVIDIA是很熟悉的，假设你不知道的话，你问一下你们家的孩子，他打电脑游戏其中的图形芯片绝大部分都是NVIDIA提供。如果说我们是搞科研工作者，你要是在超级计算领域、行业是专家的话，几乎目前所有的超级计算机，高性能的计算机都要一个处理机，叫做NVIDIA的GPU。这两个技术实际上是提供了整个超级计算的计算平台，而这个平台可以让我们在今天的传统IT计算的基础上以一个全新的数量级的速度提升。这个数量级不是提高10倍，也不是20倍，是100到500倍，这样的计算速度你可以想象一下，在刚才你们听赛迪的孙总介绍数字型经济的时候，他写了一个很简单的公式，数字型的经济=人工智能×任何行业，你放到哪个行业就是哪个行业，这不是他简简单单讲，他是有依据的。
第一，我们都知道在每一个行业，现在是IT行业在中国的发展已经很成熟，所以说这些数据的核爆炸指数级的增加已经让我们获取各个行业、各个领域数据的能力绝大提升了。
第二，计算能力的提升。刚才我讲了NVIDIA的GPU提升计算速度的性能是以两个指数级的速度去提升，这样让我们有能力去更快地处理那些大量的数据。第三，最新的科学家的发明，他们用全新的算法、最优秀深度学习的算法处理大数据。
把这三点加在一起，就是我们今天看到的各个行业的人工智能的突破，有大数据、超强的计算力、完美的算法，这三个的结合基本上可以在各个领域产生突破，如果我们把它应用在不同的行业，你们可以看到不同的结果。
今天我相信所有人对人工智能的了解还是仅仅是在初步，如果讲几个你们看到的图像识别、语音识别速度的提升跟准确度的提升，在这两年当中它提升的幅度可以想像，比我们每个人的水平已经高了。以前人工智能的水平如果我们回到最早的时候，人工智能大概在50、60年前，那个时候人工智能大家认为它的水平太差了，比每一个人的智商都要低很多，所以大家认为人工智能对我们没什么帮助。可是这几年，从识别准确对，它超过人类，从AlphaGo打败人，到图形识别的能力超过人、语音识别的能力超过人。那你可以想象一下，在很多方面已经比在座的每一位能力都超强的时候，它可以应用到各个行业当中，就可以产生很多新型的数字型经济的突破，这是我想看到的在中国的很多机会。
两个机会是我们现在正在做的。
第一，人工智能驾驶。我们在人工智能驾驶领域里面，我相信机会在中国说没有人不知道NVIDIA，一定要跟我们合作，提升他的能力。
第二，医疗方面。我们刚才有看到斯蒂文在讲的时候，他讲基因或者是改变诊断癌症等等，这些其实是用人工智能可以帮忙提升很多很多的准确度，对于我们来讲是造福人类一件很重要的事情。
这两个目前是我们在投资人工智能领域当中很快带来产业化的尝试，其他的领域已经进入了很多，那些算法和计算平台已经非常成熟，而不是在前期的研究阶段。所以我可以很欣喜地看到在中国领域当中的突破会非常广泛。像魏市长和潘峰你们产业园区新型的公司，一定会有很多很多的公司在这些领域当中去投资、创新新的团队，开展一些新的业务，我相信这个是有很好的前景。
主持（朱恒源）：谢谢张总，我明白了，您干的就是人工智能的各种东西，计算平台，将来就会变成一个所谓的将来做人工智能驾驶，再过几年就变成了人工智能教学，我们就没饭碗了。
您说端到端所谓平台和系统的时候，我就想起了您旁边的黄总，他们真的是原来做系统的，新的时代咱们干点儿什么？
黄玮：谢谢朱教授，谢谢大家！我们跟赛迪合作了有20多年了，从我们进中国开始，一直都有合作，所以双方是知根知底的。
刚才孙总在最后的时候说了一个事，就是我们现在正在做的，他说原来整个赛迪在看IT行业发展的时候说过，硬件软化，软件服务化，到今天来看，这些都晚了、慢了，他说了一个词叫软硬件服务一体化，我们今天做的事情就是这件事，软硬件一体化，把服务跟软硬件服务一体化集成在一起。
具体来说，我们在过去从一个数据库公司，发展到现在已经有硬件，也通过了并购把相当多的软件生态圈里面跟数据库最有关系的产品逐步合并起来，同时还合并了SUN的硬件，那是2010年做的合并，到今天7年了，产生了一款新的机器，就是一体机，我们从数据库一体机做起。
我记得几年前当时跟央企和政府采购的时候人家都说这个没有，这个产品在我们的采购目录里没有，是非常新的一个东西。到了今天已经非常大地铺开了，很广泛地被接受，而且已经成为了一个采购目录里单列的一项。所以这也是我们非常欣喜的地方，技术创新已经逐步被政府、央企、广大中小企业接受了。
今天我们一体机的发展到今天为止已经不仅仅是数据库一体机了，只要是平台类的产品我们都欢迎，都能够广开思路把它做成一体机，这个目的和好处显而易见，因为大家在使用的时候就可以把一大堆关于技术迭代要跟踪、维护的工作简化，写在机器里了，所以可以省掉很多IT的成本、服务的成本、维护的成本。
这是我们坚定不移会走的一条路，这个在今天私有云的时代，越发显示出来了。咱们说云是私有云、公有云、混合云是不可避免的，这三种形态会长期存在。一体机作为私有云里面最重要的一个数据引擎，它一定会发挥更大的作用。所以我们看到这个市场是非常广的，也跟国内的企业逐步接触，希望能够把一体机的概念再深一点，跟国产的技术能够配合，咱们毕竟是一个制造的大国，2025在制造升级，我们希望在一体机上面能够搭上这辆车。
所以这个是我们做的第一件事情，数字经济时代，这种引擎我们是可以贡献一点儿创新的思路。
第二在做的事情就是云和大数据。
昨天我们刚刚发布了公司三季度的财报，在云上我们的业绩73%增长，这个对于我们来说是感觉到非常欣慰也是汗水的结晶成果，因为我们完全是做商业B2B的，是做企业级的云，所以跟B2C的翻倍增长不是一个量级，它是在企业上对云的要求是非常非常严格的，从安全、透明、管理、审计、各种合规，在企业级的云来说比消费者云有更多的要求。所以我们在企业级云上已经有被市场接受的坚实的脚步迈下来了。
下一个问题，在中国云的东西我们怎么落地？简单说，在中国这个云一定要在中国落地，我们发现对于企业来说，对于中国的客户和广大企业级的客户，不在中国本地落地的云是虚的云，是飘着的，所以我们会落地，我们现在在积极洽谈，到底怎么落？落在哪儿？基本上有一个非常清楚的框架，可能已经做到最后的阶段了，落下来靴子的阶段，所以我们在谈这个。
跟云相关的几个部分有很多各个部分的专业，其中一个我们现在可以谈的就是我们跟各地方政府谈一些大数据的联合实验室，这个都是跟云具体应用有关的，因为这个云但凡一开张，这里面的大数据就是海量出来了，数据怎么样发挥作用？这个是很重要的，如何把数据的价值发挥出来？我们已经开始大量地在研究，跟各地的经济形态很有关系的研究就是联合实验室，怎么样把各地呈现出来有效的数据在大数据的基础上利用我们的大数据分析技术分析出来，对于决策、管理、产业升级有价值的一些信息，这是我们可以做的。
主持（朱恒源）：就是原来做数据库，现在做大数据库，是吧？原来是软的，现在做硬的。我也还有问题，但是我一会儿问，东总这里跟我是最近的，他也是这里最年轻的，我想问你们，你们明明在清华东门为什么叫西部数据？你们想干点儿什么？
东猛：谢谢朱院长这么尖锐的问题给我，虽然咱们都是师出同门，谢谢您。
很高兴今天来到赛迪这个年会，也感谢大家、感谢赛迪。我来自紫光西部数据，我叫东猛。大家可能对于紫光西部数据这个公司的名称非常陌生，坦白讲我们是成立于2016年3月，到今天是刚刚满一年。我们是在整个清华大学紫光集团旗下负责大数据存储这样板块的一个公司。
我想罗嗦两句，最近对于新紫光集团动向大家比较关注，在最近3到5年紫光一系列的产业动作，特别是在最近，在武汉、南京、成都跟我们国家大存储的基金共同合作，在底层存储很多芯片的制造产业里面获得了长足的进步。紫光西部数据也非常容幸地成为了紫光集团存储板块的一员，我们的定位在于成为紫光集团从芯片到存储，到计算，到服务，以及到云全产业链条当中关键的一环。我们的使命就是承接紫光品牌存储的产品、系统给国内用户提供真正符合中国市场的一系列产品。
今天我们整个大会的主题叫做“智能时代•数字经济”，我也不妨抛一个观点，现在号称这个观点也非常流程。人工智能AlphaGo、master已经基本上在围棋领域挑战了人类，未来很多人类低层次的劳动可以被人工智能所替代。
还有一个流传的观点，人工智能唯一能够被打败的可能性就是它的大数据，一切缺乏大数据的人工智能都是纸老虎，都是伪命题。
所以我们认为在目前所谓的智能时代，共享经济、数据经济的时代，真正需要重视的和还需要进一步改善的就是数据基础，真正政府、产业、企业有没有全面审视面临数据底层基础的问题？
举个例子，所有的数据无论是底层的传感器、移动、大数据、物联网，有没有能够实现有效的获取？能不能真正实现便捷地存储？同时实现深入地分析？最终实现一个经济化的分享和共享。这些问题如果不能解决，一切未来的唱响都是空谈。
我们今天紫光西部数据立足于中国市场，同时也凌驾于西部数据给我们很多核心、先进的资产，我们本土化，立足于中国市场的存储这样一个新兴的厂商，就有机会跟政府、行业、产业、客户从全新的视角重新梳理每个企业的数据战略。
举个例子，每个企业都非常头疼我们的数据是不是处理得好？业务是不是有效？所有的IT设备是不是能够有效运行？但是能不能真正从关键性业务里面，比如说交易系统、在线分析系统、时时业务系统，这些所谓快数据，要求极致性能，甚至要求全新的闪存来支持这样的架构，有没有真正的系统进行规划？同时大家都在说海量数据、非结构化、视频、音频、图像，这些新的海量数据如果还用传统的结构化数据处理方式，难免就会带来很大的瓶颈，我们需要用全新的非结构化、海量数据的角度处理它。
所以朱教授如果问我怎么看待新的机遇，我觉得新机遇在于我们要用全新的视角重新审视整个数据带给我们企业的价值，不妨抛出一个数据极化的理念，我们可以让企业的快数据处理得更快，企业的大数据、存储更大，但是获取的价值也更大。只有这样的话，我们才能够真正释放数据的能量，能够让整个数据经济获得腾飞。
最后回答朱教授的一个直面问题，我们怎么从清华东门迁到了致真大厦？那是因为我们整个清华大学的紫光集团也是不断在发展，从老紫光到新紫光，所有新兴的产业板块都在致真大厦这栋楼里面，整整有30层，有几千名员工，紫光西部数据也是非常容幸地成为新紫光的一员，加入了新的致真大厦里面。
所以我们也是非常抱有诚意地来到今天这个会上，和各界进行分享，也希望获得大家的支持。
谢谢大家！
主持（朱恒源）：各位嘉宾都是从自己的角度来看在智能时代的时候，在数字经济这块儿里头我们可以做什么，可以抢占什么先机，要把会峰总刚才讲的到2030年的远景从现在来实现。
下面还有一个问题，我们在座有很多的观众，他们中间有许多人都是立志于在数字经济时代来发展的这些有野心、有能力的年轻人。我就想说这一轮我们每个人只有两分钟，我就想请问每一位嘉宾，从自己的角度来讲，我们能为这些新兴的企业，这些真正能够把中国推入到所谓智能时代的这些人或者这些公司，我们做点儿啥。
为了让大家稍微想一想，我先打一个广告，比如说我是来自清华大学的产业研究院，在大家对于这个技术、对于产业方面有一些比如说知识或者是网络的连接，或者是你想去找个人的时候，或者是你觉得我发展的过程当中有一些案例什么的，需要有一些做教育的或者做连接的需求的时候，可以找我们。
当然我们将来的教学也可能是被黄总的人工智能的教学给替代掉了，我们至少能够提供全球最领先的、国内最好的教育。
这一轮我反过来请东总先开始。
东猛：其实谈到了对于我们国内的从业者，包括企业客户、政府企业，我觉得作为紫光西部数据来说，我刚刚谈到了，我们有三个角度可以给大家提供服务。
首先，成体系非常先进的存储系统。这些系统本身是由我们自主研发的团队，同时我们一个非常好的优势是秉承着自主研发加国际合作的发展理念。在中国做存储产业、大数据产业一定是不能够闭门造车，一定是要引入国际一流的先进资产，同时引进消化吸收结合形成我们自身的核心竞争力。我们在存储系统阶段，已经和很多国内的新兴存储软件的厂商共同合作，在一些真正的企业、业务应用场景里面，比如说在开发测序的环境、数据悲愤的场景、云的场景跟企业进行合作，打成一个真正的行业型的解决方案，所以从系统方面，我们在和很多厂商进行合作。
第二，在整个产品里面还有很重要的一点，是硬件的存储平台，它是完全拥抱软件定义未来的整个趋势。所以如果我们有很多软件定义的从业者，他们可以应用我们面向软件定义存储的平台框架进行很多针对于行业应用化的定制化开发，这样的话可以有很多新型的产品出现。
