2018中国IT市场年会 北京香格里拉饭店
（主题论坛四：工业互联网高峰论坛）
主持人：
尊敬的各位来宾，大家下午好！工业互联网到底是如何改变制造业，如何定义新生产，其作为一个产业的概念有何内涵和外延，在我国如何落地，希望通过今天各位专家的研讨，我们能有一个更清晰、更直观、更深入的理解。在论坛开始之前，请允许我介绍一下参加此次论坛的领导和嘉宾，他们是：工信部信软司两化融合推进处处长王建伟；合肥经济技术开发区副主任王亚斌；合肥经济技术开发区科技局副局长邹春森；达索大中华区渠道技术总监冯升华；北京索为系统技术股份有限公司副总裁王振华；广州中澳龙腾软件有限公司常务副总经理刘玉峰；云道智造总经理屈凯峰；青岛酷特（青岛红领）工程副总经理宋燕；东方国信工业互联网工业事业部副总经理刘邦新；帆软软件首席顾问杨扬。同时与会来宾还有来自IT界的各位精英领袖、用户代表和媒体朋友们，让我们再一次以热烈的掌声欢迎所有的嘉宾出席！
首先有请工信部信软司两化融合推进处处长王建伟为我们致词！
王建伟：
尊敬的各位来宾、女士们、先生们，大家下午好！非常高兴参加工业互联网高峰论坛。两会刚刚结束，李克强总理在政府报告中提出加强强国建设，发展工业互联网平台。这就是说工业互联网第一次在政府报告中明确写出来，也引起了国内外工业互联网平台相关的专家和企业热议。我觉得今天的这个论坛非常有必要。
工业互联网是新一轮科技革命和产业变革的重要内容，从国际上来看，美国、德国发达国家政府将工业互联网作为抢占未来的重要领域，谷歌和苹果掌控主导了全球互联网应用与产业生态的发展。通用电气、西门子等巨头公司，持续推进自身的战略转型，也通过系列兼并充足、业务转型、模式创新，在不断提高装备智能化水平。加快软件云化迁移步伐，推出了各自的平台，目前基本完成了设施验证，未来二到三年，是规模化扩张的关键时期。我国对这项工作也非常重视。从国内来看，加快建设和发展工业互联网，对推动实体经济转型升级，大力发展数字经济，打造制造强国、网络强国具有重要的意义，具体体现在三个方面。
第一，工业互联网为制造强国建设提供了关键支撑。制造强国建设，以推进智能制造为知道方向，是实现数字化、网络化、智能化的先决条件。通过网络连接和数据互通，服务的环节由单点数字化向全面集成演进，实现数据驱动的智能制造转变。进而促进制造业开放创新，产能优化，存量盘活。
第二，工业互联网对网络强国建设提供了重要的机遇。工业互联网作为新型网络基础设施，将互联网应用领域由虚拟扩展到实体，由生活延伸到生产，极大的开拓了网络空间的边界，加速了工业数字经济的发展。并为IPV6、下一代互联网创造了广阔的发展空间，为网络强国建设提供了历史性的机遇。
第三，工业互联网为经济转型升级提供了新型动力。工业互联网面向能源、交通、城市建设等整个实体经济扩展，由自动化向网络化、智能化发展，必不可缺少的基础设施，打通各行业、各领域信息孤岛和数据研讨，形成支撑实体经济全面转型升级的产业互联网。
2017年12月27号，国务院出台关于深化互联网+先进制造业的制造意见，对工业互联网网络、平台、安全等进行了全面部署，工业和信息化部及相关部委积极贯彻落实知道意见，逐步开展了系列的工作。加紧制订细化工作方案，研究编制工业互联网建设等一系列的指南。各地方纷纷将工业互联网平台建设和相关产业发展作为培育经济发展新动能的重要抓手，山东、广东、浙江、上海等省市逐步实施了工业互联网平台建设、工业企业上云等一系列专项规划和行动计划。通过财税政策重大工程，宣传推广等手段加大支持力度，围绕公共服务体系建设，逐步开展工业互联网平台、参考架构和标准体系研究。
截止到目前，逐步保障机制，下一步我们将深入贯彻党的十九大精神，加大知道意见的落实力度，重点推进工业互联网平台建设，工业企业上云、工业APP培育、验证环境建设等。通过这次年会我也简单的说一说，长期以来为产业界交流提供了良好的合作的平台，本届年会专门设置了工业互联网高峰论坛，我认为非常必要，也十分契合了当前国内国际的发展形势，希望大家为我们工业互联网快速发展献言献计，谢谢大家！
主持人：
感谢王总为我们的精彩致词！赛迪部门每年发布上千个报告，下面有请论坛承办方赛迪顾问软件与信息服务业研究衷心的王副总经理跟大家一起分享最新的研究成果，给大家介绍《2018年中国工业互联网产业演进及投资价值研究》白皮书的相关内容，掌声有请王总。
王云侯：各位来宾，下午好！非常容幸能够在这边为大家介绍一下我们最新的关于工业互联网方面的研究成果。今天汇报的内容主要包括以下四个方面。首先介绍一下赛迪顾问所理解的工业互联网的概念，内涵和外延。第二部分会简单介绍一下我国的工业互联网市场目前的一个市场的特点。第三部分，结合我们研究企业的情况，介绍一下在这个领域的一些投资机会。最后，我们整个行业的一些观点的提炼和梳理。
第一，概念演进。
工业互联网是一个比较宽泛的产业的概念，工业互联网可以把它看成是从基础设施到顶层应用的层级架构组成的整体。其中还包括工业安全的体系，穿插在各个层次当中。首先最顶层我们认为工业的应用，包括工业软件，我们这里面的应用和软件其实是同样的一个主体分层次，两个方面，两个纬度的研究的思路。软件的纬度可能是更多的是从产品的纬度去看，应用更多的是从产业、客户这种垂直的角度去看。
在软件之下就是工业的云平台，目前工业互联网的云平台具有多种，其中也包括了以研发环节为主的，也包括汇集多种资源市场营销的平台，是多种多样的都有。再往下平台层以下是工业通信层，主要包括工厂内部和外部的通信的协议。最底层当然是工业互联网的整个的基础，这个基础我们认为是既包括一些智能的传感器，同时也包括我们工业数据的存储的基础设施。最后同样重要的一点是整个工业安全的体系。值得注意的是工业安全体系内部也是分成三个层次的，其中包括底层安全模型，中间层的数据的安全防护，包括顶层的安全应用。
讲完了我们对整个概念的理解，下面要介绍一下我们现在所熟知的工业互联网的概念是怎么来的。
最早这种机器间通信的协议是工业互联网最早的雏形，上个世纪60年代就诞生了这个概念。这个概念提出之后的几十年中，又先后产生了多种技术的演进和成熟的产品推出，才使得工业互联网的概念逐步的成形了，其中包括向我们所熟知的工业以太网、工业软件和云计算等，这些是相对独立的技术、产品，共同组成了工业互联网概念的内涵。值得注意的是，GE在2012年提出工业互联网概念的时候，并不是包罗万象的全覆盖的概念，而且我们目前所知的工业互联网的概念，也一步一步的逐渐的日益壮大的。最早只是相当于我们之前所提到的工业云平台的一个层次，而目前随着这些技术的逐步的完善，已经形成了一个相对来说互相关联的产业的概念。
说完了产业，我们再来看一下市场的特点。目前还是北美和欧洲在引领着整个市场的发展，亚太地区近年来增长的非常快，体量较之欧美还是有一定的差距，这和我们的基础设施、基础薄弱密切相关的。
从规模来看，国内的工业互联网整个市场的增长率是保持在13%以上，而且呈一个加速的态势。从区域来看，长三角、珠三角和京津冀，目前是我国工业互联网市场发展最快也是产业基础最好的区域。从市场的细分领域来看，赛迪顾问是把工业互联网的市场分成了四个细分的方向，细分领域来看，工业软件目前是整个工业互联网领域里面增速最快的领域。值得我们注意的是，工业安全的这个市场，虽然也是增速比较快，但是整体的市场规模现在是非常的小，相对于其他的三个领域来说。这也是从一个侧面说明，对于工业安全的关注程度还是不够的，另外在工业安全的隐患和风险也是应该去引起大家的注意。
最后我们来看一下工业互联网国家的政策的背景。对于我国工业互联网的市场发展来说，起到了至关重要的重要。我国在这些年也是频繁的大量的出台一些针对工业互联网以及智能制造、两化融合的一些应用的政策，明确提出我们到2020年要打造企业数字化研发工具普及率要超过70%。我们在后面的演讲嘉宾会介绍他们各自针对这个领域的一些理解。值得注意的是，我们国家到2020年的目标，在我们来看定的还是比较高的，实现起来也是有一定的挑战性的。
第三，工业互联网市场的投资机会。
针对工业互联网，我国市场中所有的包括国内国外的企业去进行了一个梳理，我们梳理出在市场中按照营收规模和创新的能力排出前一百名的企业，针对这些企业进行深入的分析。针对工业互联网投资的趋势有两大趋势，从区域的趋势来看，我们认为主要目前还是集中在京津冀和长三角，其中像长江经济带，包括成都、重庆、武汉和合肥所构成的长江经济带，也是呈现了一个快速增长的趋势。从投资领域来看，我们认为智能电网还有CPS概念相关的投资领域，在未来有望是比较具有潜力的。
从投资机会的角度来看，我们认为主要像工业互联网平台，目前一系列的平台都是非常的火，我们大家一定也都有所了解。第二个方向就是纺织设计，这也是我提到的CAE、CAD的一些软件。第三点就是重点关注工业安全领域，就像我之前提到了这一块市场目前整体规模不强，但是未来的发展领域非常好。最后一点是大数据，将起到至关重要的作用。
我们结合我们的研究把各个投资方向的一些具有投资价值的初创型的企业进行了一个梳理，大家的手中的白皮书会有详细的列表。
最后一部分介绍一下我们赛迪针对工业互联网领域的一些观点。
第一，我国工业互联网领域目前真正进入快速发展的加速的通道，毋庸置疑也是基于我们国家比较庞大的制造业的产业基础。
第二，数据驱动是我们所谓的工业智能化也好，两化融合也好，还是工业互联网也好，数据一定是整个产业和整个市场发展的一个基础的要素。
第三，目前有一个很明显的趋势，行业龙头已经在抢占产业布局的先机，包括互联网平台的企业，包括工业软件产业的布局也是在抢占高地。
第四，工业互联网将成为地方产业发展的新标地。待会儿会请到地方的政府，他们会介绍如何把工业互联网当成地方的产业发展，一方面工业互联网本身市场规模在日益的扩大，另一方面工业互联网可以为传统产业的转型升级提供巨大的动力，这也是为什么地方政府有动力把它作为一个新产业发展的动力。
以上就是我今天汇报的主要内容，谢谢大家！
主持人：
2017年工业互联网在我国发展的如火如荼，但是仍然存在着一些问题，如何解决这些问题呢？有请中国电子信息产业发展研究院信息化中心主任杨春立主任为我们分享，欢迎！
杨春立：
各位嘉宾、各位代表，非常高兴大家一块儿来探讨工业互联网，大家都知道实际上工业互联网到现在非常热，我们先看几个报道。
2月9号富士康工业互联网股份有限公司首次公开发行股票招股。22号又进行了预披露。从这个首次公开发行股票招股的书里面来看，其实重点六个方面。
第一，工业互联网平台。
第二，工业云。
第三，高效的运营中心。
第四，5G。
第五，通信设备和互联互通的设备。
第六，智能制造。
刚才赛迪顾问的总经理也提到了，对未来工业互联网的投资进行了分析。实际上这个是截取了3月1号的数据，从工业互联网的板块来看，好几个公司都出现了涨停。为什么这么热呢？这里面又有哪些特征和特点呢？这是我今天要跟大家探讨的。从问题的导向来看。大家在热潮的背景下，也需要冷思考。
第一，工业互联网发展现状。
其实工业互联网发展到今天不是一个新的概念，我们梳理来看有两种典型的路径，这里面的M是制造业，I是除了制造业以外的，比如说电信运营商、系统集成商、互联网企业等。第一是以制造企业为龙头，牵动、带动整个工业互联网的发展，主要的特点就是增效增殖，发扬制造业在工业知识、工业技术、制造里面的优势，把互联网作为提升的手段，改造、改进传统的设备，实现智能化。还有一个典型的特征，以广泛的互联网企业为代表，主要特征就是创新，瞄准创新创值，发挥互联网大家所熟知的开创也好、以需求为导向也好、以客户个性化的越来越多的参与也好，通过这种方式强化平台的系统集成应用，构建这种业态。
我选两个典型的案例。第一个是以制造业为龙头或者是以发挥制造业为主导作用的工业互联网发展的路径，典型的就是GE这个公司。我梳理了GE从2010年到现在的发展模式，我们今天回顾看看GE工业互联网的发展路径。2011年的时候，GE就在美国的硅谷设立了软件中心，推动整个企业的转型。到了2015年又发布了云平台，到了去年，在这个平台上已经有五万多的开发者，有160多个以上的工业的APP。七年的累计投入40亿美元。目标2020年第一成为全球十大软件企业，另外在整个工业互联网平台方面，50万以上的全球开发者，50万以上的工业APP，营业额要接近130亿。
GE为什么要走这样的道路呢？它一直在想着去发展，去培育这种实体经济，实体经济在今天看来很大一个成分就是制造业。从这个布局来看，很早就开始去电容化，要向实体经济转型和发展，必不可少要走的一条道路就是要数字化转型。数字化转型中间很重要的一条道路就是把积累的这么多年的制造领域的技术和知识，这些显性的、不规范的要软件化、规范化和模块化，要更利于更多的人去共享、开放和应用。所以第二条路径就是成立数字化集团，成立了数字化集团还不行，还要广泛的吸引更多的IT的人才。去年GE和苹果进行了合作，从高管的人员中再回顾自己的历程中，我们也可以看到实际上GE在推动实体经济发展的过程中，也在吸引互联网的平台加入。
有一个从微软跳槽到GE的高管说，大家看到我今天做一个APP的软件很容易，但是从中获利，实现商业模式非常难。今天GE在核心的平台上有相同的架构，大家已经熟知了，更多的在应用层方面不足的主要是典型的两类服务。一类是运营类的服务，另外一类是设备优化的服务。
通过互联网走向工业互联网道路的就是西门子。在很多场合说要打造数字化与自动化于一体的解决方案提供商，我们选取从2007年开始研究，在向数字化、一体化的解决方案提供商的路径过程中所采取的一些战略。这个数据是截止到去年10月份的数据，在17个国家和50多个地点建立了20多个数字化客户运用中心，全国拥有4万多个开发的软件。所以现在提供的微服务超过了6种，今天微服务业是我们国家工业互联网平台所面临的短板。这个是西门子的工业互联网平台的架构，我们可以看到实际上这个架构和GE是有明显的不同，主要的不同是在第二个层面，在开发运营层面。
实际上我们也经过了一年多的调研，从我们国家的工业互联网平台主要集中在经济发达地区，实际上大家一看环渤海、珠三角、长三角，既是制造业发展的地区，也是经济发展引领的地区。而且在这些地区里面，很多的省份都出台了不同程度的工业互联网方面的方案和政策文件。到底谁是我们的样板，谁是我们的范本，我们国家的工业互联网平台到底应该往哪个方向去走，我们要看看到底存在哪些问题，面临哪些困难。
第一，去年工信部提出来要打造跨领域，跨行业的综合的互联网平台，从平台的层面来看，到底存在哪些短板呢？首先在数据采集层，右边的这个图是我们国家给出的官方的工业互联网平台的四层架构，大家可以看一层是数据采集层，第二是信息技术设施层，第三工业PaaS层，第四层是工业APP。数据采集层来看，在这个层面大家说现成的数据很多，现场的数据采集少，类型少，实际上是种类很薄弱。采集上来的数据量也非常少，而且精度很低，需要我们采用很多的数据清晰的手段去进行辨识。工业PaaS这个平台开发的工具不足，行业的模型缺失，所以从现有的我们的工业PaaS这个层面来说，现在不能满足工业级的应用的需求。从应用这个层面来看，实际上大家今天说工业APP是什么，大家的认知程度不一样，对工业APP理解的颗粒度也不一样。有的平台说我们有上千种工业APP，有的说我只有几种，实际上他们的颗粒度完全不一样。从我们国家来看，工业的APP并没有真正的应用到我们的工业中，另外也没有成熟的商业模式。
基于上述这些观点的支撑，我们对国内外典型的工业互联网平台进行了对比，我们看除了基础设施层面，基本上实力和国外的差距不大，另外的三个层面都有很大的差距。差距至少是在三到五年的差距水平。
除了上述从平台层面存在的问题来看，我们看国外的GE也好，西门子也好，企业很明确，而且是在制造业的数字化、网络化基本完成的基础上开展的。我们为什么要推进两化融合，因为我们是在叠加的过程中，我们的工业化没有完成，我们的数字化改造也没有完成，在这样的现实条件下开展了工业互联网平台的培育和发展。所以从这个层面来看属于后来居上。所有参与平台建设的企业，都想争当这个主导人，所以在这个过程当中，我们的主导企业不太明晰。
第三是开放程度和国外相比不高，而且基本上是单打独斗，和我们国家的习惯有关系。我列了所有参与平台的参与方，但是没有形成合力。另外就是平台的质量和能力亟待提升。在垂直领域，我们有的公司有很好的典型应用，但是在跨行业和跨领域方面多多少少还是有很大的瓶颈和短板。所以针对这些问题我们来看，在工业互联网发展中，现在只是处于一个初步的阶段，道路还很长，道路长的原因在于我们今天所看到的工业互联网和消费互联网有着本质的区别，这里面不详细展开了，限于时间的关系。
我就提一条，从政策的支持来看，对于消费互联网来说，鼓励创新也要加强监管。政府这个层面要踩刹车，踩油门，要控制过快发展。但是对于工业互联网截然不同。工业互联网在政策的发力方面，要大力的支持，鼓励创新，积极的筹备。这就是为什么从2015年中国制造2025的文件发布以来，一直到今天两个国务院的文件都对工业互联网进行了部署。关于推进互联网的先进制造这个指导意见进一步明确了我们国家工业互联网未来的三步走。要和我们国家强国建设的步伐是一致的。到2025年我们要有三到五家能够和GE和西门子对标的国际型的企业。到2035年要实现领先，到了中叶要实现强国的建设。
323行动，3是指三大体系，工业互联网是一个体系，包括网络基础，包括平台，包括安全保障。另外推动两大应用，大家可以看看在大型企业里面主要是工业互联网的创新和应用。今天可以看工业互联网背后的核心的支撑是云平台，但是在我们的调研和研究过程中，大型企业不愿意上云，而且上云的步伐非常的缓慢。这个层面制约了我们国家工业互联网平台的发展和应用。
对于中小企业来讲，加快发展普及，另外还有三大产业支撑，从产业、生态、开放合作的层面来做。工业互联网平台也提出了具体的方向，第一个是工业互联网平台本身的培育，刚才王处也跟大家介绍了，国务院出台了这个文件，工信部配套有一个实施的方案，工业互联网平台是什么，对企业起多大的作用，现在正在制订工业互联网平台的推广。前一段时间我们已经征求了我们一些企业的意见和建议，今天已经正式向地方发文，征求意见。工业互联网平台大家也非常关注，下一步也会进行遴选。还有工业互联网平台本身的验证，这个里面也要出台工业互联网平台实现验证的指南，会在我们国家建设一批典型的，有应用场景的典型行业的工业互联网实验的测试场。还有我民百万企业上云，刚才说了大型企业不愿意上云，上云的步伐非常缓慢，对工业云的认识也不一样，所以下一步因为云，工业互联网平台离不开云，所以下一步在企业上云的方面还要加大推进。
我们说在整个工业互联网平台的这四个层面来看，工业APP是核心，所以在怎么培育工业APP的方面，我们再制订指南。这里面就对什么是工业APP，工业APP分成几种类型，怎么样投入我们国家的工业APP，怎么给企业提供更好的工业APP的共性的服务，这些都需要我们去研究。
以上是我跟大家初步的分享，希望大家一起认识工业互联网平台建设存在的问题和短板，大家一起来努力，真正的培育，来发展我们国家工业互联网平台的应用创新。谢谢大家！
主持人：
谢谢杨主任的精彩演讲！产业的落地离不开地方政府的支持，当“互联网+”、制造业的大潮来临之时，地方政府如何促进产业的快速发展，让我们听一听中部崛起的声音。下面有请合肥经济技术开发区科技局副局长邹春森为欧们介绍情况，有请邹局长。
邹春森：
大家好！我先把我们开发区给大家做一个介绍。
这个PPT是2016年的数字，这个数字里面有一个很重大的特点，我们在合肥市2016年的工业的增加值是2270元，我们经开区工业增加值占到了合肥市的30%以上。经开区是工业区，我们下面介绍一下经开区的情况。
这个是经开区南区和北区的地理位置图。南曲的面积是72平方公里，2013年合肥市把一个镇整个划给经开区了，是192平方公里，现在的区域面积是南北两区。经开区是1993年成立，发展到今天现在已经形成了汽车、家电、装备、快销、电子信息五个支柱产业，我会把整个的情况和未来的发展给大家做一个介绍。
这是合肥市落户的500强，我们开发区是半壁江山。我们经开区的优势，合肥市的大学城座落在经开区，本科院校17所，中高等职业学校是20所，在校学生超过12万名。这样可以保证合肥有一个很充足的人才供应。区位优势，合肥在沿海城市，向中西部发展转进的一个重要的节点，合肥市一直在承接产业转移地重要城市。现在以500公里作为半径，可以包揽我国中东部7省一市，拥有全国50%的GDP和40%的消费市场。交通也是非常发达，经过这几年的建设，合肥市到北京是四到五个小时，到上海是三到四个小时，高速公路也是四通八达。我们还有一个机场，已经开通了15条国际航线，65条国内航线。能源供应充足，供水、天然气等都非常的充足。我们的轨道交通一号线、二号线已经投入运营，年底三号线也要投入运营。我们还有其他线路的远期规划。医疗和教育资源也可以保证充足的供应，还有就是我们开发区的整体绿化达到了46%，有非常好的人居环境。
五大支柱产业。家电产业。海尔、格力都在我们这儿。我们十三五是打造智能家电集群，相当于我们要促进我们区域的家电产业从传统制造到智能制造的重大的转变。还有电子信息产业，主要是以联想和人保的合资，联保电子，主要是为联想生产笔记本。还有电子信息的产业链。我们想依托联想的产业基地，与海尔、长虹等打造世界级的智能极端的产业基地，规划是到2020年。