最后，底层存储技术。我们还是谈一点，中国坦白讲在过去存储领域里面我们没有自己硬盘的完全自有的品牌，因为硬盘本身由于加工工艺和技术参数问题，中国没有自己的品牌。但是紫光集团有一个机会，凭借着政府的推动和整个国家的大数据产业推动，未来三年会有自己紫光品牌的闪存介质出来。
所以这些也是为整个紫光集团，包括紫光西部数据在未来唱响很多给大家提供更多合作可能里面能够提供更大的空间和平台。
主持（朱恒源）：我其实还是特别想说，请各位嘉宾具体地来跟我们观众中的一些有雄心在这个领域里面往前行，推动他成长的，我们来给他们提供什么帮助。因为这个越做越大，我们这个数字经济的体系就会越。
黄玮：我们非常关注企业级的应用，企业级的价值链很长。所以一家公司做不完的，我们非常关注怎么在国内跟国内的服务商和独立软件商合作伙伴的合作。
甲骨文公司的SaaS服务、云服务，不管是从收入还是从具体使用，收入就是真正收钱，使用是读秒，用了多少云服务，我们都是排第一的，在中国市场排第一。为什么能做到这个呢？是因为我们过去两、三年开始推时候，第一件事情做的就是跟国内广泛的合作伙伴在合作，我们给自己定了一个目标，每个季度必须要有100家新的ISV在我们的平台上认证。今年我们云服务从SaaS往下做得深，做到了PaaS和IaaS，往底下做了，云的服务做得更深，我们所要的生态链更大，因为一往下沉下去，包括计算资源、虚拟化、管理等等，涉及到的IT专业特别多。所以我们需要的ISV就越来越多，我们给自己定的目标也高了，现在我们是正在定目标的时候，大家都想应该定多大，100肯定是不行了，因为光SaaS我们做了100，现在有PaaS和IaaS，是多少，我们现在正在谈。
这一点非常清晰地传递出去，通过过去三年在中国推SaaS，其实我们发现整个企业级的云服务市场是广大的，是非常广的，而且每个企业我们的客户他们自己碰到市场竞争和商业模式的改变非常快，所以他不可能什么都自己做，的确是需要专家，专业型、专家型的，每个领域里面做得最好的企业服务他们，一起去应对这个市场的竞争，一起去应对他们自己商业模式的变化。
所以这个市场是非常大的，我们希望通过我们未来所要做的这个，到底一个季度是500家还是800家，通过这种动作，扎实一点，把云的服务往中国市场推，这个是实际上我们可以帮助到国内的生态链建起来。
主持（朱恒源）：我其实想的另外一个问题是，我怎么才能成为你的合作伙伴，去做那么大的一个市场呢。
下面我请问张建中总。
张建中：我觉得我能帮助到各位产业转型的话，我觉得这是一个IT产业转型到人工智能，有两个方面我们可以提供的。
第一，技术平台方面。第二，人才培训方面。在技术产品方面我相信我们有两种方面。
第一种方法是直接购买NVIDIA人工集成平台最简单，我们有一台设备叫做DGX网，这是世界上第一台专门用来做深度学习的。其实有很多公司已经购买了，在中国已经有很多公司购买了。
第二种方法如果你不购买这些硬件平台，你可以去访问云端，我们在中国很多合作伙伴他们都在陆陆续续部署NVIDIA的GPU在他们的云端，有人陆陆续续会在这几天发布各种不同的平台去提供NVIDIA的GPU人工智能系统，只要你付钱就可以运用。
当然在美国我们已经有很多云服务的公司提供这种服务，咱们在中国也可以做接入他这个云。
另外还有一个可以直接跟OEM的合作伙伴合作，在国内就很多了，有曙光、浪潮、联想、华为，这些都可以提供这样的产品和服务。所以说实际上取得技术产品和支持服务的方法种类非常多，传统的大部分在IT行业当中的系统集成商都能合作，这个是从技术和产品方面看。第二点从培训方面看，这个行业毕竟还是一个新兴的行业，要掌握深度学习的算法，也要有这方面的人才，否则这些大数据是没有用的。在人才的培养方面我们有两个方法做。
首先，NVIDIA每年会在全球各地举办GTC大会，马上下一次是在美国5月8日到11日，我们有4天的大会，到中国的话我们会把GTC在中国今年9月底，在“十一”之前在北京举办GTC China，这几天的会都是一个很好的培训课程，很多人可以参加这样的培训，去学习和分享别人在这个行业当中研究的一些经验和体会、成果。
其次，参加NVIDIA的DLI，这是我们一个深度学习的学院，这个学院结合了国内几所著名大学，包括清华，在这个学校里面举办各种各样的培训，所以学生和校外对DLI很感兴趣的人都可以参加这个培训。
除了这个之外，我们还有免费的在线的培训网上公开课学习深度学习。
所以我想从人才培养、技术服务和产品的支持方面，我们能够很快地让每家公司迅速提高自己的人工智能研发水平，同时我相信大家不要以为在中国只有像BAT这么牛的公司才可以做好人工智能，实际上在中国我们有一个项目叫做In section program，专门帮助那些创业公司建立他们的研发和深度学习研究的水平，让他们迅速提升自己地能力，在各个行业当中取得更好的突破。
潘峰：朱老师一开始就给我们今天的对话定了个基调，要落到实处，落实，前面老师都说完了。今天的落地不仅仅是我们今天五位所面临的任务，今天在座各位朋友也有一个落到实处的挑战，我们今天来的大多数都是IT企业，IT企业怎么运用于传统产业当中，推进信息技术的运用？也就是我们今天所说的推进两化融合，也是我们大家所面临的一个挑战。马云先生也说要促进鼠标键与水泥的结合，今天各个大咖们也都逐渐认识到了。我们IT的下半场就是互联网怎样与产业的结合。
接下来我想介绍的是，我们在两化融合工作服务当中是创立了一个方法，“五引五区工作法”。第一，政策法规引领，驱动信息化发展环境的完善。我们觉得这是最重要的，前面刚才孙总也说了，首先要有一个环境，这样的事业才能铺开来。我们实验当中主要是做两件事情。
第一件事情就是安徽省信息化促进条例的宣贯。这个条例是在去年12月1日正式执行，也是国家信息化发展战略颁布之后，全国出台的第一个关于信息化的法律。其中关于两化融合独立承接写了四条，这个蛮详细的，把国家一些大政方针的主要思路都融入到里面去，我们觉得把这个条例贯彻得好，就一定可以为广大的企业营造一个更好的信息化推进环境。
第二件事情就是贯彻好两个28号文件，一个是《2015年中国制造2025国务院28号文件》，还有一个是2016年国务院28号文件是《促进制造业与互联网融合发展的实施意见》，这两个28号加在一起等于56，我们觉得这两个文件贯彻得好，56个民族更加有希望，很多工作的诉求、努力、目标都在里面都有阐述。关于中国制造2025我们有安徽篇，关于制造互联网我们也有安徽的实施意见，都发布了。
第二，标准引入驱动信息化有轨发展。很多企业想做两化融合，不知道怎么做，我们实践当中做两个贯标的工作。
一个是信息化管理体系的贯标，我们有61个企业通过国家的贯标，这个数字在全国是处于第四位的。因为大家知道安徽是一个欠发达地区，能处在全国第四位，可见我们平时在工作当中力度还是蛮大的。
还有一个是促进企业的自对标、自管理，我们赛迪研究院在这方面都很有研究，赛迪研究院在安徽我们也做一个承接院，有安徽分院的，推进这方面的研究。第三，典型示范，引领驱动互联网+之术的完善。我们通过7年的努力，安徽省树立了600多个两化融合的示范企业，平日我们组织两化融合示范企业CIO们经常相互串串门，他们之间各取所需，有的时候不一定是你所能够表达出来的。
另外我们也总结一些发展的要素，比如说近期我们总结了三个模式，一个是黑与白模式，黑就是黑夜的时候机器都能够自索引、自传达，白就是手机化，明明白白，还有互联网+和+互联网的方式，还有一个是5与6的方式，其中5就是制造业加服务业，6就是1+2+3=6，第6产业，鼓励企业的跨界发展。我们每一个模式下面都有一串的企业进行启发，给软件企业启发，也给传统企业的发展。
第四，我们平台引进，帮助企业打造信息经济的基础。我们去年有一个平台的打造，两化基于互联网的大企业双创平台的打造，就是荣事达模式，全国在我们那儿开的现场会，这是什么模式呢？
第一，你也可以来。只要符合智能家居都可以去，我们今天在座的IT企业都欢迎到我们哪儿去。
第二，你也可以有。很多企业要想双创成功，不仅仅是钱的问题，也需要人才、管理、品牌等等，他们要划分为9类，九龙治水，你企业缺什么，我给你补什么。
第三，你也可以成为老板。当你在孵化结束的时候，进入迅速成长的时候，我们可以谈谈，他们采用事业部制和合伙人制，我们股份谈好，这样的话他们是打造一个成一个，40多个团队在这个平台获得成功，产品琳琅满目。
第五，我们要引进驱动力量的凝聚。赛迪的力量来自于我们的思维，所以我们要办好培训，我们要走出去培训，引进来培训，你们在座的IT企业做得很好，我们经常也会组织企业到你们那儿学习，也欢迎你们到我们安徽来传经送宝。
魏大庆：中国政府做的事情大多是差不多的，萧山的特点我刚才也说了，我们在拥抱智能时代，发展数字经济的过程中，就是三件事，怎么样发展智能制造，怎么样推动绿色建筑，怎么样提升智慧城市。智能制造我们萧山主要是依托我们的产业基础、汽车零部件、新能源汽车、化纤纺织这种千亿产业，怎么样推动他们的机器换人两化融合，这个方面的内容很多，需要一些大企业，需要英伟达、紫光，需要很多大公司，也需要很多小公司帮我们来进行提升。
当然我们现在也在发展智能装备，3D打印、机器人，数控机床都发展得很好，有很多机会。
另外我说一个，我们的工业大数据，我们在大数据时代，萧山重点是发展工业大数据，2015年就提出发展工业大数据，2016年在萧山开了一个“浙江工业大数据的高峰论坛”，我们建了工业大数据的交易中心、重要大数据实验室、工业大数据创业园，这个工业大数据是产业互联网的基础，刚才几位企业家都已经说了。在智能建筑方面，我们主要是发展分布式的绿色节能建筑，这是我们的一个方向。
在智慧城市建设，我们现在因为有了G20，在发展智慧城市智慧大脑，有阿里巴巴等等很多大公司在参与，我们希望能够提升交通、城市管理、民生保障等等。萧山现在在整个城市的提升方面还是有一点点进步，在智慧城市领域里面也非常广阔，希望大家都能够参与。
谢谢！
主持（朱恒源）：黄总您是这里唯一的女士，所以，您可以占用两分钟，但是同时您必须得代表我们今天在座的5位嘉宾做今天全场的总结。
黄玮：我觉得从刚才几位嘉宾的交流当中，我也学到了很多东西，我首先是因为工作的原因跟各地的政府谈得比较多，我真实的感觉到也感受到现在国家不光是政策，有的时候在投资，包括政府很多的官员们，相当多的时间、精力花在了解产业发展，积极地在帮我们牵线搭桥，各种平台真的是挺不错的，我自己觉得非常感动。而且现在官员、政府在国家的层面他们很专业，而且他们也很敬业，也是一直在帮助这些企业发展。
我是觉得从这个大的角度来说，数字经济的确是已经来了，它已经在推动，很多事情其实是在每一天都发生着变化。我们自己所处在行业里，另外的三位都是行业的，都来自于行业，因为这个行业的特点，产品和技术的发展是天天推动着我们在往前走的，基本上这个行业也没有什么老本可吃，每天都在学习。
所以就想给大家一个消息，这个行业是不缺乏创新，这个行业也不会养懒惰，政府从政策、产业发展来说，我现在看到的是正能量挺多的，包括今天没有邀请的其实还有资本在后面推动，我是觉得创新这件事情在中国是不缺乏的，只要大家广开思路，特别是在中国我们有很多先进的思想，特别是商业模式的创新，的确是能带动经济的发展，也能够给全球其他的国家（包括像美国这样的国家）带来一些新的思路出来，这是双赢的一个东西。
主持（朱恒源）：谢谢，我们今天很有幸地请来自业界和政府以及台下来自各个领域的同志们一起交流，我跟在座的嘉宾一样，都认为所谓的智能时代正在到来，所以需要的是我们一起来努力、一起来进入所谓的共享的数字经济。
谢谢台上的各位嘉宾，希望大家能够跟他们之间发生一些将来的化学反应。
主持人：再次感谢朱院长还有各位嘉宾！谢谢！也感谢上午所有发言的各位领导和嘉宾，跟大家分享了很多真知灼见，相信大家在今天上午也是不虚此行，会有很多的。
中国IT市场年会今年也给大家带来了更多的精彩分享，不光是上午的内容，下午还将有五个分论坛同时为大家带来更多的精彩观点和信息，请大家继续关注。上午的活动就到此结束了，感谢大家莅临2017中国IT市场年会，我们下午再见！

沈昌祥：

各位领导、各位专家、各位来宾，下午用比较短的时间给大家介绍一下有关中国可信计算创新发展，标题是《用可信计算筑牢网络安全防线》，这是总书记的指示。
总书记对我等26位院士的建议性，2013年12月20日的重要提示，我就不念了，他主要是要解决可信计算的人的问题。大家也学习了，《网络安全法》马上要执行了，其中16条讲的是要解决我们国家核心技术设备服务人的问题，咱们强调了推广安全可信的网络产品和服务，公布了《国家网络风险安全战略》里面再次提出了加快安全可信产品的推广应用。
为什么法律战略都强调了要安全可信呢？大家在座的对信息安全比较关注，但是我要问，什么是信息安全？什么是网络安全？大家答案是不一样的。今天我要讲讲，你们听到的可能就是防火墙这些东西，或者是哪个黑客、哪个集团攻占了什么，窃取了什么信息，这是现象，这是一种行为。
我们说网络空间安全是什么呢？是计算科学问题，核心是什么呢？是体系结构问题，是计算应用模式问题。从这个角度讲，可信问题是永远存在的。所以我们说网络安全是永远的主题，为什么？这是人们对安全认识逻辑的局限性，而不能穷尽所有的组合，怎么办呢？只能局限于完成计算任务设计IT系统。因此必定存在逻辑不全的的缺陷，从而来应对人为的缺陷，这就是我们所说的安全问题。
怎么办呢？因此我们必须从正确验证计算体系结构计算的模式等科学技术创新去解决不被逻辑缺陷不被攻击的问题，这就是我们说的安全问题。因此它是供方矛盾的统一体，是永远的主题。我们是确保完成计算任务的逻辑组合不被篡改、不被破坏，实现正确的计算，这是我们要提倡的主动的防御。
同志们，安全是相对的，我们是有限目标，保证我们设计的安全系统能完成设定的任务，就是相对安全的。
因此从这个问题上讲，被动的防御已经过时了。我不知道大家是否记得，我在2000年初的时候就给大家提示了老三样，我取的名字是防火墙、入侵检测、杀病毒。根据现在说的科学问题，老三样是封堵查杀、免疫应对，利用逻辑缺陷进行攻击的问题。而且不仅防不胜防，违背了安全原则，你们是第一次听我这么说吗？其实不然，以前我们讲安全的课，研究安全理论的时候非常明确，安全不需要超级用户，如果是超级用户，就会有根本上的不安全，跟我们共产党反腐败一样，权力太集中是不行的。
比如说防火墙是一个门卫吗？把这个区域的男男女女、老老少少的衣服给脱光了，裸奔吗？棱镜门就是利用世界知名防火墙产品加急的指令，把情报信息发布到他的情报网站。
杀病毒，相当于在中南海，找了一个超级的安全保密检查员，总书记办公室把绝密文件打开，一个字一个字比对，要什么拿什么，你们清楚吗？你们都有杀病毒程序，可怕的是这个保密员还不是中国人，赛门铁克美国人，卡巴斯基俄罗斯人，这两家公司我都去过，因为时间关系不跟大家说了。
这里有非常微妙的背景，要什么拿什么，而且是武器供给的平台。如果假设一个主控程序站进入病毒库的病毒苗，一杀，把这个程序杀死了，还用外面供给吗？所以我们不允许有超级用户，恰恰违背了这个原则。
所以大家一定牢记，我们一定要改变以前的做法，怎么办呢？只能重建可信体系，才能有效抵御供给。可信体系是什么东西呢？我们讲可信计算，特别是中国的可信计算，实施运算计算，同时进行安全防护，一边计算、一边防护，使得计算结果总是和预期一样，计算全程可测可控、不被干扰，这就是我们所免疫的。
这样应该改变，以前只讲计算速度、计算效率，而不讲安全防护的片面模式要改变。再说白一点，是一种运算和防护并存的主动的新的计算模式，大家不能学免疫系统，免疫系统由基因来进行防护，识别是不是病毒，新病毒进来以后、繁殖了以后、破坏了集体以后，哪里改变了？重要信息系统被保护起来，让攻击的病毒系统找不着。因此，跟人体的生物免疫是一样的，用密码作为基因，实施身份识别、状态肚量、保密成熟等功能，识别使自己的和不是自己的成分，强力排斥进入集体的有害物质。
体系结构是什么问题呢？大家学的计算机体系结构，我可以给大家提示一下，你们学的不对，你们学的是微机原理，微机原理是串行的，不是并行的，我这儿画了一个图，左边是微机很简单的一个计算机组成，没有右边的免疫系统，没有防御系统，因此现在计算机的体系结构是变异的怪胎，相当于生下了一个孩子没有免疫系统一样的怪胎，弱不禁风。因此人们也很聪明，只能在无菌状态下杀病毒、杀细菌。没有免疫系统的孩子，抵抗能力太差，把门关起来，进来要先检查，仅此而已，这是体系结构出了毛病。
所以我们要建立安全可信的体系架构，尤其是目前出现的云计算、大数据、物联网，新型的技术环境，用老三样能行吗？不行，必须可信度量、可信识别和控制，来确保整个体系框架结构可信，不被改变。资源配置也可信，操作行为也可信，数据存储也可信，更重要的我们有安全策略管理，也是可信的，有管理，如果策略不能可信的话，篡改了就没用。
所以这样我们要用可信计算技术构建安全管理中心支撑下的主动的三种防御体系，这三种防御体系是我们国家最最主要的标准之一。
接着大家看到了，只有三个环境，计算环境是最最重要的，也就是说计算代替了人工操作，编辑也是重要的，跟其他部门要联系，门卫是要有的，但是不是防火墙，应该是可信的门卫，谁能证明它？谁介绍的？进去能干什么？出来也是检查，这是可信编辑。网络通讯也是，他是谁？不要被调包、篡改了，不要偷看泄密了，是不是这样？这三个地方防住了以后，整体上就安全了。
但是不能没有管理，没有网络安全的情况下，也有信息安全。每个单位有保卫部，管资源，相对信息系统的资源管理，叫系统管理。一个单位也有保密室，把重要信息集中保护起来，更重要的是规定什么样的人能访问什么样的文件，做什么事，我们叫访问控制策略管理。好多单位有监控室，监控每个人，每个时段，干什么呢？异常情况有没有？一样我们在系统里面有审计，审计相当于摄像头一样，发现什么人在什么地方、在什么时间干什么事，发现异常及时处理，这个是很重要的，请同志们关注这个，登记保护下面的标准就按照这个来进行修改、检查。所以这样做我们能做到攻击进不去，即便进去了以后也拿不到，因为我们有授权的。
另外，窃取的信息也看不懂，那么他想篡改也改不了，因为哪怕篡改一个字节，马上能发现、马上能恢复，改不了。
因此这样能调换吗？有什么异常情况及时发现，调换不了，更是赖不掉。现在好多系统所有的审计是虚设的，对于一个高手来讲，作案以后再把它修改掉，相当于以前的窃贼，偷东西以后把所有的环节都清除干净，一样。只有可信，一旦生成审计记录以后是改不了的，所以是赖不掉。
这样大家可以对照以前著名的一些攻击，这个是去年11月份美国东海岸，美国最发达的地区大面积网络瘫痪，什么原因？大家听说了吗？是摄像头被攻击以后，作为跳板没有破坏摄像头的工作，是做了不应该的工作，请求上公网，几百万个摄像头一个劲地请求上公网，安装摄象头，进入数据防控网，像这样的服务器一下就读出来了，世界上发生了最大的DDOS攻击。我们如果我们有可信计算，摄像头，以前没有任何安全防护的，现在我觉得是犯了个大错误，而且这个摄像头都是中国生产的，我们要召回、要退货。如果有可信，我简单说一下，有白名单，那些攻击人能进去吗？就解决了这个问题。
另一个，前年乌克兰大面积停电，就是利用调度服务器被攻击了以后，发个命令，因为调度服务器管电力分配，下面电网变电站全是它控制的，下个命令，所有分配电力的变电站全部拉闸，一下就断电了。核设施工业控制系统PRC，改变传输以后，把智能网震坏了，就这么简单。很多工业如果有可信，就会得以解决。大家注意到没有？前两天刚公布的，危机阿桑奇，又公布了美国情报局攻击所用的IT实体，其中有三星电视，不看电视以后可以录音窃听，等等，多可怕？所以，用可信连接，这个问题是当务之急。
那么，我们是怎么搞的？是抄人家，还是独立发展？我们说完全是自主创新，是中国科学计算革命性的创新。怎么来的？我们在军方，为了保护核心机密的安全，用PC机做不行。因此，在PC机上我们加了一个免疫的智能防护系统，也叫智能的安全卡，解决了我们核心秘密信息的保护。
经过长期的公馆，后来又形成了军民融合（后面会讲到），很多地方都用这个体系架构。不仅中国用，而且好多技术创新，被国际机构拿走了，他们也采纳了。我们在什么地方创新呢？免疫系统的基因是密码，我们是完全自主的。更重要的是，免疫系统要主动控制芯片，要用于主板，更重要的是系统软件为核心进行控制，以网络连接为纽带，策略管理也很重要。这样的安全体系，在这种情况下，安全可信才能保障应用的安全。
应用安全是我们的目标，中国计算机做了大量的实践应用，而且形成了可信计算机的系列标准。我们在2010年以前，已经完成了国家九部标准的起草，有一部分发布了，自主的。这套体系的主体包括：芯片、主板、软件、网络。
但单纯这样还不行，还要具体配套，当时我们就起草了可信服务器，那时还没云计算呢，就是针对云计算而言的，成熟系统可信是针对大数据而言的，还有体系结构、评估总则。应用了，才能成体系。
这些标准，体现了创新，可以说引领国际的潮流，CCG国际可信计算组织，这个组织是1999年成立的可信计算联盟，叫组织更厉害了。现在世界上好几百家，美国知名的智能研究机构、企业，甚至大学，IBM啊、微软啊、因特尔啊、HP啊，全参加了这个联盟，他们干了可信计算，可是他们有问题：
1、基础密码他们采用了RSSI公开密码体制，这是有问题的，什么问题？一个密码体系既认证又加密，存在密码安全不可证明的问题，理论问题出来了。为此，他们头痛医头、脚痛医脚的搞了一堆复杂的管理措施。因此，密钥分了7类，证书分了5类，尽管如此还有问题。
后来我们出来新的密码创新以后，他们说用了我们的密码体系，不仅可用，而且申报了国际ISO的标准，现在他们用的国际标准是我们原创的。
2、他在体系结构上没创新，仅限于外部挂机、外组线，而且是用主程序调用子程序的体系结构。
看这个图，GPM可信平台模块，挂接在主板上、IO借口上，用BUS进行管理，怎么用呢？用主程序调用TSS软件站，大家知道这就是主程序库，这就是头痛医头、脚痛医脚，我们知道大脑也是由免疫系统支撑的，因此功能上虽然不错，但体系结构上解决不了主动防御问题，是被动防御的。
其它问题就不说了，还有好多问题。对于此，我们在根本上进行了创新，不仅设计了密码，而且密码部件也是自主创新的，关键是怎么实现，所以我们定义了TCM，搞安全的同志可能误解了，中国的TCM不是世界的TPM，这是我们的密码部件的安全基础、基因的根。
我们进行了体制的认证、加密，既安全效率又高。因此，我们的证书和密钥管理比较简单，提高了可用性、可靠性、可管性。
第二个大创新是体系的创新，首先是自主密码体系的创新，第二个是我们的控制芯片改变了TPM被动化解，主动控制芯片，在主板上构成了双系统的软件，不是TSS软件站，我们是核心层的可信软件集。
网络很重要，我们改变了以前两元连接的安全性不可证明性问题，创新了三元对等的三层可信连接体系，这点我们申报了国际标准框架，现在进展挺好。
这些创新不是我们自己说的，国际国内最权威的媒体给我们戴了帽子，书面文章他们跟我约稿让我写，我也写不了，是他们写上的。用可信计算构建网络安全，帽子是他们戴的。大标题是“没有网络安全就没有国家安全”，怎么办呢？用核心计算来构筑。
新华社去年年初干了三个事：首先，他的专刊名字更吓人“可信计算网络安全主动防御时代”，不仅出了专刊，而且搞了一个高等级的研讨会，由秘书长亲自出面，新华社常委啊。讨论会三天以后，系统报道了中国在这方面的技术发展取得了重大成就。发表了中国可信计算，系统创新发展，取得重要的成绩。
我们说，进入新时代，新在什么地方呢？我们叫3.0时代，那1.0怎么说、2.0怎么说，有什么区别呢？我们可以追溯一下历史发展过程。我们说，可信这个英文词，有可靠性就有用了，用在哪呢？出了故障以后马后炮，希望能早点发现异常情况，利用可信的概念，可信度量，有没有改变现状？
可是，他们只解决部件的冗余备份，只在云存储上有所体现。后来，出现PC机以后，他们觉得以前被动的封堵确实有点问题，因此承认了可信的概念，成立了CECAG国际可信组织。就是这样的发展过程，最早的可信概念是美国国防部先提出的TC赛克，后来逐步发展成为TCG的可信计算TPM结构。它只解决PC机节点的安全、终端的安全，而没有从整体体系的安全出发。
因此，我们从主动的角度，也是快时代的，是颠覆性的，重启可信革命的。我们看看这几个，我们有扎实的理论基础，基于密码科学验证过的。第二，不光是终端，而且还有服务器、终端、嵌入式，全部一体化的。更重要的是，我们主动免疫，让漏洞不被危害所利用。
手段是以密码为基因，主动识别，更重要的是用网络平台自动管理，不用改内存、运存，就可以实现可信的支撑，效率也很高。
我们用的怎么样呢？解决了什么问题呢？
第一，我们坚持了自主创新、自主可控、安全可信，写入了中长期计划，重要系统都应用了可信计算，比如说彩票系统、二代身份证，都采用了我们可信的架构。尤其是2014年成立了中关村产业联盟，发展很快，现在已经20多家了，有10多个专业委员会。应该说，用两句话来概括：这是保卫网络空间的核心技术，因为我们应用在了好多地方。
第二，也成为了国际焦点，为什么这么说？世界上以美国为代表的提出来，第三次战略，对抗下一代技术，把高可信网络系统作为重点，可见这是跨越式的，抢占了网络空间和信息系统战略的制高点。
现在，我们用自己的技术解决了很多问题，也给总书记写信，我们做到了。做到了以后，也吸取了很多教训，win10采用了我们的技术，不光是终端，从服务器、后台都用了。
另外，在网络方面可以说是全面推进、一网打尽，这是维系了我们国家安全主权的，提出要用我们中国的法律来衡量，《电子签名法管理条例》要求，应用的可信计算、密码识别，必须是我们自主的。这就是总书记讲的，引进必须安全可控。
现在请大家注意，如果宣布已经开发了什么什么白板，我是安全审查组组长，我一概不知。我们可以做到无可以有，要可编、要可重构、要可信保底，更重要的是可用，知识产权很重要，我们好多知识产权没有保护好被他们拿走了。因此，我们一定要成为国际知名品牌。
我们有没有东西？有，也有相应的生态环境。比如说，重构的科学计算，老机器怎么办呢？他说卡，在USB接口加个模块，这样新老系统就能构成可信的体系，做到主动免疫，尽管有漏洞、有BUG，不被人家所利用攻击，做到高等级（4级）保护。生态环境其中的网络是我们先做的，后来win10才照着我们做的。
案例有没有呢？很多，党政、军队，不说了，就讲两个：
1、电网调度系统，乌克兰大面积停电，我们系统是发改委实施的可信计算实现的，等级保护4级，已经进入了34个省、50几个地域运行了，覆盖了上万台服务器，确保了安全可控；
2、这更是吃螃蟹的，中央电视台现在电视播放全是利用计算机网络做的，大家知道吗？我们做到了，这样的网络极为敏感，而且跟富媒体是没有物理隔离的。同志们，你们还记得吗？法轮功进入电视传播是重大的政治问题，我们网络不安全以后、被人家接管以后，会产生什么样的后果呢？我们用可信计算构建了全过程可信控制，每天要截获多少多少次攻击，确保了我们五六年内国防安全没产生问题。
因此，对于我们面临的严峻形势，我们一定要用科学计算3.0加快推进实用，来构建我们的网络强国。
谢谢大家！