汽车产业我们拥有全国十大汽车之一的江淮汽车，以及一些配套的企业。目前江汽还有两个重大的项目，一个是和大众合资的，还有一个是江汽代工的未来汽车，未来汽车已经上市了，生产基地就是在我们江汽的生产基地里面。这一块是规划了从传统的汽油车到未来的新能源车的一个重要的转变。汽车这一块未来是有一个新能源的汽车产业基地。
装备制造业，目前是以日立挖掘机、合力叉车等为主，2020年规划的产值是500亿。装备制造未来打造成为一个智能制造的一个产业基地到2020年智能制造的产业达到200亿元。
快销品是联合利华、花王、可口可乐等一个产业集聚区，2020年快销品产值达到500亿。
我们中国的标准是中国制造2025，未来世界工业的发展主要竞争对手就是这么三家，中国、德国和美国，其他的都是微观的群众，未来的竞争是从这三家开始的。下一代工业的竞争，最核心的就是标准竞争，谁掌握了标准，谁就有具体的话语权，就引领了未来的潮流。我们怎么样把我们经开区的工业向符合升级改造，打造成我们中国制造2025的标杆和示范，是我们的一个想法。
首先是提升软硬件的环境、基础，其次是完善保障和支持措施，最后再打造工业互联网生态圈。在这个里面提升软硬件环境，一个是工厂内部的网络IP化、便冰花、柔性化的改造，再有一个是面向工业需要升级改造现有宽带网络，发挥作用。保障与支撑，核心的就是营造的环境，培养市场的土壤，还有就是完善扶持的政策，以及优化服务的能力。后面我会把这个情况给大家做一个汇报。
我们把环境做好了，把配套土壤做好了以后，一个是通过工业互联网研发平台和实验平台，突破关键技术，构建实验平台，完善功能评价，增进技术水平。我们以政府引导的方式，结合企业主导，我们来建设行业应用平台。目前优势企业就是家电、汽车、装备，这几个是装备重点打造，其中目前家电这一块，装备制造我们合力，以这几个龙头企业作为主导，政府给予适当的支持，建设行业云平台，未来会有很大的市场。
通过这方面的工作，最后达到的效果就是优化、强化资源聚集，鼓励跨行业、跨领域的合作，最后打造我们工业互联网的生态圈。
培养产业土壤和政府的支持，我们做了一个规划。这是我们经开区南区的图，这个地方是高铁南站，这个是高速的输入口，我们在最近的地方规划了智能装备科学园，占地114亩，总建筑面积22万平方米，今年下半年就投入使用了，准备入住的是哈工大机器人中央研究院，还有一个半导体项目，目前还有十几万方装备招商引资的场所。还有就是这一块地区是经开区的一个湖泊，目前聘请了一家公司做我们这个湖的规划管理，在湖边上规划了一个大数据的产业园，想做龙头性的企业帮我们一起规划和运营，构建一个生态圈，欢迎中小企业入住。大数据产业园目前占地是180亩，大数据企业可以拎包入住，通过运营的方式，找一个运营商直接构建好，中小企业到这里面直接开展办公。
这个地方的地理位置离高铁南站只有10分钟的距离，不管是从北京、上海、厦门、广东过来都是非常的方便。南边有一个高速出入口，在这个地方规划了一个快速通道，40-50分钟可以通到我们合肥的机场。周边还配套规划了相关的生活、医院、学校的配套环境，保证我们这一块区域适合创业和发展。
这是我们的配套政策概览，智能改造这一块政府有补贴，合肥市对引进资金达到500、800、1000万的大数据企业直接给奖励，如果数据主营业务达到了500万左右，市级给50万的直接奖励，区里还给配套，差不多是70万的补助。我们的政策体系是一套体系，我只能把一部分列出来。这是我的微信，欢迎大家加我的微信，也希望大家有空到我们那边参观，我们再把资源深入的交流一下。
我们区里这么多的工业企业，很多在等待着实施智能化、信息化的改造，这里面将是一块非常大的市场，所以我们欢迎业内的朋友多到合肥来看一下，在这里面有一个非常大的商机，等着大家去发掘，抢占这个市场。我也希望通过这个市场的培育和挖掘，最终达到中国制造2025的标准和规范。谢谢大家！
主持人：
谢谢！接下来有请改了名字的红领，青岛酷特（青岛红领）工程副总经理宋燕副总经理为我们介绍到底是什么让一家服装企业变成了工业互联网的智能化平台企业，有请。
宋燕：
首先我做一下更正，我们不是变更名字，红领是一个品牌，目前还存在，酷特智能是我们集团的名字。接下来给大家分享一下我们的模式。
大家对我们都很了解，我们曾经是一家非常传统的服装企业，走过了十多年的历程，也取得过类似于中国驰名商标，中国名牌这样的国家级荣誉。但是提到红领，大家觉得是做西服的那家企业，骨子里也充满了传统企业的基因。我们认为如果不能从根本上彻底的改变就不会有美好的未来。
酷特智能现在已经成为这个时代自我革命的饯行者，我们目前已经由一个传统的服装企业进化为一个升级的企业。转型升级之后，有一系列的变化，包括海尔、华为都到我们那儿学习，包括央视连续报道我们。从原先的大规模制造向大规模定制的转变，由传统的人制的管理到自理的转变，从传统的提供产品到提供解决方案，从传统的提供方法到提供思想的转变。
2003年我们开始探讨工业化和个性化的道路，这十多年的时间也投入了很多的资金，形成了目前可以分享的四大核心价值。什么是数据驱动大流水作业制造个性化的产品呢？用工业化的手段、效率和成本生产个性化的产品。我们实际上实现了客户个性的C2M的定制。我们这里把M做了一下引申，是代表整个的供应生态体系。我们以消费者的需求直接去弄供应体系，这种体系生产出来的产品以直销的方式满足消费者的需求，这是我们的C2M。
我们是建立了这样的一个数据平台，将消费者和供应商、生产商、服务商都放在一个平台之上，目标是一致的，数据是共享的。有消费者在我的APP上选择了一款面料，我的仓库里没有这款面料，传统企业我的销售部要和采购部沟通，采购部和我的供应商沟通，采购面料，过程中还要打电话、发邮件确认，有的时候说你能不能制作，少了多少米布还不能做。现在供应商可以在平台上看到客户的需求，一个消费者想选择这款面料，但是仓库里没有，根据我们的既定规则，有这款面料的供应商，就会自动自发的把这款面料送到我们的仓库里面来，不需要我们联系，这是以C端消费者的需求驱动供应商。
如何驱动生产商呢？我们可以再细致一下，驱动每一个生产节点的员工，还是刚才这件衣服，消费者想要钉一个棕色的牛角扣，十件不一样，一百件呢？我们日产4000件，每一件都是不一样的，你让员工怎么去做呢？在我们的流水线上，我们没有管理人员，我们每个员工都是直接面对消费者的数据在工作，面对消费者的需求在工作，每个人都是在线工作，而不是传统的在岗工作。
这件产品消费者选择棕色的牛角扣，这个产品到这个员工的时候，他会拿起电子标签，在智能终端上刷取一下，会显示这个岗位的节点员工需要做的是什么，消费者要棕色的牛角扣，在什么位置，需要几针，全部一目了然的显示出来了，员工直接做就可以了，这是以消费者的需求驱动供应商。
如何驱动服务商呢？我们是先卖后做的方式，消费者交钱的动作完成以后，数据就进入进来了，这个产品生产完毕的时候，会过一个通道，我们的服务商会实时的收到信息指令，会按照既定的规则在一定的时间范围内把产品拿走，进行发货，不需要我们的员工提醒他。C端消费者的需求是一个非常模糊的概念，我们自己去买东西不知道自己的需求是什么，就觉得不错，我喜欢。所以首先要把C端消费者的需求转化成一个专业的精准的模型。转化了之后要进入到系统，这里面还有一个转化，转化成计算机语言，转化成代码。在系统中会有一个计算、组合、匹配、输出的过程，输出的时候也有一个转化，要转化成我的供应商、生产上、服务商能够看懂的工艺指令。实际上我们现在建立了这样的一套数据驱动的供应生态，用文字的形式描述就是以客户需求的数据带动技术流、资金流、人才流、物资流，促进了全部资源的配制优化，促进了全要素的提升。
我给大家播放一个小短片，向您展示了我们整个的智能工厂是如何以客户的数据来驱动整个生产经营的全过程的。
（视频播放）
我们的客户是来自全球的，只要有网络的地方都可以登录我们的平台进行自主设计，这是一个真实的数据流，最终数据都汇聚到我们青岛本部。大家看，我们消费者的数据进来之后，可以瞬间就形成材料图。这是一个产品生产完毕了，会有一个入库通道，当产品经过这个通道的时候，以下几个数据驱动的过程就完成了。首先参与生产这件产品的所有的员工工资结算包括供应商的面料结算完成了。第二个是这是一个西服上装，相应的向西裤厂和衬衣厂发出指令，需要配套了。第三个指令是向全球的服务商，就是快递公司通知把客户的产品拿发货。最后一条是会向我的客户发送一个信息，某某先生，你的产品完成了，大约几个工作日会到货。
以上是向大家展示了我们是如何做到以消费者的区域驱动我的技术流、资金流、人才流和物流，带动我的供应商、生产商和服务商的。我们建立了一套从客户交互开始到智能设计、单件生产、自主运行、平台服务等的全价值链的供应生态。我们说大规模定制非常好，会给企业带来什么不一样的地方呢？我们总结了一下，首先第一个是我们支持全球客户自主设计，在我们的流水线上没有什么最低起定量的限制。我们没有目标客户人群这个概念，我们的消费者想要什么样的，要多少钱的，包括什么时候要，要多少，都是消费者自己说了算的，是娱乐化、个性化、客户主权的体现。
智能研发体系，我们建立了一套完全以数据驱动的自主研发体系，款式数据库我们就有一千多个大类，一万多个选项，完全可以满足男士正装的要求。第三个变化是个性化柔性制造，我们的定单面向全球，来自不同的国家、不同的地区、不同的人种和不同的体形，消费者会选择不同的要求，在生产过程中用到不同的线，不同的扣，不同的衬等，这样复杂多变的无序的定单靠人工组织生产是没有办法实现的。我们自主研发的这个执行系统，可以将正确的数据在正确的时间发送给正确的人和机器执行，有效的解决了复杂性、不确定性等问题。我不知道在座的有没有了解这一块的，一般情况下一个品类一排成，一个月一排成，我们可以做到一个小时一排成，同一种线的排在一起，有效的减少了换产提高了效率。
实时响应的供应链体系，驱动企业内外部资源快速的整合，高效的满足消费者的需求，整个工厂就像是一台大的3D打印机，消费者的数据进来以后，7个工作日打印出来的是消费者自己设计的想要的产品，整个过程中该人做的人去做，该机器做的机器去做，有效的实行了人机一体化的结合。
我们的产品库存和原材料库存，相比于大量库存，我们的工业化定制，我们的产品库存和原材料库存都可以看成是零，产品库存甚至是负7天库存，因为消费者先付钱，相当于消费者的钱在我们公司用了7天。这个是用图表的形式向大家展示了整体的情况，用流水线的生产方式生产个性化定制的产品。第二个核心价值是传统产业升级改造的解决方案，从2016年1月1号开始对外输出这个解决方案，已经开始跨行业来实现了，帮助传统产业转型升级。中国工程院院士李培根先生到我们公司调研，说我们这个方案具有普世性，普世性使我们这套方案可以适用于不同类型的企业，可以帮助企业实现以客户数据驱动企业现有的内外部资源。投入方面不需要更换设备，不需要新建厂房，特别适合中小企业的升级改造。