胡晓雷：

大家下午好！我是胡晓雷，来自于紫光西部数据。我们今天就以数据开始给大家今天的汇报。
在我们前几年，都会谈对数据的看法，数据的分类，我们经常提到一个词就是结构化数据，非结构化数据、一些企业级的数据、非常重要的数据中心，还有一些消费类的用户所产生的消费者的数据。随着这些年我国经济的快速发展，以及互联网+的大潮流的情况下，我们对数据的增长绝对是爆炸式的。所以说在整个产业当中所发生的变化，也绝对不是前几年所能估计的速度。
所以最近我们对数据的价值比以往来说有了更加重要体现，并且这些数据形态的变化对我们经济、社会发展方面产生了非常剧烈的影响。
我们大家都知道大数据往往会以4个V来形容它的4个特点，大数据的概念也深入人心，并且数据链的增长也非常迅猛。在根据第三方可参考的咨询公司所提供的数据来看，从2016年一直到未来2020年，在我们人类社会所使用的数据，或者说人类社会所产生的数据年复合增长率达到了40%，然而在我们自己人类能够制造的存储数据介质方面，它的制造能力来讲，年复合增长率只有28%。所以我们在这当中会有一个非常非常大的差距，如何使用现有人类所能够提供的产能来满足快速增长大数据的需求？这个是我们作为一个计算机行业当中非常重要的课题，需要一些相关的供应商来解决。
那么在前面这个里面，我们谈到了前面对于存储这么多大数据相对来说的一个挑战。紫光西部数据对这点有一个全新的看法，我相信对大数据大家都有一个非常深入人心的认识，也就是说大数据是一个比较确定的概念，像云计算，像以前的数据中心一样，成为越来越确信的概念，大家能够非常好的理解，当然也很清楚大数据对于大数据存储所带来的挑战。
它主要有两个特点：
第一，我们需要在大数据这个里面深入挖掘里面蕴含的巨大价值。第二，随着大数据的快速产生，我们需要对大数据的存储有一个容量大，又能扩展非常快的方式。
所以说对大数据存储构建形式我想大家都有非常深刻的认识。然而在这个基础上，大数据不是产生了以后放在那里不利用的，大家可以理解它是一个非常巨大的宝藏，放在一个非常大的仓库，或者是冰封的空间里面。我们如何把大数据充分利用？挖掘出人类所需要非常有价值的信息？成为一个非常重要的话题。
在这个里面紫光西部数据一个全新的概念是说，在大数据的基础上我们又提出了一个叫做fast data的概念，叫做快数据。我们在观点当中并不区分所谓的结构化数据、非结构化数据，以及企业级数据，以及消费者的数据，我们只分为两类，一个是大数据，一个是快数据。
快数据和大数据其实这两者之间存在非常微妙的关系，是互动的关系。
第一，我们以往产生了这么多的大数据，需要从中发现有价值的信息，在这当中会有一些挖掘、分析过程，这样的话有一些大数据会变成快数据。我们天天在生产的数据，比如说数据库产生的，或者说一些应用的客户端，或者是传感器产生很多具有快的特点的数据，随着时间的推移，以及在业务上的优先级，它有可能会变成大数据的一种。也就是说如果我们用全新的维度看待现在数据的分类的话，以快数据和大数据的分类，会发现这样的话会比以往关于结构化数据、非结构化数据、企业级数据、消费者数据会更容易去根据这样的全新数据属性构建所需要的存储系统。这个是紫光西部数据的全新观点。
在这之外我们也大体上有一个快数据和大数据的划分，70%多的数据都会集中在大数据的分布上，只有30%的数据才是用户需要时时进行挖掘处理，对存储系统要求是有一个非常高的要求。所以我们也提出另外一个角度的看法，其实数据会存在两端极化的趋势，有的数据越来越冷，对于热的数据，我相信大家对性能的要求真的是欲望没有止境。
所以我今天就利用非常短的时间跟大家谈一谈紫光西部数据在如何构建快数据的存储方面在稍微偏产品和技术上的见解。
我相信在座的各位包括最终很多用户在构建自己数据中心的时候，都非常倾向于有一个非常高性能的数据中心，但是这个愿望非常美好，我们现在在世界上能够产生的这些高性能的存储介质也层出不穷，但是你会发现，这些存储介质其实实际上在这个架构图当中都是围绕着CPU来进行构建的。在这个基础上，你会发现越接近左边这个方框，就是在CPU寄存器一、二级缓存这一级，你会发现它的速度越快，也就是说dgram和agram是离CPU最近，在速率方面最快的一种介质。大家都知道现在最流行的像传统的物理磁盘，它的容量是很大的，但是它的性能相比于flash还是要低很多。
也就是说我们通过这张图，从左边到右边你可以看到，从CPU计算这一层，一直到现有最常用到的存储介质，有一个关于性能的分布，实际上这个分布如果按容量来算的话，你会发现它在成本上有非常大的差距。我们如何使用这些不同的介质，既得到我们想要的极致的性能，又能够很好地满足我们在成本上的考虑？所以这是一个非常重要的思考。
在这里我想给大家谈一个在闪存存储系统，大家都看到了，我们用flash目前价格降得挺快的，并且它在容量和性能是否划算的角度来看，SSD是一个非常好的介质，那么用这个介质来构建我们快数据的存储系统，在这个当中其实我们在整个产业当中经过了大约第一代到第二代的发展过程。
我们来看一下第一代是什么样的状况。无论是传统的一些大牌子的存储公司，还是新诞生的存储公司，刚推出第一代传统架构的时候，使用SSD最多的使用场景就是把SSD当作缓存来使用，也就是说你经常访问的数据根据命中率的排列可以把它放在SSD里面用来加速整个存储的性能。
第二代的话，大家都知道SSD一开始流行起来以后，诞生了很多以全闪为介质的存储公司，那么这些第二代产品他们其实是非常聪明的，已经把数据以及原数据单独放到了SSD上面，数据也放到SSD上面，其实SSD也分为不同的性能。还有一些比较冷的数据放在传统的物理磁盘里面。也就是说第二代的闪存架构当中已经对数据的优先级和它的访问冷热度进行了一个简单的划分，也就是说对原数据用比较快的SSD进行针对性地加速。
实际上紫光西部数据还认为我们可以在现在诞生这么多存储介质以后有一个更加聪明的做法，我们在这里大家可以看到，上面有冷数据的存储空间，有数据的存储空间，有热数据的存储空间，有mate data依然会放在SSD这一层里面。与此同时一个非常非常创新以及非常非常独特的看法，就是我们可以支持把mata data的缩影放在AVD这一层，这一层是目前最接近CPU，我们在存储系统这一层能够干预和改变的在存储架构设计的一部分。所以说如果我们能把mate data以及在冷热数据和普通数据进行有效划分的话，这样的一代存储系统我相信绝对是在性能和成本方面能够做到最佳平衡的优秀的存储系统，专门针对于快数据。
坦率讲这只是一个技术，刚才沈院士也讲得非常好，中国有非常多的特殊情况，中国有非常多的实际需求，并不是一个优秀的技术就能够构建一个非常完美的存储系统。在构建一个真正适合中国市场的存储系统里面，我们其实有一个所谓的金字塔的方法论。
第一，我们认为最重要的存储系统一定是要自主、安全、可控的。刚才沈院士已经把很多好处和危害给大家讲得非常清楚了。在这一层里面，我相信是任何一个在中国运营的厂商，任何一个负责任、有正义感的厂商，任何一个爱国的厂商都应该做到要自主、安全、可控，能够对我们的用户和国家负责任。在这个基础上，还应该具有合法的核心存储技术，来支撑产品的完美实现。
最终为了让产品能够很好地被用户接受，真正满足于客户，真正把产品做到用户的心坎里面，我们还需要有非常强制的定制化的存储能力。
在这里我相信紫光数据其实是这么一家公司，所以我们是谁呢？我们其实是有这么一个背景，给大家简单讲一下。紫光西部数据是紫光集团和美国西部数据公司成立的合资公司，我们这个公司其实是在中国市场开始运营自己的业务的，虽然在中国市场，因为我们是有合资背景的关系，所以说紫光西部数据拥有合法的一些渠道，拥有中国的品牌，也会去引进、利用共同开发创新相关的一些合法的知识产权，并且这些知识产权在全球保持领先的地位。
也就是说我们虽然在中国做生意，但是紫光西部数据所提供的解决方案是国际最前沿、最先进的解决方案，以使它在中国能够真的满足于中国的市场。
第二，我们绝对不是简单的拿来主义。紫光集团是一个非常纯正的国企，或者说校企，紫光集团也有非常强大的研发能力，我们会针对相关的系统，包括用我们自己强大的研发能力在本地会做出来刚才我谈到的能够去从自主创新、安全可控的角度给出一个完美的产品给最终用户。
实际上在关于具体的行业方面，大家都很清楚，无论是现在超融合的发展，还是整个行业的快速融合，包括行业的边界越来越小，在应用、基础架构以及具体的业务方面，也都在进行快速地融合。
举个例子，原来比如说我们要构建一个存储系统，需要买存储器、交换机、服务器、中间件、操作系统、虚拟化环境、应用，需要买好多好多东西，在客户端上还需要整个一系列的东西，才能构建一套能生产用的业务。实际上来讲，在紫光西部我们还希望能够从行业的应用一直多基础架构之间做到快速的扁平融合，这也是我们在未来几年想再发力的一个非常重要的方向。
实际上在中国大家都知道是个地大物博的市场环境，每个不同的地域有非常巨大的差异，不同的行业客户也会有非常多样的需求。所以说紫光西部数据是一个真正开放的心态，愿意和本地以及国家级的绝大多数符合国家政策的合作伙伴，一起服务于自己的客户，这是我们在推向市场方面所需要的一个非常重要的销售战略。
最后我们来看一下紫光西部数据在整个把从我们现有的资源，以及如何满足客户方法论的想法给大家介绍一下，紫光西部数据会优化采用硬盘介质，引领闪存的发展。也就是说紫光西部数据会充分利用闪存、硬盘的资源，从底层向上，一直到行业具体的业务层面，希望能够有架构到应用的全覆盖。目标是契合客户的业务目标，促进整个行业应用方案的转型，成为中国大数据产业战略合伙人，成为从快数据到大数据自由基础全方位的存储专家。
以上是我给大家演讲的主要内容，谢谢大家！

王洪添：

大家好！非常高兴来参加今天的IT年会。我本人是在浪潮集团主要负责云服务和大数据相关的工作，所以我今天讲的内容也主要是结合我日常工作的一些体会或者实践，来给大家做一个分享。
去年5月25日在贵阳世博会上，李克强总理当时在会上曾经讲到中国的数据是80%在政府手里，实际上我理解的这个80%并不是指数据存储的容量，我们知道数据的存储容量，刚才前面的嘉宾也都讲到了，数据非常快，但是可能更多是互联网数据。但是从数据的价值来说，有很多对社会的治理、管理，政府为社会服务来说，数据的价值在政府手里。所以说我理解总理说的数据的80%是在政府手里，指的是数据的价值。
我们也曾经对政府对社会提供的服务做过一些调查，我想类似的调查也有很多，调查的结果不尽如人意。比如我们会说政府的办事流程比较复杂、公共资源分布不均匀、体验比较差等等，我们要办一件事情，重复提交材料。比如说我们要买一套房子，可能先要在税务部门、房管部门等等多个部门提交房产证、户口本、身份证等等这些基础的信息。另外就是统计的口径不一致，比如说前段时间气象部门和环保部门对污染指数发布的数据是不一致的。
这些问题产生的根源主要也是跟数据相关的。
第一，数据不集中。虽然说政府数据的价值非常高，但是散布在各个角落、各个部门、各个地方。第二，数据不共享。政府部门之间的数据很多是孤立的，各个部门存储自己的数据，没有把这些数据共享给别的部门。第三，数据不开放。
我想这几个问题大家也都比较了解。
我们说政府上云是解决刚才说的这些问题的基础，这里面我想推动政府上云有这么几个方面。
第一，通过上云能够解决数据资源的物理激增。因为这些数据存储在不同的部门、不同的地方，通过上云用统一的云环境，先把数据物理上放在一起，这样就给数据的共享、开放、使用提供了基础。
第二，推动数据资源的融会贯通。刚才讲到的我们买房子，实际上这种证件按说是可以一次提交，在各个部门共享这些数据就可以了，甚至有很多数据也不需要提交，我们的身份证、户口本、房产证信息实际上在政府部门都存有这些数据，按照正常也不需要再提交的，如果把这些数据共享起来，我想对大家办事的效率、政府服务社会的水平和能力都会有很大的提高。
第三，数据资源的创新利用。现在政府很多数据大多还是在政府内部使用，并没有把这些数据释放到社会上去，为社会的服务、管理来进行使用。
推动过去几年政务云的推动带来了这么几个变化。
第一，集约化。大家在座的很多人也参与了政府信息化的建设，通过政务云的建设，从原来分散的建设、各个部门独自的建设，到现在集约化建设的模式。
第二，物理设备统一向二次平台转变。原来各个部门，工商部门买工商的，税务买税务的，现在以城市为单位，构建一个统一的政务云中心。
第三，服务化。从原来自建、自管到向购买服务来转变。政府自建、自管原来的这种建设模式有非常复杂的流程，首先项目建设要先立项，立项的过程比较复杂，要进行论证，要到相关的部门立项，申请资金，资金批下来之后要进行招投标，招投标之后进行建设。实际上从想做这个事情开始，到真正发挥一定的作用，可能两、三天的时间就过去了。通过购买服务，现在这种购买服务的方式可以随时用、随时买，大家提高了原有自建、自管的效率。
通过政务云的建设，第一实现了数据资源的物理集中，把原来一个市数据存储在不同部门手里，实现了这些数据集中到了一起。
第二，实现了政府购买服务常态化。政府在其他很多领域购买服务都比较普遍了，但是在我们IT建设领域购买服务相对来讲购买率还是比较低的。
通过过去几年的建设，浪潮为各地的政务云建设也提供了不同的服务水平、方式，刚才沈院士也讲到了可信，我们也通过了可信的相关认证，而且现在为山东省、贵州省、重庆市等等很多地方已经提供了稳定、可靠、可信的政务云服务，最长有三、四年的时间。
刚才讲的政务云一个核心的特征是数据资源的集中，发展到现在，经过几年的不同地方实践，政务云建设我把它定义从1.0到了2.0的阶段。如果说1.0的阶段特征是以数据集中为核心，建设统一的集约化的二次平台，到了2.0时代特征是以数据融合为核心，打造一体化的政府大数据中心。
在2.0时代大约要经过三个阶段：第一个阶段：平台的融合。第二个阶段：要进行数据的整合。第三个阶段：提供数据的服务。
这个图一看很清楚，1.0的时候主要是把计算机二次实现的集中建设，到2.0时代，要有统一的PaaS平台，来面向数据库的服务、大数据的服务、中间件的服务等等这些，这个在很多地方已经开始走到这一步了。
政务云2.0的第二步是一个数据的整合。我们刚才讲2.0的特征就是以数据的整合、融合为核心。
这一步又经过了三个阶段：
第一个阶段：理目录。在这个阶段我们要进入梳理的模型，形成目录的全集，建立管理体系。
举个例子，比如说我们想梳理一下政府部门数据当中跟个人相关的数据，首先我们就要建立一个梳理模型，哪些数据把它定义为是个人的数据，先定义完之后再梳理，形成个人相关的全部数据集。第三个再建立管理的目录体系。
以刚才讲的人口为例，比如说公安部门掌握了很多个人信息，比如说我们身份证、户籍、驾驶证等等信息，包括驾驶机动车的违章信息等等。
另外民政部门掌握婚姻的数据。可能好多人不太了解，很多人以为我们的婚姻数据是掌握在民政部门手里的，实际上不完全是，结婚数据是民政部门全部掌握的，但是离婚的数据并不是民政部门全部掌握。在中国离婚有两种方式，一种是协议离婚，一种是起诉离婚。协议离婚是到民政部门办理，自然协议离婚的数据存储在了民政部门。起诉离婚是要到法院起诉的，所以这个数据自然就存到了法院那儿。所以我们刚才讲，梳理婚姻的数据，可能就是把民政部门的相关信息、法官的信息等等梳理出来。
可能还会有其他的情况，在北京市有很多这一类的，中国的公民和外国人结婚了，但是实际上不是在中国领的结婚证，可能在国外领的结婚证，这样的话在中国的民政部门是不掌握婚姻信息的，但是如果这个人在中国生活和工作的话，我们可以通过其他部门的信息，来寻找出他的婚姻信息。比如说他可能会入关，有入关的信息，他可能在这儿买房，有买房的信息，或者说他的子女在北京上学，上学的时候自然会登记孩子父母的信息，实际上通过这种信息能分析出来，虽然说他没有在中国办理婚姻登记，但是我们完全可以分析出来他实际上的婚姻情况。
通过对这些数据分析之后，形成个人数据的全集，经过梳理，发现在中国，比如说在北京市，个人的数据会跟38个部门相关，梳理完之后有500多项数据，在不同的部门存着。
对这些数据梳理完之后进行第二步，就是搭建一个平台，因为梳理数据的目的是要用这些数据，所以要搭建一个平台，搭建这个平台我想把它比喻成相当于我们要建一个图书馆的书架。我们到一个图书馆说这个区域存储的是考研的图书，那个区域存储的是外籍书籍，那个片区放的是武侠小说。所以我们要搭建一个平台，把这些数据分门别类地放在不同的区域里面，把它存储起来，这样的话便于使用数据的人非常便捷地来寻找到这些数据。
第三步就是要聚合数据，把这些数据聚合起来来进行使用。如果从存储来说的话，两种形式，一个是物理集中，一个是逻辑集中。我刚才讲到1.0时代实际上是推进政府的数据进行物理集中，但是我们也知道中国的现状，也不可能把所有的数据，比如说北京市所有的数据物理上都存储在一起，肯定有一些部门数据有一些敏感性、特殊性，不可能集中存在一起，这样我们建立一些逻辑关系，把这些数据逻辑上能够集中在一起。
从数据的类别来说又分成两大类：
第一，组织数据。第二，互联网数据。组织数据比较常见的可能又有两大类：
第一，政府数据。第二，行业数据。政府的数据就是我们各级政府部门掌握的数据。
行业数据指的是监理行业、通信行业等等这些所掌握的数据。
互联网数据一说大家都很容易理解，通过这些数据的梳理，搭了平台之后，聚合了这些数据，最终把政府的数据形成了不同的库，比如说形成了开放库，开放库的数据是可以对外开放的；共享库，刚才讲梳理完个人的数据，哪一些是可以共享的；主题库，比如说我们要对华北地区的污染问题检测要建整个跟环境污染相关的主题数据；专题库，比如说昨天刚刚“两会”结束，我们针对“两会”期间的空气质量，可以建专题库等等这些。最终形成了不同类的数据为社会所用。
通过这三步，理目录、搭平台、聚数据之后，最终建设成一个政府一体化的大数据中心，最终实现政府决策的可能化、社会治理精准化、公共服务高效化。
我这里也列了一些政府决策的科技化，比如说辅助决策、社会治理精准化等等这些不同的领域，大家可能看到这些名字好像我们以前做了很多，比如说智慧医疗、智慧社保等等，好像过去几年做得很多。
我想刚才说的政务云、大数据的时代，它的内涵又不一样。我下一位嘉宾是东软集团的陈总，东软集团大家都知道，就是做医疗社保做了很多信息化，在未来实现了政府的数据共享开放之后。比如说以医疗为例，我去年看到一个报道说北京的一个老人，从家里面早上起来坐公交车，早早六点钟就起来了，坐了接近2个小时的车到了医院，排队、挂号1个多小时，结果到了大夫给他看病只看了3分钟，他又出来排队拿药，拿药之后又回家，整个他排队、坐公共交通工具的时间可能花费了4、5个小时，但是实际上大夫给他看病的时间只有几分钟。
到了未来数据共享的时代之后，我们可以把现在有些在做了，把个人的健康档案、医疗的病例，检查的结果，全部共享到一个卡里面去，到任何一家医院都可以把诊断的结果能够共享起来。
另外一个，像刚才这个老人，我们可以实行预约制。很多人可能去美国办过签证，大家也都知道，我们办签证都是制约制的，一方面减少了大家的等待时间，现在我们在医院大部分人都早上一大早都去等着，排到你的时候都快到中午了。另外就是一大早到医院也加重了交通的拥堵，解决了社会的很多问题。
后面是我做的几个案例，给大家共享一下。
一个是云上贵州。贵州省是咱们国家贫困人口最多的一个省份，精准扶贫也是贵州的大数据建的第一个课题。原来可能我们也抓扶贫，但是在大数据时代的建设模式又不太一样。贵州为了分析哪一个人是一个贫困家庭、贫困人口，调用了22个政府部门相关的数据，通过对这些数据的分析，一方面精准的选定了哪些人是贫困人口，我们扶贫的主要目的不是为了贫困人口给他钱花，更重要的是给他一些技能，找出他贫困的原因，帮助他脱贫。
经过分析，发现贵州省的贫困人口主要是几个原因造成的。比如说有的人是因为粮食的原因，贵州大家都知道很多山区，可能居住在山里面，他种的田地是山上的梯田，粮食产量很低，如果是这种原因致品的话，就会动员他搬到平地上来生活。有的是因为家里面有上学的学生，导致贫困，针对这种分析，给他的支持是助学贷款等等。还有的是家里因为病人，针对他的病人提供定向的医疗救助。更多家庭因为他没有专项的劳动技能，经过分析之后，给这些人员提供培训，提高他的劳动技能，提高他赚钱的能力，帮助他脱贫。
所以说在大数据的时代，用数据来扶贫，跟以前的内涵有了一个本质的区别。
另外一个做的是重庆。重庆市现在从重庆市政府到各个区县，以及乡镇、街道、社区，IT建设全部是采用购买服务的方式，另外包括事业单位，也是采用购买服务的方式。
重庆非常好的一点，就是说它在管理方面制订了很多措施和政策，比如说要求新建的信息化系统，必须集约化地建设管理，一律采用云计算的服务模式，也发布了一些管理办法，对各个部门建设系统怎么做都有具体的要求。
还有一个就是加强管理和督察，同样的推动政府上云，在不同的地方效果不一样，有的地方在执行过程当中效果不是很理想，总有一些部门还是按照传统的方式自己建设。重庆市严格按照督察、督办，每一个部门、每一个IT建设资金是不是真的购买云的方式。
另外一个是济南市的政务云。济南市政府购买云服务比较早，从2011年就开始了，通过几年运行下来，目前济南市政府全部有70多个部门是购买服务的方式，目前已经部署了400多个应用。经过统计，这种IT的建设资金过去几年降了20%，实际上降的比例应该是高于这个的，而且我觉得是远高于这个的，因为他是用了资金的口径，而且资金现在建设的内容跟3、5年前的内涵是不一样的。5年前可能有同样的资金建设系统数量跟现在建设的系统数量完全是不一样的。我前面讲通过购买服务的方式，实际上大大提高了效率。
现在在济南市政府部门只要是想运行一个系统，指的是计算和存储，并不是软件开发，从需求到部署他可用的情况，最多是不超过3千，实际上基本上他只要随时提出需求，我们就随时部署，他可以使用计算资源，而不像以前要先立项，再招标等等这些。
我今天讲的内容就是这些，在推动政务云的过程当中，首先我们要推动政府采购的流程会发生变化，会有一些法律法规标准体系的健全，同时在这个过程当中也会有很多的合作伙伴跟浪潮合作，推动政府上云，推动政府从1.0上云阶段，快速进入到2.0阶段。
希望跟大家一起建设一个开放、协同、合作、供应的政务云生态圈，谢谢大家！