是帮助企业从传统的大规模定制向消费者需求驱动的个性化大规模定制进行转型，彻底有效的解决目前企业的种种问题。目前已经两年多的时间，跨行业改造了很多的项目，各个行业都有涉猎。很多人到我们那儿参观学习，目前接待了国内外差不多6万多人次。
我们工商一体化的C2M的商业生态，未来改造好的这些企业就会被纳入全球化、多品类的C2M的平台当中来，这个平台有别于传统的电商平台，看一下定位和价值主张。我们是一个个性化平台，是满足需求的直销平台，是去掉中间商、代理商、渠道商的电商平台，倡导的是高性价比，相对低价。我们认为绝对低价代表的是低质，未来将是制造业命运自主的一个平台。这是我们第三个核心价值。
第四个核心价值是平台生态的治理体系。大家觉得这套模式很好，但是这套好的模式背后是有一个非常好的体系在支撑的。是一个数据驱动的平台生态治理体系，这个是我们现在的一个组织架构，我们是一个扁平化的二维网格化的。我们去掉领导化、去审批，去部门、去科层、去岗位。五化是规范化、标准化、体系化、数字化、平台化。很多传统的企业都存在着这些部门，而我们通过组织流程再造打破了这些障碍，不是说这些没有了，职能是在的，部门没有了，有部门存在，就有部门墙的存在，就有部门利益和隔阂的存在，就不能很好的实现全员对应目标，目标对应全员。
这个是以我们工厂为例，拿出了两个节点，向大家展示了一下智能体系的节目单。每个员工都在自己给自己干活，提升效率20%，减少返修率80%，总体效率提升30%。管理节点方面，我们节省人员30-90%，管理效率方面计划调度的时间减少了90%，沟通协调的时间减少了90%。比如说制板，传统企业靠人工制板，一个好的板型师一天打两个板。我们现在这个环节只有两个人，而且他们两个只是一些维护新的数据进去，所有的都是智能研发系统在做。
最后要分享的就是我们这套模式在产业转型中的应用，如何帮助企业。总结了一下两个方面，一个是新零售，一个是新制造。先做生产，经过层层的代理商到消费者手中，这个过程中会产生大量的库存。现在我们是C2M，卖了再做的方式，以消费者的需求来驱动我们工作。我们从传统的M2C向C2M转变，帮助企业三去一直接。第二是新制造的层面，微笑曲线很熟悉，传统的企业一般会将大部分的精力投入前端的研发和设计和后端的营销中去，中间的生产制造环节投入的比较少。我们现在将研发与设计交给消费者，营销也交给消费者，我们通过口碑传播和粉丝经济来做，和消费者一起创造价值和分享价值。
传统模式下，成本一千的衣服，出厂价要定到五千，卖到消费者要卖到一万，这个情况下工厂大部分情况下不挣钱。而我们现在是什么，成本一千的服装有可能只卖一千五，对消费者来说是节省了八千五，对我们来说是卖一件挣一件。未来我们认为只有C2M的工业文明才是一个真正的、诚信的、没有欺骗的、公平的、性价比最优的工业文明。
现在都在提转型升级、智能制造，很多中国的专家也到我们那儿去看过，转型升级有没有捷径，有，就是完整的方案加落地。我们愿意给大家进行一些经验的分享，包括现在也在接受对外参观培训，我就是负责这个业务的，有需要的可以会后交流一下，以上就是我的分享，谢谢大家！
主持人：
谢谢宋总。接下来有请东方国信工业互联网工业事业部副总经理刘邦新为我们演讲。
刘邦新：
大家下午好！我手机号是13141083862。
主题是深耕工业、掘金数据、互联万向、智造未来。中国是全世界工业土壤最丰富的，数据也是最大量的，怎么透过技术的手段把数据后面的金矿挖掘出来，虽然我们在软件领域还稍微落后，不过我觉得通过政府的领导、企业的努力，加上深刻的打造，我觉得我们能够走上智造未来的这条路。
介绍一下东方国信，一年以前东方国信还是默默无闻的，直到最近工业互联网这件事情出来。我们成立20年，20年前我们就在数据化方面的工作，数据加工，是VI里面最难的一件事。七年前上市，之后收购了15家全资子公司，目前是7000多人的团队，据说今年可能要成长到一万个人的团队，最近大数据比较火。这是我们行业的布局，我民上市前就是通信+金融，上市后是扩展到智慧旅游、交通、医疗、智慧城市、新媒体等。过去三年我们完成了将近一千个项目，其实是1200，怕你们不相信，写了1000。平均每个项目在100万左右。这一千多个项目里面几乎都是透过我们自己自主研发的产品支撑这些项目。为什么呢？其实我这张表原来中间那一段是把国外的厂商列出来的，我们是有对比的关系。可是不好意思，大庭广众面前去批评别人不太好，有甲骨文、SAP、IBM，在BI领域相当强，但是他们的产品有时候没有办法满足我们客户的需求，所以让我们有空间打造一系列的产品。在这个产品里面，下半部是IT人员的东西，上半部是业务人员的东西。IT人员做IT人员的事，业务人员做业务人员的事，我们希望业务人员通过编程的方式自己去找答案，这也是我们做两化融合的比较深的一个最主要的原因，因为我们以前就是这么做的。
司里面的领导到我们公司考察的时候，看到这个技术非常惊讶，在国内有人把它做出来，这是一个冶金高炉，150米高，里面人进不去。我们透过外面大概4000个传感器的部署，我们有两千多个算法去算出这里面的物质流、能量流，而且八九不离十。这个本来还是一个CS的技术。除了数据加工采集展现以外，这是车间主任要看的东西，领导看的东西都不太一样，你可以把视频联动，可以部署到移动屏之类的。
上面所讲的是过去20年累计的经验。我们上市以后马上收购了北科日立，去年以前人家以为东方国信做工业就是做冶金。他们在冶金做了将近20年，我们也收购了英国的一家公司，我们把我们过去自主研发的产品，重新打造，成为了让工业人士可以用的，花了将近三年的时间打造出来。我们打造了一个全方位的解决方案，目前在十个领域进行推广，在这个平台上面有200个微服务，300个APP，看起来很少，但是国内真正需求还是比较少的。实现了五种应用场景。目前覆盖这些领域年产值大概是达到了1万亿，能源平台我们帮客户可以节能3-15%，而且这个完全民族自主、安全可控。
讲到Cloudiip的平台，覆盖了35个国家的十大行业云。从应用的角度来讲，我们这个平台没有办法解决工业的核心问题，这个平台不是有生命力的平台，其实我们看到非常非常多的僵尸性的平台，就是钱拿了事没有做出来。我们怎么去解它呢？现在平台上面从设计仿真生产服务一系列的都在上面，有的做的不错，有的比较年轻一点。比如说设计类的，我们在某些领域，比如说冶金累积的相当多的CAD的图纸，一些厂商的关键的指标数据，我们甚至还花了很多的钱去并购了一个由游戏企业起家的公司。我们怎么做第三方的评价呢？有三个设计方案，我们可以算出来在你这个海拔的情况下，在你经纬度的情况下，在原材料供应的情况下，这个方案比较适合你，在有一些领域里面可以做到这些东西。
甚至我们也做了传感器，领导给我们的想法是要做全产业链，所以我们做了传感器。这是辽宁本钢的一个爆炸事件，我们参与了发现了传感器不太合理，开个玩笑，这一位大叔是我们工业互联网研究院的副院长，他在这个领域里面停机的时候将近20年，里面40、50度的温度进去研究一下高炉里面的一些物理、化学的变化，经过二十年的累计，出来了2000多个算法，就是这样实打实的做出来的。
我们在能源领域收购了英国的一家公司，全球上千家工厂的数据都在我的云平台上。他们在十几年前就用云的概念服务客户，有全球知名的联合利华、啤酒、威士忌的酿造、有汽车制造业，有重工业。联合利华的故事我现在讲一下，刚才杨主任说到了GE和西门子，我们做工业互联网也是在去年，我个人觉得这样推是因为中国电信有一个战略协议，中国生产的数据放在国外的平台上怕不安全，里面有很多生产的技艺、工艺不能露出去。部里面领导要求做这个事。
刚刚讲了一堆东西，东方国信在这个领域已经做了将近20年了，我们就是在做工业级大数据。只是过去不知道工业互联网是这么回事，后来参与了部里面的调研和研讨，鼓励我们去发布我们的东西，所以现在是工业互联网比较大的玩家。和联合利华什么关系呢？前年在调研的时候，其实我已经看到了我们公司的实力在大数据的角度来讲还是比较强的，在工业领域是比较强的。所以假以时日，透过某种方式的推广，我们应该可以赶上GE及西门子的那个水平。其实我们已经赶上了，为什么呢？联合利华去年底要求我们英国的子公司去调研GE。今年初我们公司开年会的时候，我招待他们，回来跟我讲四个字，叫SHIT。为什么呢？因为里面就是开源软件的集合，为了要做一个联合利华的项目要花相当多的人力来做这个事情，号召力很强，拥有相当多的数据，客户的数据端也在手上，可是大数据平台还是蛮年轻的。假以时日我们是可以超越他们的。
当我们在推广工业互联网的时候，大家都知道工业互联网我推广的五段论，第一段帮企业省钱，这里有一点难，企业不愿意把数据拿上来。所以现在推广了十个行业，像工业锅炉，我们先推广这个行业，社会的问题是全中国有47万台工业锅炉，排放量占全中国的36%，所以明显有管理的问题、安全隐患和节能的空间。所以我们的做法是把五大电厂的专家找过来，很多人到我们公司到员工的，把他们的经验提炼出来，做一些事。
据说国内空压机加起来占全中国电的使用量10%，目标是节省15%。国内有八千多座空压机上了我们这个平台，除了工业主体以外，设备供应商、维护商等都上来。我们透过客观的数据，去做一些故障诊断的维护，可以跟客户讲你这个技术可能会有问题了，我们就会把最近的、性价比最高的师傅请到你公司来做检修的工作。这个是在我们空压机上面的一些微服务及微应用。风电也是类似，一个风电塔80米高，你要去做维护的工作相当累，爬上去相当的吃力。怎么上去维修呢？我们透过简单的传感器的部署、数据的采集及边缘侧，把数据推到云平台上来，每年可以节省30%的维护费用。这是在上面提炼出来的微服务及APP。全国4万台的小水电站，我们透过边缘的采集，然后送到云平台上，打造生态，等等等等。
这是上面提炼出来的微服务和微应用。这个是智慧照明。有一家下面的厂商主动找我们，现在把数据放在我们的平台上，用分析的东西做出来。这是上面提炼出来的微服务和微应用。热力云平台是供热系统，数据不是很敏感，这是我们可以达到的一些效果。目前在很多这上面提炼出来的微服务和微应用，在很多时候试点的结果，10%-30%的结果出现了。
这是我们给中车集团打造的一个私有云，在铁道上实时跑的千百辆的高铁的数据会传输到我们这儿来，做一些故障诊断的工作，同时也给客户打造了一个私有云，设计、测试到维修，这是我们做的一个事情。