陈锡民：

各位业界同仁、各位媒体朋友，大家下午好！非常高兴能够有机会和大家分享一下东软对于我们在当下的这样一些新的经济、新的挑战环境下我们的一些看法，分享一下我们东软的实践。
在今年的《政府工作报告》里面，克强总理第一次把数字经济的概念写到了《政府工作报告》里。如果我们看数字经济这些年在中国成长的速度，应该说是非常快的。在整个GDP的比重应该已经到了30%左右的规模，到了将近4万亿美元的规模，应该说是非常迅速。它直接表现在跟我们每个人日常工作和生活紧密连接在了一起。
大家可以看到，每天我们在用微信的人7、8亿人群，中国是全世界手机出货量最大的国家。我们网络的交易额、电商的发展也是在全世界走到了非常领先的水平。
这些数字新的经济形势给我们的生活带来了非常非常大的变化，我们可以非常感同身受地去体会到这样一个数字经济时代的到来，每天不管我们的衣食住行方方面面都在跟互联网打交道。不管是买东西，还是接受教育，还是出行，出行以前我们光有出租车，后来到了专车，今天我们看到满大街跑的都是摩拜、OFO这样一些，连自行车都开始要扫码，接入互联网的方式，给大家带来非常非常多的便利。所以它极大地改变了我们的日常生活。
我们今天可以不知不觉当中说我们已经来到了一个数字化的社会。那这个数字化的社会跟我们之前或者是跟我们过去的时代有什么明显的不一样呢？这里面有三点看法：
第一，今天是一个IT的年会，数字经济或者说数字化时代核心的东西是IT的技术，但是IT的技术过去是服务于商业，最早大家知道互联网是美国军方的一个通信项目。到了今天，谁也没有意料到，成为每一个人手上的通信平台。
我们可以看到在一个数字社会里面，所有的东西是万物互联的，过去大家看到的只是一台一台计算机，现在发展到了一台一台手机，现在看到了所有的电视，甚至是你家里的灯，一盏台灯，一个窗帘，所有的事情都已经开始在联网。过去每一台汽车也都是不联网的，今天不仅在考虑每一个车自己的联网问题，也在考虑未来车和车之间联网的问题。我们有一个实验室是说未来考虑一个车会跟路上的每一个信号灯之间进行通讯，跟它周围的每一台车之间进行通讯，这就是一个万物互联的时代。
当然我们感受了两面的问题，我们在虚拟数字化的空间里面，每个人在里面会发现待的时间越来越长，占用了我们大量碎片化的时间，我们现在发现吃一顿饭好像变得难以交流，因为每个人都在那里刷微信，用在微信上交流的时间远远大于了亲朋好友之间直接的交流，同时带来了一些社会的问题。但是总得来讲，它让我们看到了数字经济、数字社会的威力。
所以在这样一个新环境下面，我想跟大家分享的是说，对于一个软件企业来讲，我们面临什么样的机遇、变革和挑战呢？毫无疑问，在这样的一个数字化经济的时代，IT技术和软件技术是支撑所有这些新业态、新商业模式发展的最核心的技术推动力，所以一个软件企业我们现在看到软件产业的发展趋势，它已经不是一个单纯的技术、平台、工具，它对整个生态系统的改变、对于社会的改变，现在我们看到它跟互联网网络空间、跟人工智能、大数据、制造业的结合形成了一种新的智能制造的时代，它对商业模式的变革，以及跟各行各业的深度融合。
所以我们在软件圈里面最近几年大家在讲一个概念，叫做软件定义一切，但是这个概念一提出来受到了一些争议，就是说你这个软件能定义那么多吗？所以我想可能软件是不是能够定义一切还不是那么敢下这样一个结论，但是我如果说软件融入一切，恐怕我估计是没有人会反对的。你现在真的很难找到一个行业是跟软件没有关系的。过去说我开一个小卖店、小饭馆、包子铺跟软件有什么关系呢？今天实际的情况，你会发现所有的人都是在通过手机找到合适的消费场所，通过扫码来关注你打折，所有的这些东西都跟软件有关。所以软件会变成一个构建新商业环境的最基础支撑的东西，同时未来我们可以看到，几乎所有的公司都会讲我是一个软件公司。
大家都知道特斯拉是做电动新能源汽车的，当人问马斯克说你是一个什么样的汽车公司？他说对不起，我不是一个汽车公司，我是一个软件公司。
在这样一个环境下，对于软件本身的定义改变，软件是一个什么东西？在我们看来，软件已经不是一个单纯的技术，而是说它是一个新的价值创造者，它同时承载了不仅是一个技术的推动，而且是从一个产品创新、技术创新、运营模式创新到商业模式创新，甚至于到整个价值观和理念的引领，它带来了一种全方位的支撑。同时它存在的形式也越来越无形，越来越融入到你生活无处不在的地方。
过去我们讲软件，我记得咱们中关村软件园，我不知道大家有多少人去过，那个地方最标志性的建筑是一个圆盘形的，我最开始不理解，我说为什么软件园搞一个这样的建筑？人家说那是光盘，做软件就是卖光盘的，我说我还是第一次知道，实际上现在早已经不是这个概念了。
软件是云化、碎片化，甚至是跟所有的设备融合在一起，你所有的东西里面都有软件的东西。一台汽车里面大概现在是有几亿行代码，大概有300到500个CPU，你看到是一个什么样的软件呢？你看到是汽车在跑，还是看到一堆计算机在跑？
所以软件的这种新的价值体现会是更丰富的，可能是一种新的商业模式，可能代表的是一种知识资产，它是股权，未来越来越多是靠价值来定位，而不是靠代码行、人的数量，它甚至可以说是可以租用的，是靠使用付费的，通过服务付费，而不是买一张光盘回来怎么去安装。
所以未来的软件企业它的边界跟今天我们看到的一个比较典型的软件企业非常大的变化，它的组成形式、面貌，它所从事业务的内容可能是更丰富的。所以它核心的东西不仅仅是软件本身，而是说它能够赋予这个软件所能够带来生命力和价值，与其能够在这个商业社会里面能够创造的什么样的生态系统。
所以我想跟大家下一个分享的是，东软在这方面我们是什么样的考虑。大家都知道东软是以解决方案、系统集成来起步的一家软件企业，我们大量的客户是企业级的客户和政府客户，所以我们大量在做B2B和B2C的业务。今天我们全面向一个新的互联网时代转型的时候，我们业务的形态更多是依托于我们所熟悉的这些行业、领域向B2B2C和B2C领域延伸业务，并且做商业模式上的变革。
具体怎么做？我们大概是从这几个层面看我们的业务。
第一，我们非常重视在平台技术的研发。不管我们再怎么讲软件是怎么样新的商业模式等等，但是核心的最基础的业务平台，基于云应用的平台，和里面关键的技术，像人工智能、大数据等等这些方面，我们是需要有非常扎实的技术的基础。这个方面东软持续在三大主流平台上面，也就是业务技术平台、云应用平台、大数据的高技术分析平台持续投入，并且在这几年里面持续地发布新的版本。
同时我们也可以看到另外一个趋势，软件是无形的，但是又变得越来越有形，是因为它是一个端到端的应用场景。所以我们有大量智能化的设备，是在使用到了东软的软件，并且有相当一部分产品是用东软的品牌出现的，包括我们网络安全设备、医疗设备、公用社会民生服务用的一体机、汽车电子、医疗设备等等。
熙康就是一个很典型的代表，就是把我们整个端到端的能力充分发挥。刚才浪潮的王总也提到，东软做了大量医疗IT方面的业务系统，也包括像政府的社保系统等等。我们通过基于我们业务的知识和客户资源，去构建了一个端到端的健康和医疗服务的平台，不仅有云上的管理中心，也有线下物联网的采集终端设备，能够连到每家每户，每个社区卫生服务站，构建一个基于云的互联网大数据健康和医疗管理、服务的平台。
我们的医疗设备过去说大家到医院里面去拍一个CT、核磁，甚至说简单做一个彩超，大家有没有想到这个东西做完了以后拍的片子怎么去保管？怎么进一步利用？很多人可能把这个片子往家里不知道哪个地方一放就OK了，可能过些时候再看的时候已经没法再用了。东软希望建立一个共享影像的基于云的服务中心，医疗的影像档案可以架构在我们云的上面长期保管，可以跟随你的一生，同时它也能够为我们广大的医疗机构提供更便捷的服务，你就不用说换一个医院还需要再拍一个片子。所以这些东西我们正在去努力实践的业务。
汽车电子，我们可能在座的大家都有自己的汽车，每天都在路上奔波。我们可以看到东软在汽车电子里面，我们是做汽车电子起家的企业，我们现在把在汽车电子方面越来越跟互联网、人工智能、大数据、新能源的结合，我们现在为所有车厂前端系统装的车载信息导航娱乐系统，未来全部是上网。我们的辅助驾驶也是在国内所有厂商是领先的，我们能够做泊车的辅助，能够识别交通的信号，能够做道路的检测等等。我们在新能源方面致力于做电池管理系统，包括充电桩的管理。在汽车电子这块也是充分结合了云和软件的能力，来推进下一代汽车电子产品的开发。
东软的老本行有100多个业务方向，几百种解决方案，我们瞄向了国内十几个主要的关系到国计民生的行业，我们有大量的数据资源，包括跟政府、各个行业的协作。所以我们也在推进这些智慧民生方面或者说一些行业互联网方面的积极推进。
比如说我们刚才提到的社保，东软是中国最大的社保业务提供商，我们现在在积极地帮助政府推进智慧社保，也就是说未来我们的这种能够通过社保的支持看病、买药、异地就诊，等等这方面能够带来更大的便利。今年政府已经开始在推动异地结算，也就是说你在外地如果生了病、住了院，可以用你的医保卡，能够在外地进行直接的结算，而不是说你还要回到本地或者是你根本在外地就用不了，这个我觉得帮助政府一步一步推进社保等等这方面，关乎到智慧民生的方面，怎么推动互联网的手段为老百姓提供更好的服务。
包括我们在云的基础设施、架构基础平台方面我们开展了广泛的合作，在医疗领域里面我们是国内率先云医院的概念提出者和实践者。我们是希望构建一个平台，不仅仅是简单说你在网上挂个号，能够找个专家咨询一下，而是连接全国甚至全球的最专业的医疗资源，为患者提供最及时、高效而且是性价比最高的服务。我相信通过我们的努力一步步建设，能够为每一个人的生活带来一点点进步和改变。所以我们立足当下，面向未来，数字化经济时代的到来对于我们在座的每一位IT从业人员都是一个非常好的机遇，当然挑战也非常大。我们东软希望能够跟业界的同行一起通过我们的努力，来去以我们的技术、创新精神、服务社会、服务国家的精神去构建未来更好的IT生态系统。
我的报告就讲到这儿，谢谢各位！

张纪雄：

各位专家、各位同仁，大家下午好！我是用友公司的张纪雄，我跟大家演讲的是数字经济时代的企业服务。
我们知道在数字经济时代，一切都在改变，在工业时代我们知道最主要的特点就是聚集，大家聚在一起，这里最主要一个叫城市化。我们有很多这样的例子，东北有一个城市叫鞍山，它就是一个以钢铁为工业基础的聚集城市，很多这样的城市都是通过工业化的规模效益把人聚在一起。
到数字经济时代，这种聚集就显得不那么重要了。因为聚集的时候有物理限制，这个人在这儿聚了，就不能在那儿聚。互联网我们通过链接的方式，把人聚在一起，这就是数字经济和工业经济不一样的地方。有了链接之后，我们可以通过微信、网络的购物平台，大家供需双方联系在一起。
第二个特点是合作走向分享。我们知道经济发展最主要的动力就是分工，分工其实就是合作的代名词，你分工要干嘛呢？就是要合作，合作是工业经济最主要的特点，我把东西给你，你把钱给我，这样一种模式。
到了互联网时代，你发现这种合作有它很多缺点，比如说我们家的那辆车，可能23小时是停在那儿的，很多其他的东西也是这样的，它不是一个产生完全明晰的合作，而是可能把部分按时间段的分享，我们叫做合作走向分享。
我的理解数字经济其实就是两点，一个就是链接经济，一个就是分享经济。
在数据经济时代，它的组织模式就不是过去那种公司、员工、企业和企业之间产业的关系，而是一个产业平台加小微企业，或者是产业平台加上个人的这种方式，通过这种平台把个人聚在一起，链接在一起，然后进行能力的分享、物品、时间的分享等等。
用友在这么多年为企业服务，我们的理解就是企业发展经过三个时代，老早我们是处于紧缺时代，那时候只要有生产就可以了，你把东西制造出来，肯定能卖出去，即使在我们过去30年，特别是改革开放起初的时候，就是这么一个时代，只要能生产出来肯定能卖出去。慢慢我们的生产能力强了，制造水平提高了，发现生产东西卖不出去了，这个时候我们营销就显得很重要了，进入一个营销时代，你经过各种营销手段，找到客户，把东西卖出去。这时候你发现营销也不管用了，还是卖不出去了，如果你只是制造产品，只是营销，我们的企业还是很难生存的，我们就进入了第三个时代，就是数字经济时代，以创新为主题，你真正要创造客户的需求，而且能精准地找到这样的客户。
企业在这个过程中我们的理解有两个，一个叫科技，一个叫金融。
科技很简单，人类社会科技的发展是有一个指向的，这个指向非常明显，就是要扩充人的能力。比如说人走路慢，我就发明了自行车、汽车，使我们走得快了。
人的手能力有限，发明了很多工具、武器、农具能够生产。科技最终到了现在这个阶段，发明了计算能力，扩充人的脑力，从体力到脑力。科技未来的发展，凯文凯莉的分析我非常赞同，科技最终的发展就是要创造一个新的人类，他说人有两种方式制造自己，一种是通过自然的分娩，一代一代迭代，创造一个像我们现在这样一个人类，经过好多年迭代出来的。另一方面是通过制造，人去制造自己，开始是局部制造，把手、脚、眼睛、耳朵的能力提高，慢慢现在人工智能，之后可能若干年之之后，我们分不清楚身上哪块东西是自然的，哪块东西是制造出来的，这是科技最终的目标。
金融是另外一种科技。它是把资源在时间上的配置，就是未来的东西我想用，可以放在现在用，现在的东西不用，可以放在未来用，这就是金融的功能，在时间上去配置资源。
我们理解以后的企业都是科技公司，都是金融公司，没有哪个企业能离开这两类的。
企业信息化，我们经过30年走过很清晰的路程，一个就是我们当时在市场经济刚刚起步的时候，我们做的软件都是部门级的、岗位级的，为某个部门或者是岗位来使用的，慢慢我们发现岗位之间、部门之间的数据是孤岛，然后把它连接起来，形成企业级的软件，我们叫ERP软件，那时候软件是以流程性为主的。慢慢发现在一个企业集团内还是不够的，我们还是要面向外面，面向上游、下游、产业链、供需链，我们的软件已经要社会级了，社会化的商业平台。
这三个阶段就是我们发现，当时在1.0的时候用友是到了1993年的时候做到了中国财务软件的第一，慢慢我们做ERP，现在做社会化商业平台，面向互联网的万亿级市场。
企业互联网是我们现在当代企业全球发展过程的历史选择，也是中国企业转型升级的重要路径。这里面有一些特点，我就不特别讲了，有一些关键技术，比如说我们前面讲到的云计算、大数据、智能、部署模式，关键的焦点应用领域，还有商业模式，最终不管你怎么做，道理就是要提高企业收入、降低企业成本、提高效率、控制风险，我们最后的目标也是很朴实的。
现在大型企业集团在用友提供的领域里面，我们大概有这么几个领域，一个是数字营销，通过帮客户精准地找到他的客户，精准两个字，这是我们通过链接，通过你的数据分析能够使客户快速进行输入。第二是社交协同，我们作为普通人，通过微信普通社交工具连接各自，但是企业内部就不一样了，他不是一个普通人，他是经过组织起来的人，他这种信息流通有他的规律。用友做了一套有空间的产品，在企业内部连接企业员工、企业与企业之间、企业与客户和供应商上下游之间的产品，包括后面有智能制造，还有财务、人力资源的共享。
用友刚才大概讲了财务软件，当时是部门级，发展到ERP软件，我们叫企业级，大点儿的企业叫集团级，发展到用友企业互联网服务，现在企业互联网我们称为3.0时代，包括从以前的纯软件时代变成软件加云服务、加金融。
这是我们3.0的战略，今年刚刚发布了这么一个战略，从以前的软件发展到软件、+云服务、+金融三大板块的业务布局。虽然我们云服务现在已经成为主流了，但是软件的时代并没有结束，它在相当一段时间内在企业内部还是要部署软件的，以场景化的岗位协作为基础的，云服务一定是后面的方向了，这两年我们云服务的增长非常快，差不多能达到我们收入的20%左右，逐步这个比例在提高，它是以平台应用，我们有自己的PaaS平台，有核心的SaaS应用。
还有这些能力，包括我们的通信能力、支付能力、电子发票、电子合同等基础的能力，这些能力也是我们作为一个PaaS平台有提供服务的。
还有金融，包括支付、供应链金融、中关村银行、保险公司，几大块的业务布局为企业提供互联网和金融服务。
用友云现在有几块，简单讲，用友要打造一个中国软件产业化平台，我们不是自己做云服务，而是要把众多小微的SaaS公司聚在一起，我们提供能力给他，比如说支付能力、通信能力、电子发票、电子合同、记账服务等等企业管理最基础的能力，我们作为一种能力、作为PaaS服务提供给广大的中国中小软件企业，再统一在用友云平台进行运行。这些客户也是可以统一的，这是我们给这些企业提供获客的能力、提供降低软件开发成本的能力。
我们已经有核心、行业、金融、PaaS平台，主要是云市场，你们上到用友的云市场之后，获客的成本就大大降低了，基本上我们的客户都可以成为ISV的客户，记账能力、发票能力、社交、通信、审批这种基础的每个企业都要用到的能力，每个开发商都要开发的东西，就不用大家开发了。
这些部分产品我就不做特别细的介绍了，有空间，刚才讲到是企业微信的概念，还有云彩，通过采购大平台链接所有企业往外面采购的服务，因为企业采购和个人采购完全是不一样的，个人采购在天猫、淘宝上采购角色完全简单，自己下个单就可以了，最多跟家里老婆商量一下就可以了，但是企业不行的，企业采购是有一个很标准的或者是很复杂的决策流程的，它有预算管理、计划管理、资金管理、岗位管理，之后可能还要进行招投标，之后再把它采购过来，这个流程跟个人完全不一样。所以说B2B的交易核心就是在采购上，采购能够降低成本，真正能把效率提高，我们有云彩这样的云服务产品。
今年是用友成立29周年，明年是30年。过去29周年我们是在软件产业里走到了今天，也希望在30年的时候从云服务和金融这两个板块能够再往继续大踏步前行，试图通过新一代的技术，加上本土化的应用，加上中国式的打法，聚集中国软件产业里的中小微企业，把这个平台打造起来。
谢谢大家！

张英歌：

尊敬的各位专家、各位来宾，下午好！我是山东易华录的张英歌总工程师，负责公司技术管理的这部分。经过了将近一天的信息轰炸，我估计大家的耳朵可能有点儿疲惫，希望接下来我的分享能将大家的耳朵叫醒。
前面各大公司做了很多高大上的分享，我们山东易华录作为一个小而美的企业，我们一直专注于智慧城市业务的发展，在这个领域内做了很多积极的探索。所以我汇报的题目就是《智慧城市之创新四次方》。
我们首先看两张背景片子。智慧城市的建设是从2012年底开始住建部发布了《国家智慧城市试点暂行管理办法》开始，到2016年发改委又发布了《新兴智慧城市评价指标》。经过这几个年头的发展，智慧城市的业务在全国范围内已经积极地发动了起来。
智慧城市业务的发展是不是一帆风顺的呢？大家看一下我们对它的发展分析，它实际上经过了预热期、狂热期、迷茫期和理性期这么几个阶段。在大家比较迷茫的时候，山东易华录一直保持着清醒，但是我们的清醒实际上是失眠，睡不着觉，主要我们一直在考虑如何探索、突破，如何满足上帝的需求。
亲爱的朋友们，答案就在风中飞扬，那就是斗大的两个字，创新！
接下来我们就言归正传，花开四夺，四类创新，献给大家。
第一类创新是商业模式的创新。
山东易华录经过了四年的发展，我们在智慧城市方面走过了四个阶段，看起来是一步一个台阶，但是走起来是一步一个坑，坑坑洼洼。
第一个阶段我们称之为项目驱动建设的方案，或者是1.0阶段，代表的案例是灵渠的一个项目模式。这个模式核心其实就是传统的集成模式，或者是BT模式，通过整包商一次性投资，政府进行分期付款，来完成整个智慧城市任务的建设。相当于分期付款，提前住上豪宅，这是BT模式下的核心。
在2.0阶段，我们称之为创新运营思维的模式，在这个模式里，我们提出了运营的概念，主要是想解决什么问题呢？就是从政府的角度来看，智慧城市的建设是一个资金的纯投入项目。我们山东易华录提出了希望通过运营面向社会化的收费，来解决智慧城市建设完成后后期的成本持续投入，这是一种什么样的精神？这是一种勇于给自己上套的奉献精神。
接下来到了3.0阶段，我们称之为构建生态体系的阶段，这个生态体系是1+1+1的模式，代表的是政府、企业、高校，数学比较好的同学能够算出来是3.0。
在3.0阶段结束之后，我们又对模式进行了一个重新的思考定位，因为我们刚才讲的1+1+1的模式可复制性比较差一点，所以我们就进展到了4.0阶段，模式的核心是助力产业发展PPP模式。这个模式的核心有两个，第一个核心就是企业和政府要共同出资，组建一个SPV公司，SPV公司的简称就是特殊目的公司，到底是什么特殊目的呢？也就是说通过SPV公司来完成智慧城市的建设任务。这个模式的第二个核心就是项目建设的内容中，一定是要有运营的，面向社会收费的一个内容。这是PPP模式下的重点。
PPP模式相对于前面的BT模式来说有一个很大的改进，在BT模式或者是在项目驱动的模式下，招标方发布招标的公告，来完成项目的招标、建设，招标方和承建方处于对立面上，但是在PPP模式下，其实这双方组成了一个公司，所以这个时候代表了什么呢？双方要结婚了，站在同一条战线上了，这个工作就会完成得比较好。
山东易华录经过了这几年的探索走完了4.0阶段，现在我们一直在考虑5.0阶段，具体是什么内容呢？亲爱的朋友们，答案确实还在空中飞扬，我们还没想明白。接下来我们看几个案例。第一个案例是模式一的案例。我们在2013年完成的智慧城市的项目，这个案例里面我们建设的是一个中心，四大体系，二十个系统工程，它的投资方式就是BT的方式，项目额度一共是3.1亿，回购的期限是7年。
接下来我们再看一下模式二的案例，是智慧东海。在这里面公司首次提出了智慧城市运营的概念，建设了民生服务平台，覆盖了政府服务、社会服务和商业服务。通过运营让智慧城市具有了自造血的能力，从而降低了政府的投资。
模式三的案例就是智慧义乌，我们在智慧义乌成立了华录北邮信息文化研究院，这个研究院是由义乌市政府、易华录和北京邮电大学共同成立的，主要是为了满足义乌市信息科技文化产业发展对科技资源和高层次人才的需求，促进华录北邮相关资源与企业在义乌市的聚集。
这个研究院承担了哪些项任务呢？有四项任务。
第一项任务：教育科研。我们在研究院里面建设了义乌市的院士工作站，还成立了相关的学术委员会。
第二项任务：企业孵化器。我们通过研究院，对这个企业进行孵化，其中有一家企业已经在新三板上市了。
第三项任务：智慧城市示范项目。我们完成了智慧义乌的顶层规划，完成了BRT项目。
第四项任务：展会的培训。组织高级专家定期举办智慧城市交流的活动。
接下来我们再看一下智慧城市的模式4.0案例，就是智慧阳信，在智慧阳信这个项目里面，它的总投资额度是9.4亿元，一期建设规模是3.2亿，它的建设模式就是PPP模式，这个模式下包含了三的类项目，有公益性项目、准经营性项目和经营性项目，启动时间是2015年，具体建设内容比较多，像云计算中心、城市运行管理中心等等相关的项目，不一一介绍了。
在智慧阳信这个项目中，我们和政府一起成立了SPV公司，山东易华录和阳信县人民政府先期共同出资成立了SPV公司，在后期又引入了PPP的发展基金。SPV公司通过先期注入的资金，在有力地撬动后期更多社会资本的加入，目前这个项目的SPV公司已经成立完毕，一期的项目也已经建设完成。
在这个项目里面，它的核心运营内容是借助我们自己的产品，产业经济平台做的项目，叫做中国阳信肉牛的电商平台，在线上我们利用这个平台对阳信当地的肉牛产业进行了互联网+的改造，这是十分符合《政府工作报告》中提到的运营互联网+对传统产业进行改造，来提升它的价值。
在线下我们也建设了中国阳信牛肉产品交易中心，通过这个中心完成客户资源和牛肉产业链上下游资源的整合与拓展。
我第一个创新，商业模式的创新已经分享完了，我不知道大家是茅塞顿开还是堵得更厉害了。
接下来我再分享第二个创新，就是技术架构方面的创新。在方向这个创新之前，我想请问一下，不知道咱们现场今天有没有过生日的，过生日的请举手，有吗？有过生日的一会儿找组委会领一碗长寿面。
在这儿我给大家准备的是一个生日蛋糕，我们山东易华录经过对智慧城市这些年建设的思考，我们做了一个生日蛋糕的模型，这个模型对应于整个技术架构，这个蛋糕我们从下面开始看，向上一步步走。对应这个生日蛋糕其实我们有一个架构的简称，叫做213这样一个简称，这个蛋糕分成三个部分。第一个部分是这个蛋糕的底座，对应的是N种采集器Net work网络，还对应着两个中心，具体的两个中心是什么呢？在下面一张片子我会进行介绍。第二部分可以食用的这个蛋糕部分对应的是公共信息平台，也就是我们的核心大数据平台。再上面是蜡烛，这个蜡烛插得有点儿少，其实蜡烛代表了3类智慧应用，这3类智慧应用会通过公共信息平台进行数据的共享交换。
接下来我们看一张片子，这张片子可能更清晰地解释清楚整个智慧城市的技术架构。还是从最底层向上看，第一层前面的N种采集器在这张图片里没有展示出来，我们直接到了第二层，是基础网络层，也就是前端采集器通过对环境、社会的数据采集，然后再经过网络，会传递到我们两个中心。一个中心是云计算中心，负责这些数据的存储、加工，再一个中心是城市运行管理中心，负责整个这些数据的展示、调度。这两个中心之上，就是我刚才讲过的，智慧城市公共信息平台，这个平台是处于PaaS层，汇聚了整个城市所有的数据。这个平台之上，就是刚才我讲到的3类应用，这3类应用从PPP角度来看，它分为公益性项目、准公益性项目以及经营性项目，从技术层面的角度来看，也分为了信息惠民、政务提升、城市治理、信息经济、安全体系等等这几类项目，每一类下面都有很多相关的智慧应用。
这张片子结束之后，我的第二个创新已经分享完毕。
接下来再向大家分享一下技术应用层面的创新。首先是智慧城市的双网云架构，前面咱们浪潮的王总已经提到了建设政务的云计算中心，山东易华录在建设智慧城市的过程中，我们也有关于云的思考。
涉及到云我觉得应该分为两个层面讲，一个是云服务，一个是云计算。
有一个民歌歌词是这样写的，叫蓝蓝的天上白云飘，白云下面马儿跑。这个云对应的是云服务，服务在上，向下为客户提供各种服务。相当于云计算来说，这个歌应该倒过来说，就是蓝蓝的天上马儿跑，白云在下面飘。这个时候白云就是云计算，它作为基础设施，向上对各种智慧应用提供计算能力，保证他们的正常运行。
在我们完成第一个智慧云区的项目里面，我们采用的一个双网云架构，它有私有云和公有云，在私有云上我们主要运行的智慧政务相关的应用，在公有云上，我们主要运行了与互联网相关的一些服务，中间通过加密的通道，实现了双云数据的沟通。
第二，我想分享一下小的技术，是刀客技术，当然因为涉及到新的应用技术确实很多，在这儿我就简洁地分享这两个技术。
刀客是什么概念呢？传统技术的层面来说不太好了解，举一个小例子。比如说你有一个纸箱子，给了你10只小刺猬，你要把这10只刺猬都放在这一个箱子里面，他们可能互相扎得慌，但是如果我再给你10个小的纸箱子，每个小纸箱子里面放一只小刺猬，这个时候你就可以把它们安全地放到一个大的纸箱子里面去了。刀客就是这样的一个容器，相当于小纸箱子这样一个容器，它主要有这么三个特点。
第一个能达到高效部署，简易运维的效果。
第二个实现了应用封装，环境隔离。
第三个它能完成资源的动态分配和高效的利用。
它的学名叫做容器，是把每一个应用程序进行了封装，让他们共同跑在一台服务器上，这样避免了应用之间他们对环境要求的不同，从而导致他们在运行时发生错误，这就相当于用小箱子把一只只小刺猬给装了起来。
前面我分享的是关于技术应用的创新。
接下来我要分享的第四点创新就是产品功能层面的创新。
山东易华录经过短短几年的发展，我们自己也做了很多的软件产品，第一个比较关心的产品就是智慧城市的核心数据平台，这个核心数据平台具备了几大功能。第一项功能，从下面看，它里面包含了五大标准库，有人口库、法人库、经济库、技术空间库、建筑物的技术数据库。这五大标准库实际上是完成的作用向其他所有公共标准数据的应用提供数据支撑。除了这五大标准库之外，我们还有部门的业务数据库，这些业务数据库对应的就是不同的业务程序它们所产生的数据，这些业务数据可以通过这个平台完成数据的共享交换。
我们看一下，这是它的目录，政务信息资源的目录系统，各个委办局他们所拥有的数据都会在数据系统上进行体现和管理。
这张图片主要表达的内容是基于我们这个平台管理的政务大数据，对这些数据进行分析之后，各种维度的统计分析，我们就可以掌握整个城市的运行状况，也就是说如果通过这些数据，你对它进行显微的观察，你是拥有了这个城市的显微镜，如果对这些数据进行分析之后，对将来进行了预测，实际上你拥有了这个城市的望远镜，我们可以为我们的智慧决策提供很好的科学依据。
这张是我们核心数据平台自身的监控系统。
第二项功能，信息惠民平台。这个平台有一个作用，它是会完成整个人的全生命周期的管理，也就是说在您一辈子3万多天的时间内，从出生开始，可以在上面进行户口的登记，到百年之后，在上面办完相关的手续，您的一生就跑完了。
除了人的全生命周期的管理之外，它还可以支撑医疗、教育、社保、养老、失业、社区、民政、就业等相关的信息提供。
第三项功能，智慧城市产业经济平台。刚才在阳信的项目上我已经简单讲了一下，我们应用这个产业经济平台，改造了当地的肉牛产业，我们肉牛的品牌也叫牛先生，欢迎大家上网站上进行购物。
前面就是我要向大家分享的几类创新，最后是广告时间。
山东易华录是隶属于中国华录集团，是北京易华录有限公司的控股子公司，我们一直是聚焦于智慧城市业务，具体的业务有这么几大板块，包含安全云、存储云、交通云、养老云、信用云、文化云等等，除此之外还有具体的智能交通、平安城市等业管的业务。
山东易华录发展的速度还是比较快的，公司注册资金5千万，2012年成立之初只有11人，截止2016年12月份，员工总数达到168人，几年来公司收入增长迅速。2014年营业收入达到1.4，2015年达到1.6，2016年达到3.6，年平均总增长率达到了54%。
我们公司也是十分重视打造自己的核心竞争力，研发资金投入是我们的一个重点，3年研发资金的平均增长率达到了190%，截止目前研发投入占总收入的比重达到了7%。
最后我要强调的是，山东易华录是有产业、有资金、有实力、有经验、有技术、有团队、有文化的七有好青年，我们的宗旨是开放、合作、共赢。
欢迎大家到山东易华录做客，谢谢！