我认为工业互联网有三块，物联网、大数据、云应用，资产云就是其中的一块。我们资产云就是把一些小微企业需要用到的设备管理的共性很高的打造成一个产品。我们透过我们的平台很快做出了一个产品，当然没有国外那么牛，我们才做几个月而已，但是是可以做的。
刚刚讲到这些东西都是透过我们自主研发的平台在支撑着，这个平台有是所谓的双创平台。从智能传感放到我们整个的云平台上面，我们自己还有云操作系统，我们也把它开源了，这边可以选择你要的存储设备、工具、写代码的工具，很快就可以组装成行业需要的一些解决方案。这是我们所打造的。
我们规划了大概三四款产品，从简单的小盒子，里面跑一个比较薄的LINX，可以采集一两千个传感器上来。在深圳我们有一个制造业，有用到分布式的技术。这一块就比较有意思了，联通总部的数据集中是我们做的，每天采集数据，透过4500个机器，层层的数据加工，把客户的标签更新。可以把4000多台中国最大的私有云管起来，这一块我们也能做。
通用PaaS就是大家比较熟悉的，东方国信在这个领域还是花了很多的力气的。在上面我们会有工业PaaS和SaaS的服务，在很多领域通用PaaS就是叫工业互联网。对我来讲这只是统计分析而已，所以我们还有我们的SaaS的服务。在我们的平台上，现在所有开源的软件我们公司有一百多个人左右在调研所有的开源软件，我们客户的需求都不太一样，哪个红，哪个比较受欢迎，哪个热度比较高，哪个比较稳定，我们都知道。哪个好我们就马上上哪一个。同时所有的数据挖掘工具也上来了，这个是模型。
我1996年就在美国碰到数据挖掘的事，当时最有名的事是啤酒和尿布的关系，从数据挖掘里面挖掘数据后面隐藏的一些关系，怎么样显性化，挖掘以后要编集体模型，才能很快的做监测的工作。这里面就是工业PaaS的关系了。
我们现在打造的几个平台，就是把过去的经验充分抽象上来以后，让业务人员现在在工业领域就是OT人员，能够自主的操作，写公式，甚至把传感器的数据采集上来都没有问题，这些都没有问题，而不是有问题描述出来以后透过IT写代码，这样可以充分的打造两化融合，工业的问题可以解决。这是我们双创的平台。未来我们希望能够在五年之内有十万个APP上云，有十万个企业上云。我们要打造的是一个生态，是目前比较像是第三方的公司来提供工业互联网。持续为双创提供支撑，为中国从智造大国走向智造强国贡献力量，同时还有很多空白的领域。中国制造业有666个子行业，所以这个空间相当大，我们也希望大家都参与上来。
谢谢大家！
主持人：
感谢刘总！在研发环节，工业互联网又能做一些什么呢？让我们有请云道智造总经理屈凯峰为我们做主题演讲！
屈凯峰：
尊敬的各位专家、领导、亲爱的朋友们，非常荣幸跟大家分享一下我们的思想。
咱们国家的制造业现在是全球闻名，做的还是非常好的，大家现在对研发的需求慢慢的起来了。大家说数字化、网络化、智能化等等，现在绝大多数的企业是在做实验，而且认为实验是理所当然的。现在自动化的这个环节做的是比较好的，我们公司从成立这几年来一直在做一个事情，我们希望能够取代市面上80%的使用。绝大多数的中小企业都能用，这是我们的目标。
SpaceX里面用了大量的仿真，研发的成本缩短了很多，今天非常振奋可以看到这么多家的仿真企业参与到这个会议中来，之前是比较少见的。之前一般很少听说过，但是实际上不仅是在航空航天，在汽车领域用的是非常成熟的，三大家族像我们今天来的朋友达索，像西门子等，这些都是用的特别的成熟。中小企业用不了，为什么用不了呢？只有软件不行，但是我可以不上云，可以用盗版的，你查不到我，软件上云不能根本的解决问题。我们希望仿真软件的门槛能够迅速的降下来，能够减少对使用者的依赖。这里面我想重点强调一下仿真，仿真不是大数据，仿真也不是VR，仿真是一种产生大数据的。现实世界中的规律，尤其是工业非常的简单，没有什么复杂的，原理非常的固定。所以我们只要在工信部的专家们经常提到的赛博空间里面，通过四个天然方程构建了赛博空间，通过给你的条件和现在的状态就可以预测到未来，这是一个科学预算，不是掐指一算就是大数据。一个电极按下电就可以转，在电脑里面按一下电钮也转了。
我在2012年开十八大的时候，当时Iphone手机是最热的时候，是4S款。我发现这是一个非常好的用网络化带动数据化的一个模式，所以如果我们用苹果的模式来做，就不一样了。我们公司不做生产环节，我们也不做画图环节，只做仿真这一件事情。刚才说的工业互联网有很多的特色，特点是工业，所以工业互联网的本质还是互联网，不是别的。互联网没有别的模式，在工业互联网中没有新的模式，模式是固定的，像咱们经常说的京东、淘宝、安卓、小米等模式，我们采用苹果的模式做仿真。
我们自己打造一个苹果的内核，仿真的好处是不牵扯到硬件，最底的是数学，想打造这样的一个东西是极难的，工业PaaS非常的难，难在数学层的算法。但是我们做了三年多，CAD用的是开源的，常用的功能我们都有，但是高端的功能我们没有。我们最大的特点是把软件全部重新架构了，支持第三方在上面开发。这是我们的产品，打开以后的界面，我们叫仿真安卓。这是本地的APP，这是APP的开发过程，和传统的商业软件很像。这个是APP的使用过程，最终面向设计人员的，直接打开就行了，需要什么就上网找，就是我们的商店。
跟传统的商业软件比起来，最大的特点就是支持二次开发，支持开发APP。我们不开发仿真APP，我们只开发底层平台，我们做一些闹钟等小软件，是为了验证我们的平台，给大家做一个示范，主要是第三方来开发仿真APP。这样开发APP的难度就降下来了，对中小企业来说成本也降下来了。这种仿真方式就是典型的互联网的分布分享的模式，分布分享有很多的名词，智能手机能支持第三方，形成了一个分布试的生态体系，所以任何一个传统的行业在转变都是在进行智能化，因为都会产生一个什么样的效果。
我对中国发展工业互联网非常有信心，第一中国是有规模效应的，中国能进行弯道超车、换道超车，赶上国外的可能就是互联网，工业互联网的本质还是互联网，有这个基因在里面。中国的工业门类很齐全，人才又特别多，人才的红利比较大。还有一个最大的特点是中国的工业发展到一定的阶段了，大家一提国产化，我是不乐观的，为国产化而国产化是非常困难的。中国不缺聪明的人，中国也不缺开发软件的人，国外很多软件的开发者都是中国人，为什么中国到现在还没有产生高端软件呢？是因为没有需求，不是因为造不出来。
大家有一个包就行了，很难直接买LV和爱马仕，因为是高端的东西。再有一个是中国穷，中国的国力支撑不起来这么高端的产品。保密性的东西都做的非常好，所以中国人不是比人家差，也不是中国的文化不行，很多时候大家说为什么中国开发不出来工业软件，主要是因为工业的技术没有发展到那个地步。工业云和互联网，我们原来想尝试这种方式，后来发现数据很难用来分享，今天的facebook又遇到了一个数据云，我们转变了策略，平台免费，我的IOS谁都可以用，公有云谁都可以用，商店里控制模型，每一个工业标准品都有一个仿真模型，这个模型是通用的，电机一定是圆的，你把这个模型下下来，把网一断或者是不断，你就在这些算，这个数据就在你的计算机上了，别人看不到。所以我们是平台免费，应用数据落地。
对于工业互联网工信部的领导一次一次的往前推，把互联网一次一次的往下压，就怕互联网发展的太快。工业互联网要想取得成功，不平台，而在于能否引爆几个暴力。如果APP开发的专家们做成了，有天然的驱动力，从线下走到线上。中国搞工业互联网有一个好处，中国政府的力量比较强大，工业互联网从园区开始由一朵朵的小云逐渐的形成了大云。工业互联网都是比较有特点的，有电装备的，有汽车零部件的，通过一个平台带过去一个专家，在当地形成一个小的生态，这样的技术是作为园区的基础设施来做的。我不赞同单纯的为国产化而国产化，但是我相信中国的国产化一定会很快的起来。阶段到了，我们的网络化带动数字化，市场化带动国产化，当然不一定对，这是我们的一些历年。
我们不碰CAD，也不碰CAM，我们只做虚拟实验。欢迎上下游的企业跟我们一起来搞合作。我们也不开发APP，我们只做操作系统。如果把中国的数据都放在国外的软件的平台上感觉怪怪的，我们一定是慢慢的往上放。中国确实需要一个中国能自主可控的工业互联网操作系统，这里面可能不是一个，可能是一批平台企业。我们那么多的院校，可以开发出很多的模型，很多的模型都是通用的。
我们公司是2012年决定做这件事情，2013年回国找人找钱，2014年成立的，前三年一直是处于研发状态，去年刚刚开始培养市场，目前看来状况还是不错，尤其是跟各个园区打交道的过程中反映比较好。我们就是做两化融合的，这是2013年底注册的名字，我们的LOGO是这样的，我们专门做一件事情，把互联网工业给深度融合起来，而且我们只专注于研发环节。
主持人：
谢谢屈总。接下来有请达索大中华区渠道技术总监冯升华先生为我们介绍产品生命周期管理软件的发展方向。
冯升华：
大家下午好！我相信大家能坚持在这里，听了差不多两三个小时，应该是也累了，甚至是困了，在我演讲之前先问大家一个有趣的问题，看看大家洞察力怎么样。大家经常坐飞机，空姐最大的、最核心的任务是什么？先生你有什么需求，我尽量满足你，给大家的感觉是空姐的第一个最核心的职责是保卫大家生命的安全，不是其他的。接下来我给大家介绍一下达索系统对工业互联网是什么样的看法。
在讲之前很多人不太了解达索，我就讲一个小事情。大家现在手里拿着手机的这个产品，达索在这里面起到关键性的贡献。我讲的过程中会有答案，大家可以注意看一下。
先给大家看一张图，这里面有很多的产品，这些产品有什么共同点呢？都在市场上消失了。我们的互联网也好，智能智造也好，目的就是要造产品，造一款成功的产品。这里面的产品质量不好吗？车间的自动化程度不高吗？为什么在市场上消失了呢？我们怎么样占领这个市场呢？秘诀是什么？看看大佬们怎么说。马云说未来30年的竞争不是产品的竞争，不是知识的竞争，也不是服务别人能力的竞争，是体验的竞争。苹果公司的CEO库克说苹果公司里面的每一个员工不应该把思维放在产品的功能上，而是应该放到怎么样实现最伟大的体验上。他们说这句话有没有理论依据呢？
1970年的时候，美国的未来学家叫阿尔文.托夫勒，他写了一本书叫《未来的冲击》。90年代末的时候，美国的经济学家叫约瑟夫.派恩，他写了《体验经济》，说人类的发展分成四个时代，农业经济时代到工业经济时代到服务经济时代到体验经济时代。我们手机每年都在更新换代，你换的是什么？是新的一定体验比我们原来的好，换的是体验。为什么花几十万块钱或者是几万块钱去欧洲旅游，获得的是什么？体验。人生最重要的意义在哪里？也是体验。