李辉：

大家下午好！大数据现在真的是很热，是一间公司可能都在谈大数据。客观说大数据其实是有门槛的，其实是一个大浪淘沙的过程。可能两年以后你会发现，很多的大数据公司不在了，做得好的可能会越来越好，可能被收购了，做得不好可能就被淘汰掉了。
所以说在座的各位我们的客户，如果你想做大数据的时候，想做大数据项目的时候，一定要考虑几点：产业化、商业化、全球化。
甲骨文公司是一间技术公司，我们在数据领域有很多年的沉淀，我就把甲骨文的简单情况给大家做一个介绍。甲骨文我们2015财年做了380多亿美金，在研发的投入上大概是将近300亿美金，全球有12万多名员工，甲骨文在线上拥有1500多万的开发人员。我相信我们在座很多如果搞技术的同事应该知道，甲骨文整个体系技术支撑、技术覆盖、技术被认知的程度是非常高的。
甲骨文在中国我们是1989年进入的，我们在中国现在有5000多名员工，现在IT市场不太好，很多公司都在裁员，你可以听到甲骨文还一直在招人。
我们在中国有22个办事机构，有5个研发中心，还有解决方案中心等等。
我们在中国和腾讯宣布合作，落地数据中心，我们植根中国、服务中国，提供更多云和技术服务。
甲骨文产品线从IT的角度来说，从信息科技的角度来说，我们有非常完整的产品线，从存储、服务器、中间件、数据库、管理软件、应用等等各个领域都有相应的非常完整的产品体系。
并且现在甲骨文现在所有的技术产品和解决方案都支撑本地部署，同时也支撑云端部署。甲骨文说自己是一家云公司，甲骨文全球云的产销是非常非常大的。我们可以有私有云、公有云、混合云。比如说数据库，你在本地部署和你在云端使用，产品本身、技术本身是一样的，你不用再学更多的东西，你可以把你一部分业务放在云端，一部分业务放在本地部署，你可以拿上去，也可以放下来，非常灵活，这个不是一般的公司可以做到的，这个需要非常强的技术的一致性，大数据贯穿整个产品线。
大数据在所有的行业里面我们觉得这个可以作为一个参考，在金融、通信、零售这几个领域，大数据应用和部署比较多，在政府、医疗、旅游次之，这几个领域加在一起大概70%左右的比例，当然还有很多其他的行业方兴未艾。
大数据怎么做？很多人有很多的想法，很多企业、很多公司有不同的解读，我们来看大数据，第一步平台建设，应该平台先行，万丈高楼平地起，一个一个小的应用就是一个大数据的体系，另外一个应用小的体系又是一个大数据体系，最后你发现建了一堆的烟囱，数据无法打通，业务价值无法体现，你这不是数据，只是应用。所以说平台要先行。
第二个要做数据的探索和分析。我们很多人谈大数据其实谈的是数据分析或者是BI，但是少了一个非常非常重要的环节，就是数据探索。怎么找到数据之间的关联性，数据分析是什么？数据分析是对已知问题的求证，前提是什么？是模型，你要先建模，才能做BI，才能做数据分析，大概的情况是这样。探索是什么？是做数据的关联，是对新问题的快速解答，你怎么把数据、不同的体系、不同的因素关联起来？非常非常快速的关联起来，达到你想做的一些效果、创新。所以说要重探索，强分析。用户画像、舆情分析等等都基于此，会做得特别特别透彻。
第三步大数据要变现，决策支持、应用深化、增值服务等等，你是不是可以做精准营销、分享管理、基于云服务？你可以做更多的拓展，你可以把不同的应用基于这个平台加载上去，最后会发现企业越来越大的时候，平台依旧，基础依旧，可以有很强的扩展能力。
大数据的架构从体系上来说我们可以从最底下的数据层面、大数据平台层、数据探索和分析层、应用层几个层面上来把整个大数据体系搭建起来。
甲骨文来说，我们从数据源这个角度，我们有相应数据采集的工具，BDC、OGG、ODL等等。
大数据平台层这个非常非常关键，你有结构化的数据，就像中间的那一块，原来的数据库等等其他的企业现有的最核心的结构化数据，这是一块。前面那一块是非结构化数据或者是历史数据，媒体、微信方方面面来的数据，这些非结构化数据怎么放、怎么管？还有一块是半结构化数据。
所以整个大数据的所有数据种类提供一个产品，这个产品非常重要，我们叫big data source，这个非常重要，通过一个source能够管理好结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这就很厉害了。
如果我的企业、IT技术人员原来的技能是source，但是你要部署非结构化数据的时候，你要学、要买，你的技术人员体系要跟上，这个是很费时间的，也需要很大的人力和物力投入，你还不见得搞得定，因为那个东西bug非常多，整个体系变化也非常快。那我通过一个source可以管理好它，所以说是一个全数据管理的模式。
再往上就是我们刚才谈到的数据探索BDD，我们有big data discovery一个专门的大数据探索的工具，还有深度数据挖掘AA，还有RTD，是基于机器自学习的一个时时决策系统，这个东西挺有意思的。我们在一个省的电信公司做了部署，他原来RY大概是3%左右，你打100个电话有3个电话会响应，你可以上，我接受它。上了这套体系以后，通过机器自学习的体系，现在能到15%，从3%到15%，这中间的跨度是什么？就是利润。
再往上应用层我们有可视化专门的工具，有BI工具，BI一体机等等。
所以说这三个体系是基础架构层面非常完整的体系，基于大数据。所以说我们的客户也好，其他的合作伙伴也好，其他公司也好，可以基于基础架构层面的平台产品，软件平台和硬件平台，在这个基础上再做更多、更有附加价值的开发，我相信是一个好的选择。
刚才谈到BDD，我把它单独拉出来，从数据上查找、浏览、转换，到数据探索、分享，整个这个体系它是一个轻建模或者是非建模的探索工具。你通过拖拉拽的方式把标签体系拽在一起，把不同的数据源做关联，很多的创新就是从这儿出来的，很多的风险管控就是从这儿出来的，非常非常好的一款产品，并且很直观，也很好用。很多东西通过字体的大小、颜色深浅、地理位置分析可以表现出来，很清晰、很直观。
如果说应用角度，我们刚才谈了一些产品、技术方案、平台，应用甲骨文做了哪些呢？我可以举几个例子，比如说在公安，舆情监控、网络管理系统、刑侦系统等等，比方说我们案件通过大数据分析发现这一类的案件经常在这个区域发生，但是这个城市的警力部署在其他地方，在B区或者是C区，这就是有问题的，警力部署在案件高发不匹配，通过大数据分析可以马上调整。
某一类人经常到这个酒店，在不同的时间往返于同样一个酒店，这个时间和他的频率等等可能是有异常，有可能公安部门就想这个人是不是在做什么事情？就是一个提示、警示，怎么能够把问题控制在它发生之前，在公安领域是非常有前景的。
政府大数据，刚才很多同事也都谈过，我们觉得政府大数据难点在哪儿？在于不同委办局数据的汇聚和打通，我们把数据打通了，整个体系支撑便民服务也好，扶贫也好，方方面面才可以做得更好。
如果说通过甲骨文大数据一体机很快给你做部署，开箱即用，大大缩短你这个大数据建设的时间，政府的服务职能体现就会非常快。
在教育领域，可以带来很多的变化，给到我们这个体系里。比如说你学习的特征分析，学生也好，教师也好，学习者的特征分析，师生的行为，合理设置课程，学习评价等等。比如说一个学生按理说他的时间上完课应该去食堂吃饭，吃完饭去宿舍，发现某一类学生或者是几个学生吃饭时间永远没有刷卡，饭店现在都是要刷卡的，时间不对，或者是一段时间这个人就没有去吃饭，也没有上课，或者是没有回宿舍，这个人去哪儿了？以前可能这个管理是不知道的，通过大数据整个体系的分析，我们就知道这个人这段时间跳出来了，出现了预警，辅导员要找他谈，找到这个人，找他的同学或者是朋友，乃至找他的家长，问这个人是不是跑回家了，还是出什么事情了。整个教育体系，其实从学校的角度来讲，有很多指导性的东西。
在人才培养、科技攻关、教学管理创新等等方方面面，大数据对于教育体系在高校的应用有非常多的场景。
同时我们还可以监控商品的流向，这个城市流出了多少商品，某一类商品在哪个其他的省份、地区，流回来是多少，这样的话产出有一个非常好的平衡，对于物料的配给、产品的销价、质量体系的提升非常有帮助。
还有一个方向，监测金融欺诈。我们可以举一个公司的例子，把这个公司找出来，和这个公司有关联的一级公司、二级公司、三级公司、四级公司都可以通过大数据BDD探索可以把它找得非常清楚，可以看到如果说某三家公司不断地在来回开票，在这儿转圈，有可能有金融欺诈的嫌疑。同样可以发现一些空壳的公司，这个公司没有进、没有出，但是发票在走。这个对整个监管体系有非常大的帮助。
再举一个例子，农业大数据，我们通过采集和分析影响农作物生产的关键因素，包括比如说土壤信息、田块信息、种子信息等等，最后为农业生产能够提供更好的支撑和服务，某一块田适合某类产品，某一个地方出来的产品销路会更好，等等。
不同的角度、维度都可以做大数据的分析，这个指导性是非常直接并且非常精准的，因为汇集了很多不同层面的体系。这个做出来以后，数据销售层面、产品创新层面、价值链方面等等都会带来很多的价值。
另外从畜牧养殖大农业角度来看，比如说养殖一个奶牛场，这个牧场在这一片区域，哪几个牧场是最好的，跳出来有三个，这三个都非常非常好。OK，那这个奶牛哪类病情是最容易发生的，大家可以看到，那个大的字体就是口蹄疫，这个容易发病，这个被关注度是最高的。旁边有中大的字体、小的字体，说明关注度和发病率是成正比的，可以找到这个区域、这个时间点、这个农场或这一片地区我们需要防范什么。相对于哪类药物对奶牛成长会更有帮助，哪些媒体、刊物关注了这个事情，关注的程度是什么样的，对这个市场的影响是什么样的，我怎么影响这些媒体，更有利于奶牛的销售等等。所以这个作为畜牧养殖也非常有帮助。
再举个例子，制造业，我们有一间全国最大的汽车集团，它的车辆网是基于我的体系做的支撑和搭建，我们从某一款车设计了非常好销售和分析模型，能够判断出这个车的销售好与不好的原因，这个挺重要的。我们做过精准的测试，从几个层面上，比如说2到12个月新车出来，摆车的故障数大概是多少，相对应其他品牌类似的同级别的车比例是什么样的，人家少，你多，你一定是有问题的，多了多少，回去找原因。油耗，你的高，别人的低，别人是什么程度，你是什么程度，为什么油耗高？手动配置占比是多少？有的人喜欢手动的，驾驶好、动力好，可能有的人喜欢手动的驾驶感觉，有的人可能就不喜欢，我开车比较稳妥，我想省事，就要自动档，这个比例是什么样的？通过不同的层面，车的空间、动力、操控、油耗、舒适型、外观、内饰等等做非常精准的表，这个表就可以看到这款车的优点在什么地方、缺点在什么地方？市场活动宣传，别的厂商车型人家做的市场宣传，在这个阶段比你要多得多，被认知的程度就会高，你做得很少，黄色的那个，被认知的机会就少。
所以说你的产品卖得不好，是基于这些原因，这个原因的产生拿到的数据，一个是企业内部的数据，4S店的数据，还有汽车官网的数据，还有媒体、帖子等等的数据，拿出来以后做综合的对比分析，非常精准。
后来做了一个销售预测，预测往后6个月的销量，一开始后来出来的结果客户觉得你这个不对，它的厂商卖给最终用户不是直接卖的，还有4S店的囤积，一算，非常准确，这就是大数据的魅力。最后还会拓展，把整个车运行的状态和数据，还有产品、质量、后续的创新、研发都会联合在一起。这是制造业的一个非常好的案例。
OK，简单总结一下，大数据实验室甲骨文的大数据，从数据的采集、管理到探索、分析、变现，所有关键节点上都有非常完整的解决方案。大数据的解决方案甲骨文既支持本地的部署，同时也支持云端的部署，可以做切换。
甲骨文的大数据用三个词做一下总结：简单、完整、快速。
简单是什么？我们刚才谈到甲骨文有大数据一体机，内置一堆的软件做优化，客户拿过来可以非常方便地做部署，开箱即用。
第二个完整，甲骨文的数据在大数据的产业链所有的关键节点都有相应的解决方案做支撑。甲骨文我们有big data source，通过big data source管理好结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，是全数据的管理，所以这个完整性是两点。
快速，可以通过BDD大数据big data discovery数据探索工具，非常快速地能够找出数据之间的关联，因为它是轻建模或非建模的软件工具，非常好用，技术人员、IT人员、业务人员、老板都可以用。你的一些业务、创新的模式、目标可以快速部署。
甲骨文是一家技术公司，我们希望和我们的客户、合作伙伴一起合作，可以基于甲骨文的技术底层、软件、硬件的支撑，可以有更多的创新和拓展。
谢谢各位！

徐平：

各位云计算产业的同行们，大家下午好！我是安徽宿州高新技术产业开发区招商局局长，我姓徐，叫徐平，非常感谢赛迪顾问。因为去年10月份我们在宿州和赛迪顾问联合举办了中国IT创新年会，这个年会过了以后，我们高新区就人气爆涨，每个月以20家企业的速度落户签约。所以这一次赛迪顾问举办市场年会，又安排我们园区参会，我们也是非常积极。
来的时候我感到很兴奋，我觉得跟大家能够推荐一下我们园区，但是我刚才看了一下演讲嘉宾，我突然感到心情一落千丈，我看了总共是8位演讲嘉宾，这里面有浪潮集团和甲骨文，浪潮集团和甲骨文已经是我们园区的合作伙伴，在这里我也向他们表示感谢。从数字来看，这么大的全国性的会议，赛迪顾问精心挑选了8个演讲嘉宾，而我们的合作伙伴就占了3个，连赛迪就算4个了，按照这个数字的话，在座的各位大约有300人，我们应该有三分之一的人是宿州的合作伙伴，在座的各位至少要有100人是我们落户宿州的企业，可是我现场采访一下，落户宿州的或者到过宿州的有几个？举举手，实际上是很少的。
所以我感觉到应该向大家道歉，为什么要道歉呢？我们宿州云计算大数据基地现在也是安徽省的云计算大数据基地，华为、浪潮、科大讯飞、金山等100多家企业都是云计算产业链上的，也都落户了我们园区，可是在座的竟然有几百个企业、几百人都没有到过宿州，也没有落户我们园区，这是我工作的失误，我再次向大家表示歉意。
刚才有两位朋友，一个是《高科技文化产业》杂志，一个是《高科技导报》，这两个老总主动找到我，要给我们宣传、合作，我觉得太需要了，我很感谢这两位朋友。因为我们正在申办国家级第九大大数据综合试验区，我们需要大家的共同努力。
在此我也借这个会议刊登一则《寻人启示》，我非常希望找到北京的文思海辉、博彦科技这两家企业的朋友们，如果有时间的话，我们可以互相联系，因为我们现在正在做一个外包产业园区，所以希望这两家企业能够牵个头。
之所以大家没有落户宿州，原因只有一个，就是因为大家不了解宿州，没有到过宿州，因此我还是简单地再介绍一下宿州。大家从这样一个地图上来看，在中间的这个圆是黄淮海经济区，在这个圆里面有20个地级市，我们宿州是核心，在这个大的圆里是中原经济区，在这个地方有6个省，我们也是在中部的位置。
实际上要想找到宿州，也很好找，京沪高铁你到中间下来就到宿州了，因为我们到上海是12站，到北京也是12站。
你再找不到，我还有一个办法，百度搜索，你搜索我们国务院副总理汪洋，你看看他的家乡在哪里？那一定是安徽宿州。
所以在这个地方有什么特别之处呢？其实在建国以来到2013年为止，宿州几乎没有什么特色，我可以这样说，因为我们是一个传统的农业大市，淮北平原，全国的十大粮仓，只有农业没有工业，我们那个地方的年轻人结婚的时候买暖水瓶都得买上海牌的，有时候都得跑到上海买，所以是一个农业城市。
2013年我们开始做云计算大数据，也是因为我们的经济比较落后，而京沪高铁开通了，我们到底要怎么发展？所以也是选取了这样一个产业。
这个地方也是一个有文化的地方，改变中国命运的三场大战都在这个地方打响，第一场战役就是大泽乡农民起义，就在我们宿州的西寺坡镇打响的。第二场战役就是楚汉战争的决战，刘邦和项羽最后在宿州灵璧县进行决战，结果十面埋伏、四面楚歌、霸王别姬都发生在这里，刘邦在这里取得了胜利，建立了大汉朝，汉民族，项羽虽败犹荣，成为当今中国硬汉男人的代表，既有万丈柔情，又有万丈豪情，霸王别姬，张国荣为此而献身。所以在座的各位男士，一定是项羽式男人，大家给他们这些男士鼓鼓掌。所以宿州这个地方也是一个干事业的地方。第三场战役就是淮海战役，最后的决战是在宿州这个地方。
从这几场战役可以看出宿州有什么特点？就是它的地理位置比较有战略性，因此世纪互联就看中了我们这个地理位置，他把从南京到西安，北京到上海这个区域作为他的信息高速公路，作为光纤的直通直联，在我们那儿建了一个10万平米的数据中心。
华为也是把宿州作为他的二级节点，把云服务基地放在了宿州，现在华为把宿州市的电子政务云、安徽省气象云、安徽省教育云、消防云、工商云等都放在了他的机房里面，甚至他把荣耀手机的云也放在了我们的机房里。
宿州这个地方有地理位置的优势，有个同志不太喜欢招商局局长，老是推介项目，我就不再推介项目了，我下面的PPT里面有用的大家就用一下，没有用的咱们就过去了。
我们为什么能够和世纪互联、华为合作呢？因为我们有两个优势。
第一个是我们的电力优势。我们的电价是大工业用电，0.65元，但是政府又出台了一个文件，发展扶持云计算产业，因此我们又给他补贴了0.2元，也就是说我们的电价在0.5元以下，这个电价相当于云南玉溪和新疆克拉玛依电价了。所以电价的优势在华东地区我们还是有的，北京我们也就相当于它的零头吧，北京的电价是1.5元，我们是0.5元。
第二个是我们的带宽优势。我们的带宽有什么优势呢？数据中心机房是直联安徽省的数据中心的，省电信的，而且中国电信第298座机房是在宿州的。另外我们还有一个光纤是直联南京数据机房的，公司我就不再说了，有点儿保密。可以实现一级节点的直联，不仅速度快，因为现在互联网都讲究性价比，你光东西好没有用，价格不动人家也不买你的。所以我们在这个基础上，在全国平均带宽价格的基础上，再给你补贴50%，那就是我们的带宽是全国最便宜的。
我们的机房建设是10万平米，现在已经建成的是2万平米，在建的是4万平米，到6月份大约有4万平米，到年底大约有6万平米是可以建成的，也就是说我们具有将近6万台物理性的服务器供大家使用。服务器建好以后在云计算这个产业链里面是模块化的发展。什么是模块化呢？我选取了几个产业：
一个是影视渲染产业，需要大量的服务器。第二个是手机游戏。第三个是电子商务。第四个是医疗科技，金山云的医疗云是在我们那儿，第五个是智能制造，主要是手机智能硬件的制造，我们有一个手机产业园。
从2017年开始，忽然有一个产业在宿州爆发了，这个产业叫服务外包产业，引进了6家外包企业，刚才我这个《寻人启示》其实就是这个意思，我听说文思海辉是北京比较大全国服务外包的龙头，所以我们下一步可能要文思海辉进一步接触接触，北京的服务外包行业是非常多的。
我们做服务外包有什么优势呢？刚才说的大数据是一个优势。交通是第二个优势，北京、上海到我们那儿也就是两、三个小时，所以人才的来往还是比较方便的。更重要的还是性价比，外包产业我们准备和赛迪顾问联合搞外包产业园，我有大约7、8项政策，我捡最好的政策跟大家说吧，一个席位补贴5千块钱，大家可以算一下账，其他的住宿、交通就不再说了。
现在通过我们这几年的努力，电子竞技、半导体、石墨烯、量子通信等异军突起，为什么这样说呢？
量子通信是我们国家的战略，京沪干线要投入上千亿，宿州是它五个节点之一，而且我们还提供了2千台服务器做研发，量子通信在宿州是覆盖黄淮海经济区的。
石墨烯是在研发阶段，我们希望在座的有石墨烯类的企业和研究院跟我们合作，我们现在已经有了科工大、中科大、北大、清华、南大、常州石墨烯研究院，希望和研究院合作，把石墨烯产业化。
电竞大赛主要是配合游戏，因为我们有一个180亩的游戏产业园，这个产业园里面是交给企业自主规划、自主招商、自主管理、园区配套。
两个方向，一个是制造。一个是云，一个是服务。
在制造方面我想给大家多讲讲，我们建了一个手机产业园，深圳、上海生产手机的企业到我们那儿去，会有很好的政策，在座的各位你有朋友、亲戚、同学是做手机的，可以给我联系，我们跟这一类企业是列入了安徽省智能制造产业的。所以我们省里面和市里面会有很好的配套政策。
保姆式服务，这个还是有点儿用的，因为企业去了，如何做好服务？我们今天经济科技局的局长也来参会了，所有政策都在他手里，这个科技局的韩局长就是保姆式服务的代表，他天天在企业里，企业进度慢了，他都不愿意的，天天给企业送钱，企业慢了他也不愿意。
通过刚才的介绍，我有这样几个感触。
第一，赛迪顾问办的这个会议我们是要自始至终全程参与的，因为我们这个园区最终目标是国家级云计算产业基地，现在我们是安徽省独一无二的云计算大数据基地。大家也知道，在全国云计算基地很多，但是有代表性的就三个，一个是内蒙和新疆的大数据基地，他们主要是三大运营商，以备份为主。一个是贵州的以物联网为主的大数据，这是工信部的试点单位。第三个就是说到我们了，我们是以华为、世纪互联、科大讯飞、金山、浪潮这些云计算巨头主办的云计算大数据基地。那也就是说，我们既可以做备份，也可以做应用，我们既可以做基础架构，也可以做智慧城市。所以这一块我想对每个企业，总理提出互联网+，我看我们要提出云计算基地+在座的各位，只要你去了，对你来说是个机会，对我来说同样也是个机会。
第二，我在这里有必要真诚地、发自内心地邀请在座的各位，能够尽快地赶到宿州去考察、调研。宿州市有650万人口，有悠久的文化，同时也有云计算大数据的资源。我最近在研究马云为什么会成功，我看马云除了他的十八罗汉以外，他还有很多的合作伙伴，包括他背后可能还有外国的合资伙伴。所以马云说一句话，我觉得很重要，马云说：你是谁不重要，你和谁在一起很重要。
一个政府来说，其实也是一个最大的无线责任公司，政府最大的董事长就是市委书记，最大的总经理就是市长，最大的财团就是财政部、财政厅。
所以你去了，我们虽然是一个地级市，但是也是一个政府，我们的合作伙伴是北京的中关村和上海的张江高科，所以我们很多企业都是中关村和张江高科的。在座的各位如果你有兴趣和政府站在一起的，我就邀请你到宿州去看一看。
我最近又研究华为，因为华为在我们的基地做得最好，我发现任正非也有一个秘密，其实任正非的管理不是IBM，不是外国的那些管理学，任正非最终的管理还是毛泽东思想，因为任正非提出了，他说华为未来要靠什么打赢这场战争？他说要靠班长的战争。大家回去一定要百度回去搜索一下班长的战争这五个字，我是对他这本书已经研究了很长时间了，据说在两伊战争中，美国除了在空中用卫星来定位以外，为什么他们的导弹、炮弹打得那么准？他还派了地面部队，这个地面部队有多少人呢？就三个人，一个是信息专家来定位信息，第二个是爆破专家，告诉你怎么爆破，给总部汇报，第三个是士兵，来保卫这两个专家。所以两伊战争中美国只牺牲了124人，但是美国为这场战争投入了6千亿美元。所以任正非班长的战争我觉得就是这个意思，就是只要你的企业到我这个园区来，那我们就调动政府的资源，为你服务。
谢谢大家！