大家手里面的手机只有一个，但是上面的体验是无穷多的。不同的人用手机的体验是不一样的，甚至我们自己每一个人你不同的时刻用这个手机做不同的事情体验也是不一样的。体验到底有多少种呢？我们可以看到有人用手机来打电话，有人用它来刷微信，有的人拍照，有的是打游戏、导航，甚至是有的人用它来挡子弹。这么多种体验我们怎么去把握呢？达索公司提出一种理念。我们设计一款产品的时候，要考虑到最终的用户，最终使用的人，他有什么样的体验。这个体验决定于去年的时候买一辆车，为什么选择这辆车呢？因为这辆车给我的体验是最好的，当然也配合经济能力各个方面。
我考虑这个车好开，驾驶体验好，坐在座位上比较舒服，车里面的温度适宜，车内的体验好。这个车要安全。比如说能互联，跟我的手机联上，好修、省油，都是我考虑的因素。安全体验下面有哪些呢？当我没有系安全带的时候有提示，我困了的时候有提示，甚至是喝醉酒的时候也有提示，你不要命了还开，等等各种各样的安全提示。
这样一台车，我们这么分解下去，我们达索在这个平台里面定义了1600种体验，每一种体验最终构成了一个体验树，每一种体验的原理到底是怎么实现的，里面的知识，里面的原理怎么去实现，怎么去设计出来，每一个体验都要对应一些东西。
这个体验讲的是一个紧急制动的系统，我开车的时候前面发现了危险，这个车能够自动的停下来。我这个是切身经历的，去年有一次司机有点开小差了，当马上要撞上去的时候，停下来了。就这一个体验，在这个系统里面所有的场景，所有的原理，原理是什么，第一个步骤是什么原因，第一个原因当然是通过传感器识别出来前面有车，有人，接下来这个车发生反映，启动制动系，最终车停下来了。整个系统之间的原理是怎么样实现的呢？里面有什么样的传感器，发送什么样的信号过来，大家都可以管理起来，所有的知识都是创建在这个启动里面。最后怎么样交付出来，怎么样制造出来。
我们做企业的核心就是产品，产品的生命周期在上个世纪末的时候，90年代提出来到现在又过了十多年，在这十多年里面很多的技术在发展，包括大数据的技术、互联网、工业互联网、区块链，甚至是人工智能等等。对产品研发的领域我们有新的见解，最后又产生了一些新的特征。
以体验为核心，就不仅仅是产品本身了，是体验大家的洞察力。第二个是产品的范围大大的扩展了。以前讲的产品是制造业的产品，天上飞的飞机，地上跑的汽车等等，现在产品的概念发生了广泛的扩展，比如说软件产品算不算产品，我们的文学作品电影是不是产品，从有形的产品到了无形的产品。再接下来是数据驱动，产生的大数据通过工业互联网把这些数据采集起来，帮助我们去实现更好的制造和研发。
如果说我们从另外一个角度去思考什么是产品，产品是人类改造自然界的产物，只要是人类进行了操作，对大自然的改变，就是产品，这是产品定义的延伸。一个国家我们有对国家的规划，有对国家的设计，现在我们有引路人。一个国家的建设也是符合生命周期的。大家再细致一下看，从宏观往下细，再下就是城市，一个城市有规划，有设计，也有仿真和建设，也有维护。再往下是一个产品，不管是衣食住行的汽车产品、飞机产品，都有完整的产品生命周期。再接下来是组成产品的零件，微观世界就是组成这个产品的材料，材料是什么？甚至我们人体是由什么组织来组成的，再往下是细胞，细胞下面是分子，材料生命。
我们讲的产品的范围，可以说从宏观到中观到微观，生命周期也是从设计，从思考、思想、需求、体验到设计，到验证，到制造，到最终的维护。内在的，仿真是渗析？其实是多学科的内在的知识，一个产品的知识包括哪些呢？有结构力学的知识、热学的知识、电磁学、控制、地球物理学、生命科学、化学等等多学科的知识。我能不能把所有的知识和广义的产品放在一个平台里面，我们看一下在不同的层级，我们看国家层级，对于达索系统和新加坡政府做了一个虚拟新加坡的项目。
以前市长做决策的时候，都是一些幕僚们给一些意见及市长做决策。新加坡这个项目，比如说我想建地铁，包括灾难的管理等等，能不能用科学的手段，在城市里面布局传感器，通过这样城市级的大数据，然后我们作出正确的决策出来。下面就看一下这个成果。整个新加坡都做在了这样的一个系统里面，系统和新加坡政府的一个合作项目。大家可以看到采用的是远看不是那么清楚，近看的时候有细节。多级渐进的细节渲染。每一栋楼，每一棵树都在这个里面。在这个数字化新加坡的基础上增加了一千多个数据层，比如说房地产就是其中的一个数据层，每一间房间都有一个独立的IT编号，每一件屋子都有了，整个小区呢？空置率是多少？每一个小区的停车位够不够，是不是紧张，这些人在什么位置。一个大楼发生火灾的时候，有多少老人和多少小孩在里面，都是知道的。
再接下来是室内的布局，你的床放在什么地方，客厅的布局是什么。有人说你这个室内的布局有什么用呢？大家想想，每一栋大楼发生事故的时候都要进行疏散，这个里面如果有了内部的布局，可以模拟出来火灾发生以后如何去疏散人群，怎么去设计正确的逃生路线，避免拥堵。再接下来有了这样一个整体的国家和城市的模型，比如说怎么样消除雾霾，可以用仿真的方式建立一个引风的通道。
智能铁路，就是铁路、公路一级。大家知道我们的千年大计雄安，北京和雄安之间要建立一条京雄铁路，城市之间的快速铁路。建这个铁路到底应该怎么建？建成什么样子？中间有多少的立交桥，要打多少隧道等等，早就在系统里面都建好了，有各种各样的方案，找到最正确的，对环境影响最小，最合理的方案变成现实，现在已经开始开建了。智能的铁路，所有的桥梁隧道，所有的专业，所有的站厂都是在这个智能铁路上体现的。
人是由细胞组成，细胞里满是DNA和分子，一个细胞的原理是什么？为什么人会得癌症，用什么样的药物可以杀死这个癌细胞。当我们知道了这个之后，用什么样的手段可以送到病变的癌细胞那里。这也是达索在材料方面的一个贡献。顺便也揭晓一下刚才那个问题的谜底，大家用的手机里面都是有液晶屏的，这个屏幕最关键的技术就是2014年的诺贝尔物理奖蓝光LED，这个材料就是达索平台设计出来的。
大家思考一下，我们从宏观，国家、城市、产品，一直到最后的材料分子，我们把这些知识和产品每天使用时候产生的体验，加在一起构成了我们人类社会所有的知识。就是说人类的知识载体经历了四代，最早的一代是口口相传，讲故事的形式，后来发明了文字和书，这是中国的贡献。上个世纪末的时候是多媒体的方式去记载这些知识，在今天达索提出的基于模型的体验互联网，就是在这个互联网上有人类社会所有产品的知识，原理是什么，怎么去把所有的知识以及在上面产生的所有的体验都放在一个平台上。
产品本身的知识，制造和建造的知识，建造一个国家，建造一个城市，决策的知识，管理的知识，每个人产生的体验都在这个平台上进行仿真和模拟，让我们大家找到最好的体验。
第二个话题就是人工智能。到底到了什么样的程度，给大家看一下目前的进展。目前大家在做研发的时候，有一句话叫所见即所闻，最近产生的VR技术，就是谷歌出了一款APP，就是人类的设计师拿着画笔在空间里面虚拟的可以做立体的作画，画出什么东西，就会得到什么模型。你脑子里面想象什么形状，我电脑里就把这个形状建立起来，当然这些都不够。大家想想即使是拿到你设计师脑袋里面所有的信息，设计出来的产品一定是最优的吗？怎么样最高效的得到这个产品？直接获得。
我们看一下最新的技术。右上角的两个文件，这是飞机上用的一个非常普遍的文件，就是一个支座，有四个支角，用于固定。上面有一个轴的支撑，支撑一个轴。在飞机上如果能够减重，会给航空带来非常大的好处，节省成本，提高运力。左边的这个是人类设计师设计出来的，人你再怎么想也只能想出这个样子，右边的是人工智能的设计师自动设计出来的。人工智能的产品重量只有人类设计师的四分之一，但是完全满足对性能规格的所有的要求，而且是最优的。人类设计师马上就失业了。你告诉我规格，告诉我这个零件是做什么用的，我马上可以设计出来。再到下一个层级，是基于体验的设计，想要什么样的体验，不是功能和规格，你想要一台什么样的车，自动的设计出来。
目前我们达索能够做到的是面向体验的部件级的人工智能设计。在这里面我们也发现了一些奥秘，大自然的奥秘。我们在做机翼，就是飞机的翅膀，我们做了一个翅膀的优化和智能设计的时候，发现了一个非常奇特的，通过镂空和自动化的设计，发现和鸟类的骨骼非常的相像。我们展望一下明天，刚才讲的是人工智能的零件级和部件级的设计，未来会有产品级的设计，你告诉我要什么样的产品，我帮你用人工智能的方式设计出来。再接下来是工厂，你要生产什么样的东西，工厂自动的帮你设计出来，下一级是自动化的设计城市和自动化的建造。最根本的就是材料，大家相像看，现在设计一种新的材料非常难，未来人工智能的手段用在材料设计上，甚至是新的生命的设计上，大家相像看未来社会会是什么样子的。
智能制造和工业互联网背后是为了什么？我们讲中国制造，马云在去年的时候也提出了网络制造。我们销售是在网络上，购买是在网络上的，甚至是组装的过程，这些供应商也是从网络上去找的，他讲的网络制造。但是他没有提到一个根本，到底制造的根本是什么？是为了这个产品吗？不是。是为了提升人类的体验。工业互联网也是一样的，工业互联网为了什么？最终的目的是提升人的体验，提升全球人类的体验，我们可以说是全球总体验。未来的世界将会是什么？世界因为我们每一个人走过而改变，我的演讲就到这里，谢谢大家！
主持人：
谢谢。工业APP到底如何给制造业企业赋能呢？有请北京索为系统技术股份有限公司副总裁王振华。
王振华：
大家好！我是索为公司的王振华。今天我演讲的题目比较大，叫百万工业互联网APP，赋能工业互联网平台。为什么起这个名字？希望借这个机会跟大家分享一下在工业互联网，包括现在工业APP方面的心得。前阵子国务院发了一个文，提到了工业互联网的建设，包括要建百万工业基地的事。索为我们是2006年成立的，一直专注于在一些军工单位，现在也在向民用的装备制造业在走。索为这十年以来只做了一件事，就是怎么能够帮助企业提高设计效果，降低设计成本，怎么能够让他的知识、经验和方法能够固化下来。
在这个PPT里面，我们先看一下既然提到了工业APP，什么是工业APP？为什么要起这样一个新的名词呢？这张图是一个飞机整个的设计的全流程图，飞机是一个非常复杂的产品，整个的设计过程是遵循着系统工程里面的V字型模型，从开始的总体设计，到定总体的指标，到各个分系统的设计，再进行这种系统级的综合、仿真，来验证我们开始的设计方案是不是对的。再进一步，再往下看是组建级设计和部件级设计，再到仿真甚至是物理的实现。要用到的工业软件大概是上千种，来支持整个飞机的非常复杂的过程。
这些软件就是像CAD、CAE、CAM、ERP等这些软件，这些软件给整个工程界或者是工业领域的效率带来了非常大的促进作用。我们要思考一个问题，这些工具软件是不是代表了工业领域的核心技术，刚才达索的同行讲到了达索的整个理念。因为达索在这个领域是我们非常敬佩的一家公司，非常好，也非常创新。我们在一些项目上经常会跟达索进行整合。
握有一个观点是什么呢？产品到底怎么设计？我们设计一个飞机，CAD或者是CAM软件并不能告诉你飞机怎么设计。我们的其他工业领域的产品要设计的话，是掌握核心的工程人员知道怎么去设计。核心工业的技术和方法是掌握在工业企业手里的，甚至是大部分是在一线的工程人员的手里，至少我们是这么人为的。在这样的一个体系下，我们认为对于一个企业来讲，数字化的工具，数字化的系统是必不可少的。但是对工业企业来讲，最核心的是到底在这个行业，这个产品里面的核心方法是什么。我们国家搞大飞机的，搞发动机的，基本上好多软件是国外，甚至是比国外的一些波音、空客的软件版本都新，技术都全，但是设计还是有一些差别。商业软件工业企业是可以花钱买的，但是核心技术不行。我们要把波音的核心的设计技术买过来，他是不会卖给你的。所以在这里面我们提到了一个概念就是工业APP，工业APP到底是什么？我们认为是工业领域核心的技术、方法、知识、经验的显性化、模型化和软件化，形成了这样的结晶。国务院的文件发了以后，大家有一个疑问，百万工业APP怎么可能。我们怎么能够达到百万的APP呢？我们如果按照这样的思路，工业领域的范围非常大，各行各业都是，我认为加起来的数量绝对不止百万。
一提到APP大家第一个印象就是手机端的APP，手机端的APP可以说是覆盖了方方面面。如果出门不带手机，就觉得心慌。在中国出门带一个手机什么事动可以干。手机行业的APP是超过百万了， 为什么能够发展这么快呢？当然这里面有很多的其他的原因，我们就讲一个技术上的原因。这里面得益于有这样操作系统，比如说照相安卓的操作系统，操作系统里面开发的任何一个应用都可以在任何一个手机上流通。因为屏蔽了底层的硬件和一些基础的设施的东西。在工业领域，不管是国家也好，行业的工业互联网也好，我们认为可以做一个类比，工业互联网平台其实是跟操作系统是等价的，刚才我们也有同事提到了安卓，这个也是非常恰当的。上层构建的是工业的应用。这张图我们可以打一个比方。整个工具软件包括工业的设备，是我们的躯干。现在我们要构建工业互联网平台，就类似于人的神经网络，要连接、驱动甚至是集成这些工具和设备。这个好比我们人的大脑，这样形成一个体系。
工业领域就跟十年前移动互联网+移动APP对消费领域的变革一样，我们相信在工业领域的这种模式一定会对整个工业领域的生产要素的优化配制，甚至是生产关系的发展带来巨大的改变。
如果说我们有大量的工业APP来支撑，我认为对于工程师来讲会改变本身的工作习惯。以前对于工程师来讲，我学过飞机设计，我学过船舶设计，我可以设计出一个飞机，设计一个船舶，但是还是需要操作这些工具，去直接为这些工具和设备工作。我直接可以透过我的互联去驱动这些工具，去直接工作。这里面我们第一步做不了智能化，但是至少可以把工业领域的一些重复性的知识和方法固化下来，我通过机器帮我去做，部分的实现了在知识工作者这个领域里面的机器代替人的途径。
以前可能是占用80%的时间干重复形的劳动，现在用APP去干，可能只是占了20%的时间，剩下的时间可以做别的事。以前要去电影院、火车站买票，现在大大的缩短了这个时间，一个APP，一个按钮就可以感这个事。
我们要建立这样的一个平台，从三个方面下手。第一个需要有一个开发平台。第二，要有一个运行平台。第三个要有交易平台。
一谈到开发，以前的开发对象是程序员，在工业领域，工业APP的供给者是谁呢？某一个领域从事了十年、二十年的工作，我就是搞流体的，我就是搞承重的，我就是搞飞机的，甚至是家电上的一个什么什么设计的，这么多年的经验，这些年才是最大的开发者，当然还有一些高校的教授和老师等等。对于这些人来讲，如果说让他们去学一门语言，其实是很难的。让他们去学编程也是很难的，一定要有一个快捷的方式，把知识和方法转变成软件化的方式。这里面的关键词就是怎么样方便、可视化、无边界。
第一个特征，要对这些工业领域的软件也好、硬件也好，要提供通用的，平台要提供基础的APM。我在干这件事情的时候，不要让我学习这个工具，为什么要提这个呢？是因为至少在我们从事制造业前的这些实施服务里面来看，任何一家企业工具非常多。甚至是如果在生产加工里面，有很多大量的社别，这些东西本身要去集成到工业互联网平台上，让这些人处理这些事情不太现实。Windows开发一个程序，不会关注底下的驱动程序，插一个显卡，哪家的Windows就帮你处理了，只要符合规范就可以了，不需要关注是哪家的。
我们主要是集中在工业软件的集成上，我们目前跟很多的软件进行了集成的工作。你的业务逻辑到底是什么？你的方法到底是什么？需要控制逻辑。包括可视化的、自定义的交互界面图。
我举一个例子，就是我们做的总体的案例。这个项目开发了大概有一两百个APP，主要覆盖的是总体参数应该怎么选型，我的布局应该怎么布局，重量应该怎么分析，等等这些东西大概做到了这个模块里，很多都是自己公司自己开发的。这里有一个什么效果呢？就是这样的一个总体的设计方案，一般以前可能是需要三到四周出一个，现在只需要调这些模块进行干活就行了。
这个是结构设计，这个就更复杂了，单通道、多通道、机翼结构的布置等等，我们也是做了大概700、800个APP，大幅的提高了工作效率。这是在工业电子中，主要是在航电，从需求、设计到系统，各个环节梳理出来。这个是在工艺领域，从工艺的快速的设计到工艺的快速仿真，再到整个工装的布局，也是做了大量的APP。这样的话进到这个系统里面，快速的可以干活。这个是现在在拓展的，在管理运维系统，我们也分析了大量的算法，对运维人员来讲，提供大量好的分析算法，搭积木或者是自定义，这样的管理模块就出来了。
还需要提供一个运行的平台，运行的平台在这可能是有几个关键点，就是说不像消费领域的APP，可能是买东西上京东、淘宝，交友上微信就可以了。一个工业APP相对来说比较专业，面相对来说是比较窄的，如果量非常大，找到也非常困难。这个APP一定要能够在任何环节下都能运行的，不管依赖于什么样的环节，都要能就运行。工业里面不一定解决我的问题，我可能是需要组装起来。工业里面的交易平台同样也需要一些比较好的东西来支撑，跟消费领域还不太一样。
我们是希望通过供给侧和需求侧，两端一块儿发力。我们到底分为多少个层次来建，我们提出一个概念，整个APP分三个层次，基础可能都是通用的，基础在工业领域里面不管是力学的也好，热学的也好，有很多基础的算法，适用于工业的各个领域和各个产品。
行业通用，面向飞机行业、汽车行业、船舶行业。还有一个是企业专用的，我们认为基础的可以占到50%，对于行业来讲可以占到了30%，对企业内部来讲是占到了20%。我们要有自己的一套观点和路径，怎样通过工业互联网平台激发构建，我们认为如果百万级的工业APP能够建起来，可以对工业领域带来深刻的影响，我的演讲到此，谢谢大家！
主持人：
下面有请帆软软件首席顾问杨扬。
杨扬：
很多人还不知道帆软是一个什么公司？帆软是干什么的呢？本来想着先讲一下工业4.0的，后来想一想我还是先介绍一下我们公司。帆软一直有一个口号就是让数据成为生产力，就是如何用数据变现，具有价值。我们公司在2006年成立，到今年已经12年了，覆盖全国有233个环节，我们有大量的认证设施，据统计差不多是200万家的报表使用者和分析使用者在使用帆软的产品。公司从2006年开始到2008年的起步和成长阶段，到2017年是准备阶段。公司没有进行过任何的融资，凭借公司原生的力量，也很少有外部空降的高管等等，都是从刚出门学校走出去的，目前公司是200人，在全国有10个分公司和35个城市网点。
我们目前差不多有7000家的最终合作客户，目前提供的产品主要是包括：报表产品、EI产品、前端的数据挖掘、数据呈现和可视化。接下来我们进行今天的主题，工业运营的最后一公里。美国、德国、中国，不管是2025、4.0还是CDS，都是如何大件一个信息物理，共享一个网络。企业内部的生产制造、物流和库存等等打造成一个有机的整体，这样的话数据应用就是一个神经网络。
其实在硬件逐步趋成熟的情况下，软件的费用也是越来越高。有了数据之后，我说一公里，一公里是什么一公里呢？是我们拿到这个数据以后，怎么真正的让它产生有效的决策，让数据真正的产生价值，而不是让数据变成流转的血液而不知道怎么用。目前的企业从市场的角度，一个是基础，很多时候会有一些数据处理的需求，一个是企业内部积累的大量的数据，很多时候要解决企业性能的问题，还有一个是外部的数据。如果性能不解决不行。比如说哪些客户会产生流失情况，当我给消息的时候，客户已经流失了，因为等了很久。再有给领导做汇报，一个会议本来想月初开的，结果月中才开起来。中国的企业因为很多时候都是分批次发展的，所以导致软件系统不是同一批次建立起来的，这就导致了里面很多数据会有缺口对不上，这个是各行各业都存在。怎么办呢？这个时候就发挥了人的优势，不断的进行加工处理，大量的数据停留在了PPT等等里面，所以效率低下。
场景问题，我们做了很多的分析，也做了很多的有价值的内容，为什么领导不看？企业的每个流程上面到了我这个结点上，为什么我没有审批？没有到人。再有就是移动碎片化的时代，如何有效的支撑领导的决策产品。双模式IT的概念，就是说如何通过一个科技+业务的方式，能够有效的利用好企业内部的数据。IT部说我要上什么需求，业务部有诉求，就上了什么系统。实际分析过程中，很难满足这个需求，之前有一个企业领导说过，我们业务部门本身的目的应该是好好的发展业务，做好我们的业务，现在我发现不是这样的了，如何通过分析业务的方式把问题解决了。
所以说这么些年来，就是为企业创造管理价值的这么一个过程。柳传志的管理三要素，今天我们说一下带队伍。这个涉及到过程和结果的量化，我要让管理者看到最后的结果是不是我们想要的诉求。企业带的过程中，会出现大量的问题，会有大量的报表，我们可能会有一些调度的中心，会产生了报表呈几何形的上涨。到了领导那边，有各种精深的报表，这个时候有一个问题，报表诉求、分析诉求越来越多，而且越来越复杂。以前他们觉得我把数据给你，对应的人看到，就解决了这个问题，但是我们再看一看中国试的报表，很多时候就把这个报表放在那儿了，这个报表怎么做？还要给自动化的权限，这个时候就很累了，怎么办呢？就能用传统的方式慢慢的做，报表就没有达到预期的效果。
怎么去解决问题呢？总结出来通过四种方式。第一种就是有一些数据可能并不是说我想看的时候看，而是你需要去看到才可以，一般通过大屏或者是企业的会议室、办公室去做。第二个是报表的移动化，将报表渗透到企业流程中的各个场景。第三个是主动推送，数据有了，如何找到对应的人，不是把数据放在那里，等人来看，等人来用。最后一个是说数据怎么服务于业务。首先一般会通过这些大屏或者是车间、会议室，或者是我们的一些化工企业或者是医药企业列出来的一些。第二个是主动推动，我们有各个的项目部，有一个客户每次到这边就有一个流程，也不知道流程为什么就会慢下来。这个时候就会分析，分析到每个结点的耗时，是超时的还是不超时的。通过这种利用数据揭示问题，最后直接体现到了80%，这个就是主动推送。如果我们月底的时候告诉销售经理，告诉客户经理，你的业务没有达标，你的事没有做好，你的客户流失了，他会说流失了我也没有办法。
主动推送的方式，我把这个数据及时的推送上去，还有一种方式就是传统的方式会议，很多时候一到月初、月末的时候，传统的表哥和表妹，出了问题给大家做分析，其实当时本来是月初办的会议，一下子到了月中，这个时候的原因就是大量的时间的花费去做这个PPT。材料做出来以后，领导说数据看起来挺好看，但是我也不知道是不是真的。所以这样就产生了一些人为的疏忽或者是刻意的造成了一些问题的存疑。所以说在这个时候，后面发现这个数据出现问题以后，就会层层的去找，每次发现问题，在会上就开始解决问题。
最后一点就是启用，之前在浙江有一家工厂，要想促进企业的收入，我们既要去开源，有的时候也要节流，有一些原材料制作的多了一些，应该是下降，为什么会上涨呢？当时没有人说的清楚，因为数据停留在纸上和脑海中，都是经验。将一些去年的同期价和今年的同期价进行比较，如果高了，要看是怎么回事，同时分析在整个市场上的价值走势，为什么我们公司采购的原材料会比其他公司采购的贵，通过这样的方式最后达到什么效果呢？用数据来说话，最后在保持销售增长的情况下，2013-2014年节约了5个亿的采购经费。我们天天搞IT，天天搞信息化，搞的目的就是为了去增加价值。如果上了一个系统，不管多复杂，多新颖，只要能帮我节约费用，上再多的系统又何妨。我们去追噱头，但是要更加重视投入产出比。
当数据整理好了以后，最后通过一些应用化的方式，给对应的前端人员进行使用。有几点我们还是要注意一下。
第一，美观大于真实。企业很多时候做给领导看的数据的时候，做的很漂亮。这个时候对公司没有什么参考意义，所以说美观大于真实。
第二，汇报大于指导。我们做这些数据，第一个是对上有交代，第二个是对下要有指挥，本身不是为了数据，而是通过数据指挥一线，解决实际的问题。
第三，噱头大于实用。我们一直在风口上，在咱们甲方企业做这些的时候，一定要注意一点，考虑自己的真实情况，企业内部的数据管理还是一团糟，也没有办法讲清楚企业内部的各个流程怎么提高，数据还没有应用好，又引入了大量的外部数据。如果没有一个结构化的应用，最后只会把这些大量的数据变成灾难化的场景。
第四，分割大于合作。不管是做工业4.0期间还是IT系统等等，之前觉得报表哪个部门要，给你哪个部门做。后来信息化时代出来以后，有一个专门的信息中心，统一的建立了报表中心，所有的报表就变成了业务部门找IT。在这个社会比如说外部市场变化，内部的变化也很快，这个时候如果我还是通过传统的方式，找到了一些数据，这个方式就很慢。现在说我想专注于数据的优化，把所谓的分析和优化让懂业务的人去做，业务部门也不愿意。以前找你要数据，现在我数据出了问题找谁？这一块就是分割大于合作，也是目前很多企业在数据应有这一块的现状。
我的分享就到这儿。谢谢。
主持人：
谢谢。我们的论坛进入了尾声。欢迎中澳龙头的CEO刘玉峰。
刘玉峰：大家好！我简单的我讲几个点。
第一，给大家分享一下我们几个客户的使用情况。第二点把我们的技术能力的边界做一下简单介绍。第三点对于工业互联网的几个探索的小案例。
先看第一点，我们解决了一些客户的基本的案例。泰科电子是500强企业，年销售额是200亿的美元，在发展的过程中发现使用了这么多国外软件的企业，使用的成本特别高，希望找更具有性价比的企业。一直跟我们接触，接触之后向我们提了很多他们实际使用的一些需求，包括全球授权，授权的服务器在上海，是分配给全球员工使用的，还有很多的二次开发的软件，一直到新的软件上来，并且要和PRM集成。要降低使用成本，原来的使用成本太高了。这个项目大概进行了一年半的时间，包括我们机械的版本，实现了软件的全面的正版化，我们全部替换掉了。多语言我们的软件有15种语言版本，可以使用当地的各种语言的版本，在全球装了500个以上的区域。
我们给他做了一个集成，中望CAD原来所有的移植，包括涂层的管理等都无缝的移植上来了。包括美国国外，德国、葡萄牙的一些企业和工厂。这个是中车株洲电力机车研究所有限公司，大家知道有很多高铁的设计和生产在株洲，实际上下面有三家创新公司，非常大，2015年的年收入有300亿，CD软件应用也特别的广泛，很多工程师很老，年纪很大。针对IT部门，不改变公司的软件和硬件，最重要的是降低费用。我们跟他一起做了多层的沟通，包括业务层、功能层，这里面有非常多的细节。包括和电子签名的集成，包括和一些其他的二次开发的过程。这个是我们北京的一家客户，原来用国外的三维软件，因为这个行业的一些特性，涡轮、叶片的特性，包括其他的一些具体的细部的功能，用国外软件用的不太好，接触了我们的软件，我们服务了四年，每年都有两次的高层和技术之间的访谈，我们做了针对它这个企业的特别的功能，现在整个的业务从二维已经上升到三维，对于研发和设计的创新起到了很大的作用。全部国产、降低了成本，提升了效率。
我们在做什么样的事情，其实是自己做研发软件，自己推广。公司有20年的时间，我们公司成立20年，1998年注册成立，现在有500名员工，总部是在广州、在武汉、在上海、在北京，我们还有分子公司，在重庆、青岛、南京，还有我们的一些办事处。主要的技术就在于CAD，为用户提供核心的二三维基础设计软件，还有CAD扩展应用的整体解决方案。现在的产品一共有16种语言的版本，销售到全球80多个国家和地区，我们在全世界有200家以上的合作伙伴。我们从二次开发上，到自己研发装上了中望CAD，到CAD的整体解决方案，现在在做电池的仿真，助力企业创新发展，也是一步一步的走过来的。我们是做技术的，还是要深抓技术。
我们是中国同时拥有2D、3D的核心技术，完全是自有技术的。我们的优势就是专注在核心技术上，能够拓展多角度应用，我们两个大的通用平台，在此基础上我们通过自研、合作各种模式，上面提供了现在有接近150种专业应用，各行各业的。像地产的、通讯的、园林的、船舶的、汽车的、珠宝的、制鞋的，有150种，但多大部分都不是我们做的，都是我们的合作伙伴在我们的平台基础上做的。
在专业技术上的延伸方面，我们在浏览器上使用CD模型，在浏览器上直接可以打开浏览标注测量，在移动端可以直接去做同样的这种操作的工作，也就是说从PC端的软件到浏览器到手机的移动端，我们全套的CD技术现在都已经打通了。
我们在专注CD核心技术的同时会拓展多角度的应用，包括通用技术平台、定制解决方案，以及跨平台你像我们现在在做的windows版的，这些我们都有人用。我们必要的优势，完全兼容国外的软件，比较高的性价比，我们提供永久授权的模式，不强迫用户一定要去年费制，可以提供灵活的定制研发，你需要的东西我们可以帮你做。
讲几个小的案例。我们帮纸箱厂做过一个案例，这个纸箱厂过去在惠州，他在惠州有一厂，像类似这样的纸箱厂在广东省大概有几千家、上万家纸箱厂，他们过去是服务一些大型的企业，后来随着电商的兴起他们逐渐的服务百万的淘宝的这种店主为他们做纸箱。纸箱的特点就是小批量，量不大，但是总量很大，客户非常多。这个和你为一家提供很大量的厂商，同一规格或者规格确定的商务模式就变的很不同。
客户参与到纸箱的尺寸，材料的选择尺寸的定制，包括纸箱的强度的要求，这种需求，包括外面写的文字，印的花样这种要求就会越来越多。原来企业用几个客服来沟通，你要什么样的东西，记录下来之后，确认了他们做出来设计再发给客户，客户确认了之后，再订单流程，走的是这样一个流程。大家沟通之后我们觉得实际上可以把前端的客户参与定制到后端的生产流程，完全再通过数字化的模式来实现，我们就帮他做了一套你用户可以在网站上直接进行自助设计的一套产品，因为我们把CD，把它拿到网上，拿到外部上，我们有外部上的CD的技术。
用户可以在网页上，打开了之后直接可以自己定义，说我要什么样的纸箱，我要什么样的材料，它多大尺寸多少，我上面贴什么图形，写什么文字，自己去贴图写字。确认好一个订单之后自动生成报价，自动生成报价之后，自动去把这个材料图发到ERP中去自动生成，直接后面去生产，这样的话企业解决了很多问题。
第一，他百万的淘宝店自己可以比较自助的来下单，企业也不需要去备很多的原材料或者是很大的库存。当时整个的方案，我们设计了四期，进行了一期半，还没有完全做完，等于这个我全打通的一个方式。当然了这个项目在做的过程中它遇到了很多困难，最主要是纸涨价了，最近纸涨价涨的很厉害，所以他们企业遇到了很多困难，这个项目的话速度就拖的比较慢一点。
第二个给大家讲一个焊缝的案例。这个是造车的动车的一个企业提的需求。他们在动车组制造的过程中，其中一组车厢除了控制系统之外，其他地方全部都要焊接，一个车厢大家看不到的，实际上这个车厢里面可能有近万个焊缝，一组车厢一节车厢中就有一万个焊缝。每一条焊缝都有非常多的参数，包括电压、速度、焊道的布置有很多的这种要求。工人过去焊这个车的时候更多都是凭借经验，或者是拿着一堆图纸来做，因为焊缝实在太多了，做起来就很困难，效率就是质量检查，出很多问题。
企业就提了一个需求，比如说在移动端大家拿个pad加上定位，人走到哪里之后，基本上我们对照这个焊缝上来，在显示系统区别出这条焊缝，并且能够把这条焊缝的工艺完整的显示出来，这样工人照单操作就OK了。
这个把移动端移动化技术就提上日程了，我们做了解决方案。在这个模型上可以添加很多的信息，包括编号，排位，检查等级，工人一看到这个焊缝就是这条，对着图纸我知道就是焊这个，按这个工艺去焊，包括智能焊缝识别，通过几何判断，最终会生成焊缝的统计表，也可以方便前面工作的实施，后面的检查。这个项目也在不断的磨合推动。
这个是电场电力的可视化运维，设备特别多，希望把数字化模型建好之后，在每个模型上附加模型维保的所有要求参数，一清二楚，这样把原来集成在老工人的经验变到电子系统中去，这个也是现在进行的项目。我们和地产商合作的项目，这个也是很有意思的。他有特别多的成套的图纸，这些图纸原来是蓝图，后来是逐渐的存储，包括管理上来了电子图，蓝图也非常有效，怎么把蓝图电子化，电子化的太多了，也是找不到，最后二维码的系统，解决了特别大的问题，现在几十个项目都在我用我们的东西。就分享这么多，在从数据的设计到把任何的实体物品变成电子数据，让他在系统中流转，我们有很多经验，如果大家有需求，我们可以跟大家探讨，谢谢。
主持人：
2018年中国IT市场年会工业互联网高峰论坛圆满结束。再次谢谢大家。
